Explainable AI 위험 예측을 사용하여 인플루엔자 백신 활용 촉진
2024년 12월 16일 업데이트: National Bureau of Economic Research, Inc.
연구팀은 이전에 환자들이 독감 합병증에 걸릴 위험이 높다는 것을 알게 된 후 독감 백신을 맞을 가능성이 더 높다는 것을 입증했습니다.
이 과거 작업을 바탕으로 현재 연구에서는 환자가 독감 합병증에 대한 위험이 높은 것으로 간주되는 이유를 제공하는 것이 (a) 독감 백신을 맞을 가능성을 더욱 높이고 (b) 독감 진단을 받을 가능성을 낮추거나 및/또는 또는 이어지는 독감 시즌에 독감과 유사한 증상이 나타날 수 있습니다.
또한 환자에게 의무기록을 분석해 고위험군으로 판단했다는 사실을 알리거나 의료기록을 분석한 인공지능(AI)·머신러닝(ML) 알고리즘이 독감 백신 접종 가능성에 영향을 미치는지, 독감 및/또는 독감 유사 증상의 진단.
연구 개요
상세 설명
Geisinger는 Medial EarlySign과 제휴하여 기존 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 기반으로 심각한(중등도에서 중증) 독감 관련 합병증의 위험이 있는 환자를 식별하는 ML 알고리즘을 개발했습니다. Geisinger는 2021-22 독감 시즌 동안 현재 환자에게 이 알고리즘을 적용할 것입니다.
이번 연구는 예방접종을 독려하는 특별한 메시지를 통해 고위험군으로 확인된 환자들에게 접촉했을 때의 효과를 평가할 예정이다. 이러한 커뮤니케이션은 환자에게 (a) 추가 설명 없이, (b) 이 결정이 의료 기록 분석에서 비롯된다는 설명과 함께 의료 기록에서 가장 중요한 요소의 짧은 목록과 함께 고위험에 처해 있음을 알립니다. 위험을 설명하고 (c) AI 또는 ML 알고리즘이 이러한 결정을 내렸다는 추가 설명과 위험을 설명하는 의료 기록의 주요 요인에 대한 짧은 목록을 제공합니다.
이 연구에는 독감 백신에 대한 금기 사항이 없고 Medial 알고리즘에 의해 평가되고 위험 점수가 할당된 18세 이상의 현재 Geisinger 환자가 포함됩니다. 주요 연구 결과는 대상 환자의 2020-21 시즌 동안 독감 예방 접종 및 독감 진단 비율이 될 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
45061
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Pennsylvania
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Danville, Pennsylvania, 미국, 17822
- Geisinger Clinic
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 연구 당시 현재 Geisinger 환자
- (코딩된 EHR 데이터에서 작동하는) 머신 러닝 알고리즘의 독감 합병증 위험 점수로 식별되는 최고 위험 환자의 상위 10%에 속합니다.
제외 기준:
- 독감 예방 접종에 대한 금기 사항이 있습니다
- 테스트 중인 모든 양식을 통해 Geisinger로부터 통신 수신을 거부했습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 비접촉 제어
비접촉 대조군의 피험자는 의료 시스템의 정상적인 노력 외에 추가적인 예방 접종 개입을 받지 않습니다.
일부 환자는 현재 합병증 위험이 높다는 기존의 비 ML 평가로 인해 독감 예방 접종 권장 대상이지만, 이러한 환자는 위험이 높거나 대상이 되었다는 말을 듣지 않습니다.
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실험적: 미리 알림 제어
미리 알림 컨트롤 암에 있는 피험자는 위험 상태에 대한 알림 없이 독감 예방 주사를 맞도록 상기시키는 메시지를 받게 됩니다.
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우편 편지, SMS(Short Message Service) 텍스트 및/또는 환자 포털 메시지
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실험적: 고위험 전용
이 치료 부문의 피험자는 독감 합병증의 위험이 높은 것으로 식별되었음을 알리는 메시지를 받게 되며, 의료 시스템에서 이것이 사실이라고 믿는 방법이나 이유를 지정하지 않습니다.
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우편 편지, SMS(Short Message Service) 텍스트 및/또는 환자 포털 메시지
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
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실험적: 의료 기록에 근거한 설명으로 고위험
이 치료 부문의 피험자는 의료 기록 검토를 통해 독감 합병증의 위험이 높은 것으로 확인되었다는 메시지를 받게 되며 의료 기록에서 위험을 설명하는 인간이 이해할 수 있는 주요 요인 목록을 제공받게 됩니다. .
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우편 편지, SMS(Short Message Service) 텍스트 및/또는 환자 포털 메시지
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
다른 이름들:
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실험적: 알고리즘 기반 설명으로 고위험
이 치료 부문의 피험자는 컴퓨터 알고리즘에 의한 의료 기록 분석을 통해 독감 합병증의 위험이 높은 것으로 확인되었다는 메시지를 받게 되며 의료 기록에서 가장 중요한 요인에 대한 인간이 이해할 수 있는 짧은 목록을 제공받게 됩니다. 그들의 위험을 설명합니다.
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우편 편지, SMS(Short Message Service) 텍스트 및/또는 환자 포털 메시지
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
다른 이름들:
우편 편지, SMS 및/또는 환자 포털 메시지
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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최종 아웃리치 날짜 2주 후 독감 예방 접종
기간: 최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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독감 예방접종을 받았다
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최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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최종 아웃리치 날짜 후 9주에 독감 예방 접종
기간: 최종 아웃리치 날짜로부터 9주 이내, 연구 시작 후 106일(15.14주)
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독감 예방접종을 받았다
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최종 아웃리치 날짜로부터 9주 이내, 연구 시작 후 106일(15.14주)
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독감 진단
기간: 8개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 4월 30일)
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"고신뢰성 독감" 진단(양성 중합효소 연쇄 반응[PCR]/항원/분자 검사 포함) 및/또는 "감기 독감" 진단(국제 질병 분류[ICD] 코드 또는 타미플루 투여 또는 양성 PCR/ 항원/분자검사) "유사 독감"은 "신뢰도가 높은 독감" 진단의 상위 집합입니다. |
8개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 4월 30일)
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독감 합병증
기간: 11개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 7월 31일)
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독감 관련 합병증 진단
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11개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 7월 31일)
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의료 활용
기간: 11개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 7월 31일)
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응급실 방문 또는 입원 참고: 미리 지정된 결과는 "응급실 방문, 입원 또는 독감 관련 보험 청구"였습니다. 청구 데이터를 받지 않았으므로 이 결과에는 응급실 방문 및 입원만 포함됩니다. |
11개월(2021년 9월 9일 ~ 2022년 7월 31일)
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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성별에 따른 최종 지원 날짜로부터 2주 후 독감 예방 접종
기간: 최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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독감 예방접종을 받았다
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최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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인종별 최종 아웃리치 날짜 2주 후 독감 예방 접종
기간: 최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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독감 예방 접종을 받음
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최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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인종별 최종 아웃리치 날짜 2주 후 독감 예방 접종
기간: 최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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독감 예방접종을 받았다
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최종 아웃리치 날짜로부터 2주 이내, 연구 시작 후 57일(8.14주)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Michelle N Meyer, PhD JD, Geisinger Clinic
- 수석 연구원: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 9월 9일
기본 완료 (실제)
2021년 11월 5일
연구 완료 (실제)
2022년 7월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 8월 4일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 8월 14일
처음 게시됨 (실제)
2021년 8월 17일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 12월 16일
마지막으로 확인됨
2024년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 2021-0483
- P30AG034532 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
개인 식별 정보가 없는 데이터는 투명성을 위해 Open Science Framework의 다른 연구자에게 제공됩니다.
여기에는 보고된 결과를 산출한 분석을 복제하는 데 필요한 필수 데이터 및 코드가 포함됩니다.
IPD 공유 기간
논문의 온라인 발행일까지.
데이터는 Open Science Framework에서 호스팅하는 한 계속 사용할 수 있습니다.
IPD 공유 액세스 기준
Open Science Framework의 데이터는 해당 정보를 요청하는 모든 사람에게 공개됩니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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