Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Verklaarbare AI-risicovoorspellingen gebruiken om de opname van griepvaccins te stimuleren

16 december 2024 bijgewerkt door: National Bureau of Economic Research, Inc.
Het onderzoeksteam toonde eerder aan dat patiënten meer kans hebben op een griepvaccin nadat ze hebben vernomen dat ze een hoog risico lopen op griepcomplicaties. Voortbouwend op dit eerdere werk, zal de huidige studie onderzoeken of het geven van redenen waarom patiënten worden beschouwd als een hoog risico op griepcomplicaties (a) de kans vergroot dat ze een griepvaccin krijgen en (b) de kans verkleint dat ze de diagnose griep krijgen en/of of griepachtige symptomen in het daarop volgende griepseizoen. Het zal ook onderzoeken of het informeren van patiënten dat hun risicovolle status is bepaald door analyse van hun medische dossiers of door een kunstmatige intelligentie (AI) / machine-learning (ML) algoritme dat hun medische dossiers analyseert, van invloed zal zijn op de kans op het ontvangen van het griepvaccin of diagnose van griep en/of griepachtige verschijnselen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Geisinger werkt samen met Medial EarlySign en heeft een ML-algoritme ontwikkeld om patiënten te identificeren die risico lopen op ernstige (matige tot ernstige) griepgerelateerde complicaties op basis van hun bestaande elektronische medische dossiers (EHR). Geisinger zal dit algoritme toepassen op huidige patiënten tijdens het griepseizoen 2021-22.

Deze studie zal het effect evalueren van het contacteren van patiënten met een hoog risico met speciale berichten om vaccinatie aan te moedigen. Deze mededelingen zullen patiënten informeren dat zij een hoog risico lopen met ofwel (a) geen aanvullende uitleg, (b) een verklaring dat deze vaststelling voortkomt uit een analyse van hun medische dossiers, samen met een korte lijst van de belangrijkste factoren uit hun medisch dossier die hun risico uitleggen, en (c) de aanvullende uitleg dat een AI- of ML-algoritme deze vaststelling heeft gedaan, samen met een korte lijst van de belangrijkste factoren uit hun medisch dossier die hun risico verklaren.

In de studie zullen huidige Geisinger-patiënten van 18+ jaar zonder contra-indicaties voor griepvaccin worden opgenomen en die zijn beoordeeld door het Medial-algoritme en een risicoscore hebben gekregen. De primaire onderzoeksresultaten zijn de percentages griepvaccinatie en griepdiagnose tijdens het seizoen 2020-21 door gerichte patiënten.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

45061

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Verenigde Staten, 17822
        • Geisinger Clinic

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 18 jaar of ouder
  • Huidige Geisinger-patiënt op het moment van onderzoek
  • Valt in de top 10% van patiënten met het hoogste risico, zoals geïdentificeerd door de risicoscores voor griepcomplicaties van het machine learning-algoritme (dat werkt op gecodeerde EPD-gegevens)

Uitsluitingscriteria:

  • Heeft contra-indicaties voor griepvaccinatie
  • Heeft zich afgemeld voor het ontvangen van communicatie van Geisinger via alle geteste modaliteiten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Contactloze bediening
Proefpersonen in de contactloze controle-arm krijgen geen aanvullende pro-vaccinatie-interventie buiten de normale inspanningen van het gezondheidssysteem. Hoewel sommige patiënten momenteel worden aangemoedigd voor griepvaccinatie vanwege een conventionele niet-ML-beoordeling dat ze een hoog risico lopen op complicaties, wordt deze patiënten niet verteld dat ze een hoog risico lopen of dat ze het doelwit zijn.
Experimenteel: Herinnering controle
Proefpersonen in de herinneringscontrole-arm ontvangen berichten die hen eraan herinneren de griepprik te halen zonder op de hoogte te worden gesteld van hun risicostatus.
Per post verstuurde brief, SMS-tekst (Short Message Service) en/of bericht op het patiëntenportaal
Experimenteel: Alleen hoog risico
Proefpersonen in deze behandelingsarm zullen berichten ontvangen waarin staat dat ze een hoog risico lopen op griepcomplicaties, zonder te specificeren hoe of waarom het gezondheidssysteem denkt dat dit het geval is.
Per post verstuurde brief, SMS-tekst (Short Message Service) en/of bericht op het patiëntenportaal
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Experimenteel: Hoog risico met uitleg op basis van medische dossiers
Proefpersonen in deze behandelingsarm zullen berichten ontvangen die hen vertellen dat ze een hoog risico lopen op griepcomplicaties via beoordeling van hun medische dossiers en krijgen een voor mensen begrijpelijke korte lijst van de belangrijkste factoren uit hun medisch dossier die hun risico verklaren .
Per post verstuurde brief, SMS-tekst (Short Message Service) en/of bericht op het patiëntenportaal
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Andere namen:
  • Geloofwaardigheid
Experimenteel: Hoog risico met uitleg op basis van algoritme
Proefpersonen in deze behandelingsarm zullen via analyse van hun medische dossiers door een computeralgoritme berichten ontvangen die hen vertellen dat ze een hoog risico lopen op griepcomplicaties en krijgen een voor mensen begrijpelijke shortlist van de belangrijkste factoren uit hun medisch dossier die hun risico verklaren.
Per post verstuurde brief, SMS-tekst (Short Message Service) en/of bericht op het patiëntenportaal
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Andere namen:
  • Geloofwaardigheid
Per post verzonden brief, sms en/of patiëntenportaalbericht
Andere namen:
  • Geloofwaardigheid

