Motivos de los reingresos hospitalarios entre los pacientes médicos mayores evaluados por los pacientes y sus familiares y cuidadores

El objetivo de este estudio de encuesta transversal para identificar factores y aspectos únicos involucrados en el proceso de reingresos hospitalarios no planificados de pacientes médicos de 65 años o más dentro de los 30 días posteriores al alta.

Para identificar estos factores, se examinarán las siguientes preguntas de investigación:

1. ¿Cuáles son los factores más prevalentes que contribuyen a los reingresos a los 30 días entre los pacientes médicos mayores de 65 años?
2. ¿Hasta qué punto los pacientes, los familiares y los profesionales de la salud están de acuerdo sobre los factores contribuyentes?
3. ¿En qué parte de la ruta del paciente entre sectores son más frecuentes los factores contribuyentes?

La readmisión no planificada se define de la siguiente manera:

• El ingreso se produce entre cuatro horas y 30 días después del último ingreso
• El inicio del ingreso es agudo.
• La admisión no puede ser el resultado de una derivación de otro hospital o sala.
• El paciente no puede tener un diagnóstico de cáncer o accidente.
• El ingreso no forma parte del régimen de tratamiento existente, como el tratamiento con antibióticos intravenosos, o el reingreso planificado en el último alta.

Los encuestados se dividen en cinco grupos: pacientes y sus familiares, enfermeras comunitarias, médicos generales (GP) y médicos hospitalarios.

RECOPILACIÓN DE DATOS Los pacientes serán prospectivamente reclutados de septiembre de 2020 a junio de 2021. A todos los pacientes elegibles se les pedirá que firmen un consentimiento informado para el uso de datos de atención médica individuales. No es necesaria una aprobación ética formal. La recopilación de datos será realizada por el estudiante de doctorado y el personal del proyecto.

Los datos se recopilarán de dos fuentes; 1) de cuestionarios y de 2) CROSS-TRACKS.

Datos de los cuestionarios No existe ningún cuestionario que examine los factores que contribuyen a los reingresos entre los pacientes médicos de 65 años o más. Por lo tanto, para evaluar dimensiones únicas en la misma readmisión, se han desarrollado cuestionarios específicos del estudio para examinar las perspectivas sobre la readmisión del paciente, pariente, enfermera comunitaria (si el paciente tiene atención médica domiciliaria), médico de cabecera y hospital receptor. -médico basado. El proceso de desarrollo se describirá a continuación.

Desarrollo de los cuestionarios:

En resumen, a continuación se describe el proceso paso a paso para desarrollar los cuestionarios específicos del estudio.

Paso 1: preparar y realizar entrevistas semiestructuradas para generar conocimiento de los grupos objetivo. En total, se realizaron 25 entrevistas de una hora con pacientes, familiares, médicos de cabecera, enfermeras comunitarias y médicos de hospitales. Estas entrevistas fueron transcritas y el contenido fue condensado y codificado utilizando NVIVO.

Paso 2: obtener conocimiento de la evidencia revisada por pares sobre los factores de riesgo y predictores de readmisión entre pacientes médicos mayores.

Paso 3: se elaboraron los 3 cuestionarios. El conocimiento recopilado de los dos pasos preliminares se utilizó para crear los elementos individuales del cuestionario. Se eligió un modelo de cuestionario formativo. Se eligieron como formatos de respuesta escalas tipo Likert, preguntas abiertas, opción múltiple y sí/no/no sé, desarrolladas y posteriormente validadas por un experto en cuestionarios. Los cuestionarios fueron probados dos veces.

Paso 4: los 3 cuestionarios se finalizaron, implementaron y probaron en una base de datos REDCap específica del estudio.

Los cuestionarios para médicos de cabecera, médicos de hospital y enfermeras comunitarias son idénticos. Los 3 cuestionarios cubren los siguientes factores que pueden contribuir a las readmisiones hospitalarias no planificadas: 1) factores específicos de la enfermedad, 2) factores específicos del diagnóstico, factores específicos del tratamiento y la atención, 3) factores específicos de la red social, 4) factores específicos de la organización, 5) factores específicos de la comunicación , 6) factores específicos de competencias y conocimientos, 7) factores específicos de recursos y 8) factores específicos prácticos. El cuestionario a los pacientes es una versión corta modificada para personas mayores frágiles y vulnerables. El cuestionario a los familiares es una versión intermedia entre el cuestionario a los profesionales sanitarios y los pacientes. Todos los que respondieron reciben un enlace personal que garantiza que la encuesta solo pueda ser respondida por esta persona específica.

Los pacientes readmitidos no planificados serán contactados e inscritos en el estudio dentro de las 72 horas posteriores a la readmisión.

Pacientes que aceptan participar en el estudio, aceptan la recogida de datos a través de registros, cuestionario y aceptan la recogida de datos de sus familiares, médico de cabecera, enfermera comunitaria y médico hospitalario.

Datos de CORSS-TRACKS Los datos se recuperarán de CORSS-TRACKS. Los datos de CORSS-TRACKS se recopilan de diferentes fuentes y portadas danesas; 1) Atención primaria; Registro electrónico de prestación de atención basado en municipios, Registro del Servicio Nacional de Salud de Dinamarca, Base de datos nacional danesa de recetas reembolsadas, Registro electrónico prehospitalario, 2) Atención secundaria; Registro nacional danés de pacientes, historia clínica electrónica, sistema de información de laboratorio clínico, 3) sistema de registro civil danés y 4) registro danés para la evaluación de la marginación.

Los datos de CORSS-TRACKS se fusionan con los datos recopilados de los cuestionarios para realizar un subanálisis.

ANÁLISIS Análisis cuantitativo

• Análisis descriptivo incluyendo prevalencia
• Análisis kappa de Cohen o similar para el nivel de concordancia entre las respuestas

Analisis cualitativo

• Se utilizará el análisis de contenido cuantitativo como método para analizar las preguntas abiertas. NVivo se utilizará al codificar el contenido.