환자와 그 친척 및 간병인이 평가한 고령 환자의 병원 재입원 이유

이 단면 조사 연구의 목적은 퇴원 후 30일 이내에 65세 이상 환자의 계획되지 않은 병원 재입원 과정과 관련된 고유한 요인과 측면을 식별하는 것입니다.

이러한 요인을 식별하기 위해 다음 연구 질문을 조사합니다.

1. 65세 이상의 의료 환자 중 30일 재입원에 기여하는 가장 일반적인 요인은 무엇입니까?
2. 환자, 친척 및 의료 전문가는 기여 요인에 어느 정도 동의합니까?
3. 부문 간 환자 경로에서 기여 요인이 가장 널리 퍼진 곳은 어디입니까?

계획되지 않은 재입학은 다음과 같이 정의됩니다.

• 입장은 최종 입장 후 4시간에서 30일 사이에 이루어집니다.
• 입학의 시작은 심각하다
• 입원은 다른 병원이나 병동의 의뢰 결과가 될 수 없습니다.
• 환자는 암 또는 사고 진단을 받을 수 없습니다.
• 정맥 항생제 치료와 같은 기존 치료 요법의 일부가 아닌 입원 또는 최근 퇴원 시 계획된 재입원.

응답자는 환자와 그 친척, 지역사회 기반 간호사, 일반의(GP) 및 병원 기반 의사의 5개 그룹으로 나뉩니다.

데이터 수집 환자는 2020년 9월부터 2021년 6월까지 전향적으로 모집됩니다. 모든 적격 환자는 개별 의료 데이터 사용에 대한 정보에 입각한 동의서에 서명해야 합니다. 공식적인 윤리적 승인은 필요하지 않습니다. 데이터 수집은 박사 과정 학생과 프로젝트 직원이 수행합니다.

데이터는 두 가지 소스에서 수집됩니다. 1) 설문지 및 2) CROSS-TRACKS.

설문지 자료 65세 이상 내과 환자의 재입원 요인을 조사한 기존 설문지는 없다. 따라서 동일한 재입원에 대한 고유한 차원을 평가하기 위해 환자, 친척, 지역사회 기반 간호사(환자가 가정 건강 관리를 받는 경우), GP 및 받는 병원의 재입원에 대한 관점을 조사하기 위해 연구별 설문지를 개발했습니다. 기반 의사. 개발 과정은 아래에서 설명하겠습니다.

설문지 개발:

요컨대, 연구 특정 설문지를 개발하는 단계적 프로세스는 다음과 같습니다.

1단계: 대상 그룹으로부터 지식을 생성하기 위해 반구조화된 인터뷰를 준비하고 수행합니다. 총 25회의 1시간 인터뷰가 환자, 친척, GP, 지역사회 기반 간호사 및 병원 의사와 함께 수행되었습니다. 이 인터뷰는 전사되었고 내용은 NVIVO를 사용하여 압축 및 코딩되었습니다.

2단계: 고령 환자의 재입원 위험 요인 및 예측인자에 대한 동료 검토 증거로부터 지식을 얻습니다.

3단계: 3개의 설문지가 개발되었습니다. 두 가지 예비 단계에서 수집한 지식을 사용하여 설문지의 개별 항목을 작성했습니다. 형성 설문지 모델이 선택되었습니다. 리커트 척도, 개방형 질문, 객관식 및 예/아니오/모름이 응답 형식으로 선택되고 개발된 후 설문지 전문가에 의해 검증되었습니다. 설문지는 파일럿 테스트를 두 번 거쳤습니다.

4단계: 3개의 설문지를 확정, 구현하고 연구별 REDCap 데이터베이스에서 시범 테스트했습니다.

GP, 병원 의사 및 지역사회 간호사에 대한 설문지는 동일합니다. 3개의 설문지는 계획되지 않은 병원 재입원에 기여할 수 있는 다음 요인을 다룹니다: 1) 질병 특정 요인, 2) 진단 특정 요인, 치료 및 관리 특정 요인, 3) 소셜 네트워크 특정 요인, 4) 조직 특정 요인, 5) 의사소통 특정 요인 , 6) 역량 및 지식 관련 요인, 7) 자원 관련 요인 및 8) 실무 관련 요인. 환자를 대상으로 하는 설문지는 연약하고 취약한 노인들을 위해 수정된 짧은 버전입니다. 친척에 대한 설문지는 의료 전문가와 환자에 대한 설문지 사이의 중간 버전입니다. 모든 응답자는 이 특정 사람만 설문 조사에 응답할 수 있도록 하는 개인 링크를 받습니다.

계획되지 않은 재입원 환자에게 접근하여 재입원 후 72시간 이내에 연구에 등록합니다.

연구 참여를 수락하고 등록부, 설문지를 통한 데이터 수집을 수락하고 친척, GP, 지역사회 기반 간호사 및 병원 기반 의사로부터 데이터 수집을 수락하는 환자.

CORSS-TRACKS의 데이터 데이터는 CORSS-TRACKS에서 검색됩니다. CORSS-TRACKS 데이터는 다양한 덴마크 소스와 표지에서 수집됩니다. 1) 1차 진료 지자체 기반 전자 치료 제공 기록, 덴마크 국립 보건 서비스 등록부, 덴마크 상환 처방전 데이터베이스, 병원 전 전자 기록, 2) 2차 치료; 덴마크 국가 환자 등록부, 전자 건강 기록, 임상 검사 정보 시스템, 3) 덴마크 시민 등록 시스템 및 4) 소외 평가를 위한 덴마크 등록부.

CORSS-TRACKS 데이터는 설문지에서 수집된 데이터와 병합되어 하위 분석을 수행합니다.

ANALYSIS 정량분석

• 유병률을 포함한 기술 분석
• 응답 간의 일치 수준에 대한 Cohen의 카파 또는 유사한 분석

정성 분석

• 양적 내용 분석은 개방형 질문을 분석하는 방법으로 사용됩니다. 콘텐츠를 코딩할 때 NVivo가 사용됩니다.