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Avaliação do mundo real do software de análise Eko Murmur em um ambiente de ponto de atendimento

20 de junho de 2023 atualizado por: Eko Devices, Inc.
O objetivo desta pesquisa é testar e validar prospectivamente a utilidade do Eko AI mais a caracterização de sopro EMAS no algoritmo em um ambiente real de ponto de atendimento.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A Eko desenvolveu uma plataforma para auxiliar na triagem de problemas cardíacos usando um estetoscópio digital e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar a presença ou ausência de problemas cardíacos, como sopros cardíacos e fibrilação atrial.

Em novembro de 2019, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA concedeu à Eko uma autorização 510(k) para a comercialização de "Eko AI", um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina que inclui fibrilação atrial (FA) e detecção de sopro cardíaco. A detecção de sopros cardíacos pode ajudar na detecção de doença cardíaca valvular (VHD) oculta e perigosa. Outras saídas do Eko AI incluem bradicardia, taquicardia, sinal ruidoso, duração do QRS e dados não classificados. Eko AI tem precisão comparável ao julgamento do médico (sensibilidade de fibrilação atrial de 98,9% e especificidade de 96,9%, sensibilidade de sopro de 87,6% e especificidade de 87,8%). Tanto a FA quanto a VHD podem causar morbidade e mortalidade significativas quando perdidas ou diagnosticadas tardiamente.

A Eko desenvolveu ainda mais a função de detecção de sopro do Eko AI para agora não apenas identificar se um sopro está presente, mas também para informar o clínico sobre seu tempo durante o ciclo cardíaco (sístole versus diástole) e se é inocente ou estrutural. Estamos chamando este produto de Eko Murmur Analysis Software (EMAS) e enviamos uma notificação de pré-comercialização ao FDA em dezembro de 2021.

Este estudo pretende entender a utilidade do algoritmo de caracterização de sopro Eko AI mais EMAS no uso no mundo real. A coleta de dados em um local de atendimento demonstrará a precisão com que o algoritmo caracteriza sopros em comparação com um exame clínico não assistido por IA. A saída do algoritmo e a determinação clínica serão confirmadas pela verdade ecocardiográfica, com os resultados sendo cegos até o final da visita do paciente.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

1200

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, Estados Unidos, 20010
        • Recrutamento
        • MedStar Washington Hospital Center
        • Contato:
          • Theresa Moriarty, MSN, RN
        • Investigador principal:
          • Arrel Olano, MD

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

55 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Potenciais assuntos de pesquisa serão selecionados pela equipe do estudo da MedStar para elegibilidade nas clínicas primárias, de medicina interna e geriátrica da MedStar. Se um paciente atender a todos os critérios de inclusão e nenhum dos critérios de exclusão, ele será abordado para participação.

Descrição

Critério de inclusão:

  • O paciente consente a participação
  • Desejando ter sons cardíacos gravados com um estetoscópio eletrônico
  • Disposto a fazer ecocardiografia
  • Disposto a se submeter a um eletrocardiograma de 12 derivações
  • Adultos com 55 anos ou mais
  • História de pelo menos um dos seguintes: hipertensão, IMC ≥ 30, diabetes mellitus, hiperlipidemia, fibrilação atrial, infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral/AIT, cirurgia coronária anterior ou angiografia coronária anterior
  • Sem diagnóstico prévio de doença valvular ou sopro cardíaco

Critério de exclusão:

  • O paciente não quer ou não pode dar consentimento informado por escrito
  • Pacientes com evento cardíaco agudo conhecido ou suspeito
  • Menores de 55 anos
  • Diagnóstico prévio de doença valvular ou sopros cardíacos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Coorte prospectiva
Pacientes com pelo menos 50 anos de idade durante o exame de cuidados primários serão submetidos à triagem SENSORA™ se derem consentimento.
Gravação de sons cardíacos usando estetoscópio eletrônico
Coorte retrospectiva
Os pacientes que visitaram os provedores participantes nos 6 meses anteriores à data de início do estudo e que foram encaminhados para ecocardiograma e/ou cardiologia serão incluídos como autocontrole do provedor para resultados de pacientes e taxas de encaminhamento.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Impacto do EMAS nas taxas de pedidos de ecocardiograma
Prazo: 17/01/2022 - 30/11/2023
Taxas de pedidos de ecocardiograma antes e depois da implementação do SENSORA, para fornecedores individuais e agregadas para o local como um todo
17/01/2022 - 30/11/2023
Impacto do EMAS nas taxas de pedidos de consulta cardiologista
Prazo: 17/01/2022 - 30/11/2023
Taxas de encaminhamento para consultas de cardiologia antes e depois da implementação do SENSORA, para provedores individuais e agregadas para o local como um todo
17/01/2022 - 30/11/2023
Impacto do EMAS na tomada de decisão do provedor
Prazo: 17/01/2022 - 30/11/2023
Impacto do EMAS na decisão do provedor de encaminhar para ecocardiograma, cardiologista ou outro exame relacionado ao sopro cardíaco. Medido por meio de uma pesquisa administrada a cada provedor após a triagem de cada paciente, que pergunta se o SENSORA AI influenciou sua decisão de encaminhar ou não. Medido para provedores individuais e agregado para o site como um todo.
17/01/2022 - 30/11/2023

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Impacto do EMAS nos resultados dos pacientes
Prazo: 17/01/2022 - 30/11/2023
Taxas de descoberta de VHD antes e depois da implementação da plataforma SENSORA, para provedores individuais e agregadas para o site como um todo
17/01/2022 - 30/11/2023
Sensibilidade e especificidade
Prazo: 17/01/2022 - 30/11/2023
Precisão do EMAS (sensibilidade e especificidade) na detecção de sopro estrutural, em comparação com um painel anotador
17/01/2022 - 30/11/2023

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

11 de março de 2022

Conclusão Primária (Estimado)

1 de novembro de 2023

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de novembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de dezembro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

15 de dezembro de 2021

Primeira postagem (Real)

4 de janeiro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

22 de junho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

20 de junho de 2023

Última verificação

1 de junho de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2021.12

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Todos os dados dos participantes serão desidentificados. Os dados serão compartilhados apenas com a Eko Devices e não serão compartilhados com nenhum outro pesquisador.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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