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현장 진료 환경에서 Eko Murmur 분석 소프트웨어의 실제 평가

2023년 6월 20일 업데이트: Eko Devices, Inc.
이 연구의 목적은 실제 현장 진료 환경에서 Eko AI와 알고리즘의 EMAS 중얼거림 특성화의 유용성을 전향적으로 테스트하고 검증하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

Eko는 심잡음 및 심방 세동과 같은 심장 상태의 유무를 감지하기 위해 디지털 청진기와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 심장 상태를 검사하는 데 도움이 되는 플랫폼을 개발했습니다.

2019년 11월 미국 식품의약국(FDA)은 심방 세동(AF) 및 심잡음 감지를 포함하는 일련의 기계 학습 알고리즘인 "Eko AI" 마케팅에 대한 510(k) 허가를 Eko에 부여했습니다. 심잡음의 검출은 잠재적이고 위험한 판막 심장 질환(VHD)을 검출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다른 Eko AI 출력에는 서맥, 빈맥, 잡음 신호, QRS 지속 시간 및 분류되지 않은 데이터가 포함됩니다. 에코 AI는 의사의 판단에 필적하는 정확도(심방세동 민감도 98.9%, 특이도 96.9%, 심잡음 민감도 87.6%, 특이도 87.8%)를 갖췄다. AF와 VHD 모두 놓치거나 늦게 진단되면 심각한 이환율과 사망률을 유발할 수 있습니다.

Eko는 Eko AI의 심잡음 감지 기능을 추가로 개발하여 심잡음이 있는지 여부를 식별할 뿐만 아니라 임상의에게 심장 주기(수축기 대 이완기)의 타이밍과 무해한지 또는 구조적인지 여부를 알려줍니다. 우리는 이 제품을 Eko Murmur Analysis Software(EMAS)라고 부르며 2021년 12월에 FDA에 시판 전 신고를 제출했습니다.

이 연구는 실제 사용에서 Eko AI와 EMAS 중얼거림 특성화 알고리즘의 유용성을 이해하기 위해 시작되었습니다. 현장 진료 환경에서 데이터를 수집하면 AI 비보조 임상 검사와 비교하여 알고리즘이 잡음을 얼마나 정확하게 특성화하는지 확인할 수 있습니다. 알고리즘 출력 및 임상 결정은 심초음파 실측에 의해 확인되며 결과는 환자 방문이 끝날 때까지 눈이 멀게 됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, 미국, 20010
        • 모병
        • Medstar Washington Hospital Center
        • 연락하다:
          • Theresa Moriarty, MSN, RN
        • 수석 연구원:
          • Arrel Olano, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

55년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

잠재적인 연구 주제는 MedStar의 현장 1차, 내과 및 노인병 클리닉의 적격성을 위해 MedStar 연구 인력에 의해 선별됩니다. 환자가 모든 포함 기준을 충족하고 제외 기준을 충족하지 않는 경우 참여를 위해 접근하게 됩니다.

설명

포함 기준:

  • 환자가 참여에 동의함
  • 전자 청진기로 심장 소리를 녹음할 용의가 있음
  • 심장 초음파 검사를 받을 의향이 있습니다.
  • 12리드 심전도 검사를 받을 의향이 있는 경우
  • 만 55세 이상 성인
  • 고혈압, BMI ≥ 30, 진성 당뇨병, 고지혈증, 심방세동, 심근경색, 뇌졸중/TIA, 이전 관상동맥 수술 또는 이전 관상동맥 조영술 중 적어도 하나의 병력
  • 판막 질환 또는 심잡음의 사전 진단 없음

제외 기준:

  • 환자가 서면 동의서를 제공할 의사가 없거나 제공할 수 없음
  • 알려진 또는 의심되는 급성 심장 사건을 경험하는 환자
  • 만 55세 미만
  • 판막 질환 또는 심잡음의 사전 진단

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
예상 코호트
1차 진료 검사 중 50세 이상인 환자는 동의하는 경우 SENSORA™ 검사를 받게 됩니다.
전자 청진기를 이용한 심음 녹음
회고적 코호트
연구 시작일 이전 6개월 동안 참여 서비스 제공자를 만나고 심초음파 및/또는 심장학을 추천받은 환자는 환자 결과 및 추천 비율에 대한 제공자 자가 통제로 포함됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
EMAS가 심초음파 주문률에 미치는 영향
기간: 2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
SENSORA 구현 전후의 심초음파 주문 비율, 개별 제공자 및 사이트 전체에 대해 집계됨
2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
EMAS가 심장 전문의 상담 주문 비율에 미치는 영향
기간: 2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
SENSORA 구현 전후의 심장학 상담 추천률, 개별 제공자 및 사이트 전체에 대해 집계됨
2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
공급자 의사 결정에 대한 EMAS의 영향
기간: 2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
EMAS가 심잡음과 관련된 심초음파, 심장 전문의 또는 기타 정밀 검사를 의뢰하기로 한 공급자 결정에 미치는 영향. 각 환자를 선별한 후 각 의료 제공자에게 실시한 설문 조사를 통해 SENSORA AI가 의뢰 여부 결정에 영향을 미쳤는지 묻습니다. 개별 공급자에 대해 측정되고 사이트 전체에 대해 집계됩니다.
2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
EMAS가 환자 결과에 미치는 영향
기간: 2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
SENSORA 플랫폼 구현 전후의 VHD 검색 속도, 개별 제공자 및 사이트 전체에 대해 집계됨
2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
민감도 및 특이도
기간: 2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일
주석 패널과 비교하여 구조적 잡소리를 감지하는 EMAS의 정확도(민감도 및 특이도)
2022년 1월 17일 - 2023년 11월 30일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 3월 11일

기본 완료 (추정된)

2023년 11월 1일

연구 완료 (추정된)

2023년 11월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 12월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 12월 15일

처음 게시됨 (실제)

2022년 1월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 6월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 6월 20일

마지막으로 확인됨

2023년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2021.12

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

모든 참가자 데이터는 익명화됩니다. 데이터는 Eko Devices와만 공유되며 다른 연구원과는 공유되지 않습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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