Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Selittävien tekoälyn riskiennusteiden käyttäminen influenssarokotteen oton vähentämiseen

torstai 20. heinäkuuta 2023 päivittänyt: National Bureau of Economic Research, Inc.
Tutkimusryhmä osoitti aiemmin, että potilaat saavat todennäköisemmin influenssarokotteen saatuaan tietää, että heillä on suuri riski saada flunssan komplikaatioita. Tämän aiemman työn pohjalta tässä tutkimuksessa selvitetään, lisääkö syiden esittäminen sille, että potilaiden katsotaan olevan suuri riski saada flunssan komplikaatioita (a) lisää todennäköisyyttä, että he saavat influenssarokotteen ja (b) vähentääkö todennäköisyyttä, että he saavat flunssadiagnoosin ja/ tai flunssan kaltaisia ​​oireita seuraavan flunssakauden aikana. Siinä selvitetään myös, vaikuttaako influenssarokotteen saamisen todennäköisyyteen tiedottaminen potilaille, että heidän riskitilansa on määritetty analysoimalla heidän sairaustietojaan tai tekoälyn (AI) / koneoppimisalgoritmin (ML) avulla, joka analysoi heidän potilastietojaan. flunssan ja/tai flunssan kaltaisten oireiden diagnoosit.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Geisinger on tehnyt yhteistyötä Medial EarlySignin kanssa ja kehittänyt ML-algoritmin tunnistaakseen potilaat, joilla on riski saada vakavia (keskivaikeita tai vakavia) flunssan aiheuttamia komplikaatioita heidän olemassa olevien sähköisten terveystietojensa (EHR) perusteella. Geisinger soveltaa tätä algoritmia nykyisiin potilaisiin flunssakaudella 2021-22.

Tässä tutkimuksessa arvioidaan, miten suuririskisiksi tunnistettuihin potilaisiin otetaan yhteyttä erityisillä rokotuksiin kannustavilla viesteillä. Nämä viestit kertovat potilaille, että he ovat suuressa riskissä joko (a) ilman lisäselvitystä, (b) selityksellä, että tämä määritys perustuu heidän potilastietojensa analyysiin, sekä lyhyt luettelo heidän sairauskertomuksensa tärkeimmistä tekijöistä. selittää riskinsä ja (c) lisäselvitys siitä, että tekoäly- tai ML-algoritmi teki tämän määrityksen, sekä lyhyt luettelo heidän riskinsä selittävistä tärkeimmistä tekijöistä heidän sairauskertomuksessaan.

Tutkimukseen osallistuvat Geisingerin nykyiset yli 18-vuotiaat potilaat, joilla ei ole vasta-aiheita influenssarokotteelle ja jotka on arvioitu Mediaal-algoritmilla ja määritetty riskipisteiksi. Ensisijaiset tutkimustulokset ovat kohdepotilaiden influenssarokotusten ja influenssadiagnoosien määrä kaudella 2020-21.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

45061

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Yhdysvallat, 17822
        • Geisinger Clinic

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-vuotias tai vanhempi
  • Nykyinen Geisinger-potilas tutkimushetkellä
  • Kuuluu 10 %:iin potilaista, joilla on suurin riski, kuten koneoppimisalgoritmin (joka toimii koodatulla EHR-datalla) flunssakomplikaatioriskipisteissä.

Poissulkemiskriteerit:

  • Influenssarokotteella on vasta-aiheita
  • On kieltäytynyt vastaanottamasta viestejä Geisingeriltä kaikkien testattavien menetelmien kautta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: No-Contact Control
Kosketuksettomaan kontrolliryhmään kuuluvat koehenkilöt eivät saa ylimääräistä rokotusta edistävää interventiota terveydenhuoltojärjestelmän tavanomaisten ponnistelujen lisäksi. Vaikka joillekin potilaille kannustetaan tällä hetkellä influenssarokotusta, koska tavanomaisen ei-ML-arvioinnin mukaan heillä on suuri komplikaatioriski, näille potilaille ei kerrota, että heillä on suuri riski tai että he ovat olleet kohteena.
Kokeellinen: Muistutuksen hallinta
Muistutuksen ohjausryhmän koehenkilöt saavat viestejä, jotka muistuttavat heitä ottamaan influenssarokotteen ilman, että heille kerrotaan riskitilanteestaan.
Postitettu kirje, lyhytsanomapalveluteksti (SMS) ja/tai potilasportaalin viesti
Kokeellinen: Vain korkea riski
Tämän hoitoryhmän koehenkilöt saavat viestejä, joissa heille kerrotaan, että heidän on todettu olevan suuri riski saada flunssan komplikaatioita, mutta ei täsmennetä, miten tai miksi terveydenhuoltojärjestelmä uskoo tämän olevan asianlaita.
Postitettu kirje, lyhytsanomapalveluteksti (SMS) ja/tai potilasportaalin viesti
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Kokeellinen: Suuri riski ja selitys lääketieteellisiin asiakirjoihin
Tämän hoitoryhmän koehenkilöt saavat viestejä, joissa heille kerrotaan, että heidän on todettu olevan suuri riski saada flunssan komplikaatioita potilastietojensa tarkastelun perusteella, ja heille tarjotaan inhimillisesti ymmärrettävä lyhyt luettelo heidän riskinsä selittävistä tärkeimmistä tekijöistä. .
Postitettu kirje, lyhytsanomapalveluteksti (SMS) ja/tai potilasportaalin viesti
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Muut nimet:
  • Uskottavuus
Kokeellinen: Suuri riski algoritmiin perustuvalla selityksellä
Tämän hoitoryhmän koehenkilöt saavat viestejä, joissa heille kerrotaan, että heidän on todettu olevan suuri riski saada flunssan komplikaatioita analysoimalla heidän potilastietojaan tietokonealgoritmilla, ja heille tarjotaan ihmisen ymmärrettävä lyhyt luettelo tärkeimmistä tekijöistä heidän sairauskertomuksessaan. jotka selittävät heidän riskinsä.
Postitettu kirje, lyhytsanomapalveluteksti (SMS) ja/tai potilasportaalin viesti
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Muut nimet:
  • Uskottavuus
Postitettu kirje, tekstiviesti ja/tai potilasportaaliviesti
Muut nimet:
  • Uskottavuus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Influenssarokotus 2 viikkoa viimeisen vastaanottopäivän jälkeen
Aikaikkuna: 2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Sai influenssarokotteen
2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Influenssarokotus 9 viikkoa viimeisen vastaanottopäivän jälkeen
Aikaikkuna: 9 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 106 päivää (15,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Sai influenssarokotteen
9 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 106 päivää (15,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Flunssan diagnoosi
Aikaikkuna: 8 kuukautta (9.9.2021 ja 30.4.2022 välisenä aikana)

Sai "high varmuus flunssa" -diagnoosin (positiivinen polymeraasiketjureaktio [PCR]/antigeeni/molekyylitesti) ja/tai "todennäköinen flunssa" (arvioitu kansainvälisen tautiluokituksen [ICD] koodien tai Tamiflun antamisen tai positiivisen PCR/ antigeeni/molekyylitesti)

Huomaa, että "todennäköinen flunssa" on "korkean luotettavuuden" -diagnoosien superjoukko.

8 kuukautta (9.9.2021 ja 30.4.2022 välisenä aikana)
Flunssan komplikaatiot
Aikaikkuna: 11 kuukautta (9.9.2021 ja 31.7.2022 välisenä aikana)
Diagnosoitu flunssan aiheuttamat komplikaatiot
11 kuukautta (9.9.2021 ja 31.7.2022 välisenä aikana)
Terveydenhuollon käyttö
Aikaikkuna: 11 kuukautta (9.9.2021 ja 31.7.2022 välisenä aikana)

Vieraili ensiapuun tai joutui sairaalaan

HUOMAUTUS: Ennalta määrittämämme tuloksemme oli kuvaus "Vieraili ensiapuun, oli sairaalahoidossa tai hänellä oli flunssaan liittyviä vakuutuskorvauksia". Emme saaneet korvaustietoja, joten nämä tulokset sisältävät vain ensiapukäynnit ja sairaalahoidot.

11 kuukautta (9.9.2021 ja 31.7.2022 välisenä aikana)

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Influenssarokotus 2 viikkoa viimeisen vastaanottopäivän jälkeen sukupuolen mukaan
Aikaikkuna: 2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Sai influenssarokotteen
2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Influenssarokotus 2 viikkoa viimeisen vastaanottopäivän jälkeen roduittain
Aikaikkuna: 2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Sai influenssarokotteen
2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Influenssarokotus 2 viikkoa viimeisen hakupäivän jälkeen etnisen alkuperän mukaan
Aikaikkuna: 2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta
Sai influenssarokotteen
2 viikon sisällä viimeisestä hakupäivästä, 57 päivää (8,14 viikkoa) tutkimuksen alkamisesta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Michelle N Meyer, PhD JD, Geisinger Clinic
  • Päätutkija: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 9. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 5. marraskuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 31. heinäkuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 4. elokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 14. elokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 17. elokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 28. heinäkuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 20. heinäkuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. heinäkuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tiedot, joissa ei ole henkilökohtaisia ​​tunnistetietoja, toimitetaan muiden Open Science Frameworkin tutkijoiden saataville avoimuuden vuoksi. Tämä sisältää olennaiset tiedot ja koodit, joita tarvitaan raportoitujen löydösten tuottaneen analyysin toistamiseen.

IPD-jaon aikakehys

Lehden verkkojulkaisupäivään mennessä. Tiedot ovat saatavilla niin kauan kuin Open Science Framework isännöi niitä.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Open Science Frameworkin tiedot ovat avoimia kaikille sitä pyytäville.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Muistutus

3
Tilaa