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소하그 주 인구 표본에서 3차원 컴퓨터 단층 촬영을 이용한 견갑골의 성별 결정

2021년 8월 4일 업데이트: Daila Mohamed Khalaf, Sohag University

법의학에서 가장 어려운 분야 중 하나는 개인을 식별하는 것입니다. 알려지지 않은 인간 유해의 이형 치수 측정을 기반으로 정확한 성별 추정은 개인 식별을 위한 중요한 첫 단계입니다.

뼈 크기로 성별을 결정하는 가장 정확한 접근 방식은 기절 또는 두개골을 기반으로 합니다. 자연재해 이후 그들의 존재는 결코 보장될 수 없기 때문에 다른 골격 요소를 사용하여 성별을 결정하는 방법의 개발이 중요합니다.

견갑골은 이 연구에서 연구될 한 쌍의 짧은 뼈입니다. 견갑골에 초점을 맞추기로 한 결정은 처음에 성장이 완료된 후 약간의 형태학적 변화 때문에 이루어졌습니다. 둘째, 짧고 편평한 뼈는 자주 골절되고 흩어지고 서로 섞이는 긴 뼈보다 더 잘 유지되는 것으로 보입니다.

견갑골 근육 부착물은 뼈를 보호하여 골절이나 부러지기 어렵게 만듭니다.

다른 모집단에 대한 비교 연구는 성별 추정을 위한 판별 함수 방정식에서 모집단별 결과를 보여주었습니다.

인간의 성장 속도와 발달 과정에서 성적 이형성으로 인해 상당한 인구 변동이 있습니다. 유전학은 이 변이에서 중요한 역할을 합니다. 그럼에도 불구하고 환경 요인, 영양, 세속적 변화 및 질병도 성적 이형성에 중요한 역할을 합니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

법의학에서 가장 어려운 분야 중 하나는 개인을 식별하는 것입니다. 알려지지 않은 인간 유해의 이형 치수 측정을 기반으로 정확한 성별 추정은 개인 식별을 위한 중요한 첫 단계입니다. 뼈 크기로 성별을 결정하는 가장 정확한 접근 방식은 기절 또는 두개골을 기반으로 합니다. 자연재해 이후에는 그들의 존재가 보장될 수 없기 때문에 다른 골격 요소를 사용하여 성별을 결정하는 방법의 개발이 중요합니다. 견갑골은 본 연구에서 연구할 한 쌍의 짧은 뼈입니다. 견갑골에 초점을 맞추기로 한 결정은 처음에 성장이 완료된 후 약간의 형태학적 변화 때문에 이루어졌습니다. 둘째, 짧고 편평한 뼈는 자주 골절되고 흩어지고 서로 섞이는 긴 뼈보다 더 잘 유지되는 것으로 보입니다. 다른 모집단에 대한 비교 연구는 성별 추정을 위한 판별 함수 방정식에서 모집단별 결과를 보여주었습니다. 인간의 성장 속도와 발달 과정에서 성적 이형성으로 인해 상당한 인구 변동이 있습니다. 유전학은 이 변이에서 중요한 역할을 합니다. 그럼에도 불구하고 환경 요인, 영양, 세속적 변화 및 질병도 성적 이형성에 중요한 역할을 합니다. 성 추정에 견갑골을 사용한 최초의 연구는 1894년 Dwight에 의해 수행되었습니다.

Dwight는 123명의 환자(남자 84명, 여자 39명)의 관절와 높이와 최대 견갑골 길이를 측정하였고, Dwight의 방법은 견갑골 높이가 높은 예측도를 가지는 것으로 나타났다.

2010년에 Dabbs와 Moore-Jansen은 연구에서 Hamann-Todd 컬렉션의 803개 개인에게 23개 매개변수 방법을 적용하여 이 방법의 전체 정확도가 95.7%임을 보여주었습니다.

연구에 따르면 컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지를 사용하면 생물학적 프로필을 설정하는 데 있어 기존 방법보다 정확도와 재현성이 높아집니다.

여러 출판된 연구에 따르면 견갑골에 성적 이형성의 증거가 있음에도 불구하고, 성 추정을 위한 견갑골의 타당성은 현대 골측정 데이터베이스의 일반적인 부족이 지적된 현대 인구에서 깊이 탐구되지 않았습니다.

본 논문에서는 법의학적 목적을 위한 성별 지표 역할을 하는 견갑골의 효능을 테스트하기 위해 이 연구를 제시한다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

100

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

  • 이름: Maha A Helal, professor

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

25년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

• 25세 이상인 사람

제외 기준:

  • 25세 미만 사례
  • 견갑골, 척추골절
  • 성장 장애
  • 심한 골다공증
  • 종양
  • 관절염
  • 이전 정형 외과 수술
  • 전염병

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 성인 남성
CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻을 것입니다.
CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻을 것입니다.
활성 비교기: 성인 여성
CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻을 것입니다.
CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻을 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
최대 견갑골 길이
기간: 12 개월
소프트웨어 프로그램을 통해 상각의 최고점과 하각의 최저점 사이의 길이를 측정합니다. 모든 CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻어집니다.
12 개월
견갑골 폭
기간: 12 개월
glenoid fossa의 dorsal border의 중앙에서 vertebral border의 척추 축의 끝까지 측정된 매개변수. 소프트웨어 프로그램을 통해 모든 CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻어집니다.
12 개월
척추의 최대 길이
기간: 12 개월
소프트웨어 프로그램을 통해 척추 축에서 견갑골의 내측 경계에서 견갑골 척추의 가장 측면 지점까지 측정된 매개변수. 모든 CT 스캔은 120kV 튜브 전압, 150유효 mA 및 1mm 슬라이스 두께 매개변수를 사용하여 앙와위 자세로 누워 있는 환자로부터 얻어집니다.
12 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 연구 책임자: maha A Helal, professor, Faculty of Medicine Sohag University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 7월 1일

기본 완료 (예상)

2022년 7월 1일

연구 완료 (예상)

2022년 7월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 7월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 8월 4일

처음 게시됨 (실제)

2021년 8월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 8월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 8월 4일

마지막으로 확인됨

2021년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Soh-Med-21-07-15

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

본 연구는 견갑골의 성적 이형성을 조사하고 Sohag 인구 표본에서 성별 추정을 위한 메트릭 표준 및 데이터베이스를 구축하는 것을 목표로 합니다.

IPD 공유 기간

2023년 7월

IPD 공유 액세스 기준

남녀간 평균 차이를 비교하기 위해 SPSS 프로그램을 이용하여 평균, 최빈값, 표준편차를 이용하여 데이터를 수집 및 분석한다. 통계적 차이는 Student-t-test에 의해 매개변수 데이터의 두 그룹을 비교하기 위해 수행됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구 프로토콜
  • 통계 분석 계획(SAP)
  • 정보에 입각한 동의서(ICF)
  • 임상 연구 보고서(CSR)
  • 분석 코드

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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