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Griepvaccinatie 2 weken na de laatste outreach-datum
Tijdsspanne: Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie gekregen
Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Griepvaccinatie 9 weken na de laatste outreach-datum
Tijdsspanne: Binnen 9 weken na de laatste outreach-datum, 106 dagen (15,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie gekregen
Binnen 9 weken na de laatste outreach-datum, 106 dagen (15,14 weken) na de start van het onderzoek
Griep diagnose
Tijdsspanne: 8 maanden (tussen 9 september 2021 en 30 april 2022)

Een diagnose "zeer betrouwbare griep" (met positieve polymerasekettingreactie [PCR]/antigeen/moleculaire test) en/of "waarschijnlijke griep"-diagnose (zoals beoordeeld via International Classification of Disease [ICD]-codes of Tamiflu-toediening of positieve PCR/ antigeen/moleculaire test)

Merk op dat "waarschijnlijke griep" een superset is van de diagnoses "griep met een hoog vertrouwen".

8 maanden (tussen 9 september 2021 en 30 april 2022)
Griep Complicaties
Tijdsspanne: 11 maanden (tussen 9 september 2021 en 31 juli 2022)
Gediagnosticeerd met griepgerelateerde complicaties
11 maanden (tussen 9 september 2021 en 31 juli 2022)
Gebruik in de gezondheidszorg
Tijdsspanne: 11 maanden (tussen 9 september 2021 en 31 juli 2022)

ER bezocht of in het ziekenhuis opgenomen

OPMERKING: Onze vooraf gespecificeerde uitkomst was de beschrijving was "ER bezocht, werd in het ziekenhuis opgenomen of had griepgerelateerde verzekeringsclaims." We hebben geen claimgegevens ontvangen, dus deze uitkomst omvat alleen SEH-bezoeken en ziekenhuisopnames.

11 maanden (tussen 9 september 2021 en 31 juli 2022)

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Griepvaccinatie 2 weken na de laatste outreach-datum per geslacht
Tijdsspanne: Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie gekregen
Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie 2 weken na de laatste outreach-datum per ras
Tijdsspanne: Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie gekregen
Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie 2 weken na de laatste outreach-datum per etniciteit
Tijdsspanne: Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek
Griepvaccinatie gekregen
Binnen 2 weken na de laatste outreach-datum, 57 dagen (8,14 weken) na de start van het onderzoek

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Michelle N Meyer, PhD JD, Geisinger Clinic
  • Hoofdonderzoeker: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

9 september 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

5 november 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 juli 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 augustus 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 augustus 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

17 augustus 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 december 2024

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Gegevens zonder persoonlijk identificeerbare informatie zullen beschikbaar worden gesteld aan andere onderzoekers op het Open Science Framework voor transparantie. Dit omvat de essentiële gegevens en code die nodig zijn om de analyse te repliceren die de gerapporteerde bevindingen opleverde.

IPD-tijdsbestek voor delen

Op de online publicatiedatum van de krant. Gegevens blijven beschikbaar zolang het Open Science Framework deze host.

IPD-toegangscriteria voor delen

De gegevens op het Open Science Framework zullen toegankelijk zijn voor iedereen die om die informatie verzoekt.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP
  • ANALYTIC_CODE
  • MVO

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren