Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Real-World Evaluation af Eko Murmur Analysis Software i et Point of Care-miljø

20. juni 2023 opdateret af: Eko Devices, Inc.
Formålet med denne forskning er prospektivt at teste og validere nytten af ​​Eko AI plus EMAS mumlen karakterisering i algoritme i en virkelig verden, point-of-care indstilling.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Eko har udviklet en platform til at hjælpe med screening for hjertesygdomme ved hjælp af et digitalt stetoskop og maskinlæringsalgoritmer til at detektere tilstedeværelsen eller fraværet af hjertesygdomme såsom hjertemislyde og atrieflimren.

I november 2019 tildelte US Food and Drug Administration (FDA) Eko en 510(k)-godkendelse til markedsføringen af ​​"Eko AI", et sæt maskinlæringsalgoritmer, der inkluderer atrieflimren (AF) og detektion af mislyde i hjertet. Påvisningen af ​​hjertemislyde kan hjælpe med at opdage okkult og farlig hjerteklapsygdom (VHD). Andre Eko AI-output inkluderer bradykardi, takykardi, støjende signaler, QRS-varighed og uklassificerede data. Eko AI har en nøjagtighed, der kan sammenlignes med en læges vurdering (atrieflimrenfølsomhed på 98,9 % og specificitet på 96,9 %, mislydefølsomhed på 87,6 % og specificitet på 87,8 %). Både AF og VHD kan forårsage betydelig morbiditet og dødelighed, når de savnes eller diagnosticeres sent.

Eko har videreudviklet Eko AI's mislydsdetektionsfunktion til nu ikke kun at identificere, om en mislyd er til stede, men også for at informere klinikeren om dens timing under hjertecyklussen (systole vs diastole), og om den er uskyldig eller strukturel. Vi kalder dette produkt for Eko Murmur Analysis Software (EMAS) og indsendte en forhåndsmeddelelse til FDA i december 2021.

Denne undersøgelse har til formål at forstå nytten af ​​Eko AI plus EMAS murmur karakteriseringsalgoritme i den virkelige verden. Indsamling af data i en point-of-care indstilling vil demonstrere, hvor nøjagtigt algoritmen karakteriserer mislyde sammenlignet med en AI-understøttet klinisk undersøgelse. Algoritmeoutput og klinisk bestemmelse vil blive bekræftet af ekkokardiografisk grundsandhed, hvor resultaterne bliver blindet indtil slutningen af ​​patientbesøget.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1200

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, Forenede Stater, 20010
        • Rekruttering
        • MedStar Washington Hospital Center
        • Kontakt:
          • Theresa Moriarty, MSN, RN
        • Ledende efterforsker:
          • Arrel Olano, MD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

55 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Potentielle forskningsemner vil blive screenet af MedStar-undersøgelsespersonale for berettigelse fra onsite primære, intern medicin og geriatriske klinikker på MedStar. Hvis en patient opfylder alle inklusionskriterierne og ingen af ​​eksklusionskriterierne, vil de blive kontaktet for deltagelse.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienten giver samtykke til deltagelse
  • Villig til at få hjertelyde optaget med et elektronisk stetoskop
  • Er villig til at gennemgå ekkokardiografi
  • Villig til at gennemgå et 12-aflednings elektrokardiogram
  • Voksne i alderen 55 år og ældre
  • Anamnese med mindst én af følgende: hypertension, BMI ≥ 30, diabetes mellitus, hyperlipidæmi, atrieflimren, myokardieinfarkt, slagtilfælde/TIA, tidligere koronarkirurgi eller tidligere koronar angiografi
  • Ingen forudgående diagnose af klapsygdom eller mislyd i hjertet

Ekskluderingskriterier:

  • Patienten er uvillig eller ude af stand til at give skriftligt informeret samtykke
  • Patienter, der oplever en kendt eller formodet akut hjertehændelse
  • Under en alder af 55 år
  • Forudgående diagnose af klapsygdom eller mislyde i hjertet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Fremadrettet kohorte
Patienter, der er mindst 50 år under deres primære sundhedsundersøgelse, vil gennemgå SENSORA™-screening, hvis de giver samtykke.
Optagelse af hjertelyde ved hjælp af elektronisk stetoskop
Retrospektiv kohorte
Patienter, der så deltagende udbydere i de 6 måneder forud for undersøgelsens startdato, og som blev henvist til ekkokardiogram og/eller kardiologi, vil blive inkluderet som udbyderens egenkontrol for patientresultater og henvisningsrater.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Indvirkning af EMAS på ekkokardiogram bestillingsrater
Tidsramme: 17/01/2022 - 30/11/2023
Ekkokardiogram ordrepriser før og efter implementering af SENSORA, for individuelle udbydere og aggregeret for webstedet som helhed
17/01/2022 - 30/11/2023
Indvirkning af EMAS på ordrerater for kardiologkonsultationer
Tidsramme: 17/01/2022 - 30/11/2023
Henvisningsrater for kardiologisk konsultation før og efter implementering af SENSORA, for individuelle udbydere og aggregeret for webstedet som helhed
17/01/2022 - 30/11/2023
Indvirkning af EMAS på udbyderens beslutningstagning
Tidsramme: 17/01/2022 - 30/11/2023
Indvirkning af EMAS på udbyderens beslutning om at henvise til ekkokardiogram, kardiolog eller anden undersøgelse relateret til hjertemislyd. Målt via en undersøgelse administreret til hver udbyder efter hver patient er screenet, som spørger, om SENSORA AI har påvirket deres beslutning om at henvise eller ikke at henvise. Målt for individuelle udbydere og aggregeret for webstedet som helhed.
17/01/2022 - 30/11/2023

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Indvirkning af EMAS på patientresultater
Tidsramme: 17/01/2022 - 30/11/2023
VHD-opdagelseshastigheder før og efter implementering af SENSORA-platformen, for individuelle udbydere og samlet for webstedet som helhed
17/01/2022 - 30/11/2023
Følsomhed og specificitet
Tidsramme: 17/01/2022 - 30/11/2023
EMAS' nøjagtighed (sensitivitet og specificitet) ved detektering af strukturel mislyd sammenlignet med et annotatorpanel
17/01/2022 - 30/11/2023

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

11. marts 2022

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. november 2023

Studieafslutning (Anslået)

1. november 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. december 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. december 2021

Først opslået (Faktiske)

4. januar 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. juni 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. juni 2023

Sidst verificeret

1. juni 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2021.12

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Alle deltagerdata vil blive afidentificeret. Data vil kun blive delt med Eko-enheder og ikke delt med andre forskere.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner