Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykorzystanie możliwych do wyjaśnienia przewidywań ryzyka AI w celu pobudzenia przyjmowania szczepionek przeciw grypie

16 grudnia 2024 zaktualizowane przez: National Bureau of Economic Research, Inc.
Zespół badawczy wcześniej wykazał, że pacjenci są bardziej skłonni do otrzymania szczepionki przeciw grypie po tym, jak dowiedzą się, że są narażeni na wysokie ryzyko powikłań grypy. Opierając się na tych wcześniejszych pracach, niniejsze badanie zbada, czy podanie powodów, dla których pacjenci są uważani za pacjentów wysokiego ryzyka powikłań grypy (a) dodatkowo zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymają szczepionkę przeciw grypie i (b) zmniejsza prawdopodobieństwo, że otrzymają diagnozę grypy i/ lub objawów grypopodobnych w następnym sezonie grypowym. Zbada również, czy poinformowanie pacjentów, że ich stan wysokiego ryzyka został określony na podstawie analizy ich dokumentacji medycznej lub algorytmu sztucznej inteligencji (AI) / uczenia maszynowego (ML) analizującego ich dokumentację medyczną, wpłynie na prawdopodobieństwo otrzymania szczepionki przeciw grypie lub rozpoznanie grypy i/lub objawów grypopodobnych.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Firma Geisinger nawiązała współpracę z Medial EarlySign i opracowała algorytm ML do identyfikacji pacjentów zagrożonych poważnymi (od umiarkowanego do ciężkiego) powikłaniami związanymi z grypą na podstawie ich istniejących danych z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Geisinger zastosuje ten algorytm do obecnych pacjentów w sezonie grypowym 2021-22.

Badanie to oceni efekt kontaktowania się z pacjentami zidentyfikowanymi jako wysokiego ryzyka za pomocą specjalnych komunikatów zachęcających do szczepienia. Komunikaty te będą informować pacjentów, że są narażeni na wysokie ryzyko, bez dodatkowych wyjaśnień, b) z wyjaśnieniem, że ustalenie to wynika z analizy ich dokumentacji medycznej, wraz z krótką listą najważniejszych czynników z ich dokumentacji medycznej, które wyjaśnić swoje ryzyko oraz (c) dodatkowe wyjaśnienie, że algorytm AI lub ML dokonał tego ustalenia, wraz z krótką listą najważniejszych czynników z ich dokumentacji medycznej, które wyjaśniają ryzyko.

Do badania zostaną włączeni obecni pacjenci firmy Geisinger w wieku powyżej 18 lat bez przeciwwskazań do szczepienia przeciw grypie, którzy zostali poddani ocenie za pomocą algorytmu Medial i przypisani do oceny ryzyka. Głównymi wynikami badania będą wskaźniki szczepień przeciw grypie i diagnozy grypy w sezonie 2020-21 przez docelowych pacjentów.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

45061

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17822
        • Geisinger Clinic

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek 18 lat lub starszy
  • Obecny pacjent Geisinger w czasie badania
  • Znajduje się w grupie 10% pacjentów o najwyższym ryzyku, co zidentyfikowano na podstawie oceny ryzyka powikłań grypy algorytmu uczenia maszynowego (który działa na zakodowanych danych EHR)

Kryteria wyłączenia:

  • Ma przeciwwskazania do szczepienia przeciw grypie
  • Zrezygnował z otrzymywania wiadomości od firmy Geisinger za pośrednictwem wszystkich testowanych metod

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Kontrola bezkontaktowa
Pacjenci w grupie kontrolnej bezkontaktowej nie otrzymają żadnej dodatkowej interwencji proszczepionkowej poza normalnymi działaniami systemu opieki zdrowotnej. Chociaż niektórzy pacjenci są obecnie celem zachęcania do szczepienia przeciw grypie ze względu na konwencjonalną ocenę niezgodną z ML, że są w grupie wysokiego ryzyka powikłań, pacjentom tym nie mówi się, że są w grupie wysokiego ryzyka lub że są celem.
Eksperymentalny: Kontrola przypomnień
Pacjenci w ramieniu kontrolnym przypominającym będą otrzymywać wiadomości przypominające im o szczepieniu przeciw grypie bez informowania o ich statusie ryzyka.
List wysłany pocztą, tekst usługi krótkich wiadomości tekstowych (SMS) i/lub wiadomość portalu pacjenta
Eksperymentalny: Tylko wysokie ryzyko
Pacjenci w tej grupie otrzymują komunikaty informujące, że znajdują się w grupie wysokiego ryzyka powikłań grypy, bez określania, w jaki sposób i dlaczego system opieki zdrowotnej uważa, że ​​tak jest.
List wysłany pocztą, tekst usługi krótkich wiadomości tekstowych (SMS) i/lub wiadomość portalu pacjenta
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
Eksperymentalny: Wysokie ryzyko z wyjaśnieniem na podstawie dokumentacji medycznej
Pacjenci w tej grupie leczenia otrzymają wiadomości informujące ich, że zostali zidentyfikowani jako narażeni na wysokie ryzyko powikłań grypy poprzez przegląd ich dokumentacji medycznej i otrzymają zrozumiałą dla człowieka krótką listę najważniejszych czynników z ich dokumentacji medycznej, które wyjaśniają ich ryzyko .
List wysłany pocztą, tekst usługi krótkich wiadomości tekstowych (SMS) i/lub wiadomość portalu pacjenta
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
Inne nazwy:
  • Wiarygodność
Eksperymentalny: Wysokie ryzyko z wyjaśnieniem opartym na algorytmie
Pacjenci w tej grupie leczenia otrzymają wiadomości informujące ich, że zostali zidentyfikowani jako osoby wysokiego ryzyka powikłań grypy poprzez analizę ich dokumentacji medycznej za pomocą algorytmu komputerowego i otrzymają zrozumiałą dla człowieka krótką listę najważniejszych czynników z ich dokumentacji medycznej które wyjaśniają ryzyko.
List wysłany pocztą, tekst usługi krótkich wiadomości tekstowych (SMS) i/lub wiadomość portalu pacjenta
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
Inne nazwy:
  • Wiarygodność
List wysłany pocztą, SMS i/lub wiadomość na portalu pacjenta
Inne nazwy:
  • Wiarygodność

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Szczepienie przeciw grypie w 2 tygodnie po ostatecznej dacie zasięgu
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Otrzymał szczepionkę przeciw grypie
W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Szczepienie przeciw grypie 9 tygodni po ostatecznej dacie zasięgu
Ramy czasowe: W ciągu 9 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 106 dni (15,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Otrzymał szczepionkę przeciw grypie
W ciągu 9 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 106 dni (15,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Diagnoza grypy
Ramy czasowe: 8 miesięcy (od 9 września 2021 do 30 kwietnia 2022)

Otrzymano diagnozę „grypy o wysokim stopniu pewności” (z dodatnią reakcją łańcuchową polimerazy [PCR]/antygenem/testem molekularnym) i/lub diagnozę „prawdopodobnej grypy” (na podstawie kodów Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób [ICD] lub podania Tamiflu lub pozytywnego wyniku PCR/ antygen/test molekularny)

Należy zauważyć, że „prawdopodobna grypa” jest nadzbiorem diagnoz „grypy o wysokim stopniu pewności”.

8 miesięcy (od 9 września 2021 do 30 kwietnia 2022)
Powikłania grypy
Ramy czasowe: 11 miesięcy (od 9 września 2021 do 31 lipca 2022)
Zdiagnozowano powikłania związane z grypą
11 miesięcy (od 9 września 2021 do 31 lipca 2022)
Wykorzystanie opieki zdrowotnej
Ramy czasowe: 11 miesięcy (od 9 września 2021 do 31 lipca 2022)

Odwiedził ostry dyżur lub był hospitalizowany

UWAGA: Naszym z góry określonym wynikiem był opis: „Odwiedziłem pogotowie ratunkowe, byłem hospitalizowany lub miałem roszczenia ubezpieczeniowe związane z grypą”. Nie otrzymaliśmy danych o roszczeniach, więc te wyniki obejmują tylko wizyty na ostrym dyżurze i hospitalizacje.

11 miesięcy (od 9 września 2021 do 31 lipca 2022)

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Szczepienie przeciw grypie 2 tygodnie po dacie ostatecznego zasięgu według płci
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Otrzymał szczepionkę przeciw grypie
W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Szczepienie przeciw grypie w 2 tygodnie po ostatecznej dacie zasięgu według rasy
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Otrzymane szczepienie przeciw grypie
W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Szczepienie przeciw grypie 2 tygodnie po ostatecznej dacie zasięgu według pochodzenia etnicznego
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania
Otrzymał szczepionkę przeciw grypie
W ciągu 2 tygodni od daty ostatecznego zasięgu, 57 dni (8,14 tygodnia) po rozpoczęciu badania

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Michelle N Meyer, PhD JD, Geisinger Clinic
  • Główny śledczy: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

9 września 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

5 listopada 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 lipca 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 sierpnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 sierpnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 sierpnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 grudnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Dane bez danych osobowych zostaną udostępnione innym naukowcom w ramach Open Science Framework w celu zachowania przejrzystości. Obejmuje to podstawowe dane i kod potrzebne do powtórzenia analizy, która dała zgłoszone wyniki.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Do daty publikacji artykułu w Internecie. Dane pozostaną dostępne tak długo, jak długo będą udostępniane w Open Science Framework.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Dane w Open Science Framework będą dostępne dla każdego, kto poprosi o te informacje.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ANALITYCZNY_KOD
  • CSR

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj