Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Rzeczywista ocena oprogramowania Eko Murmur Analysis w miejscu opieki

20 czerwca 2023 zaktualizowane przez: Eko Devices, Inc.
Celem tego badania jest prospektywne przetestowanie i walidacja przydatności charakterystyki szmerów Eko AI plus EMAS w algorytmie w rzeczywistym świecie, w miejscu opieki.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Firma Eko opracowała platformę wspomagającą badania przesiewowe chorób serca za pomocą cyfrowego stetoskopu i algorytmów uczenia maszynowego w celu wykrywania obecności lub braku chorób serca, takich jak szmery serca i migotanie przedsionków.

W listopadzie 2019 roku amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) przyznała Eko zezwolenie 510 (k) na wprowadzenie na rynek „Eko AI”, zestawu algorytmów uczenia maszynowego, które obejmują wykrywanie migotania przedsionków (AF) i szmerów serca. Wykrywanie szmerów serca może pomóc w wykryciu okultystycznych i niebezpiecznych wad zastawkowych serca (VHD). Inne wyjścia Eko AI obejmują bradykardię, tachykardię, zaszumiony sygnał, czas trwania QRS i niesklasyfikowane dane. Eko AI ma dokładność porównywalną z oceną lekarza (czułość migotania przedsionków 98,9% i swoistość 96,9%, czułość szmeru 87,6% i swoistość 87,8%). Zarówno AF, jak i VHD mogą powodować znaczną chorobowość i śmiertelność, jeśli zostaną przeoczone lub zdiagnozowane późno.

Firma Eko udoskonaliła funkcję wykrywania szmerów w Eko AI, aby teraz nie tylko identyfikować obecność szmeru, ale także informować lekarza o czasie jego wystąpienia w cyklu pracy serca (skurcz vs rozkurcz) oraz o tym, czy jest on niewinny, czy strukturalny. Nazywamy ten produkt oprogramowaniem Eko Murmur Analysis Software (EMAS) i złożyliśmy powiadomienie przed wprowadzeniem na rynek do FDA w grudniu 2021 r.

Niniejsze badanie ma na celu zrozumienie użyteczności algorytmu charakteryzacji szmerów Eko AI plus EMAS w rzeczywistych zastosowaniach. Zbieranie danych w miejscu opieki pokaże, jak dokładnie algorytm charakteryzuje szmery w porównaniu z badaniem klinicznym bez pomocy sztucznej inteligencji. Wynik algorytmu i determinacja kliniczna zostaną potwierdzone przez echokardiograficzną podstawę prawdy, przy czym wyniki będą zaślepione do końca wizyty pacjenta.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, Stany Zjednoczone, 20010
        • Rekrutacyjny
        • MedStar Washington Hospital Center
        • Kontakt:
          • Theresa Moriarty, MSN, RN
        • Główny śledczy:
          • Arrel Olano, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

55 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Potencjalni uczestnicy badań zostaną przebadani przez personel badawczy MedStar pod kątem zakwalifikowania się do miejscowej kliniki podstawowej, chorób wewnętrznych i geriatrycznej w MedStar. Jeśli pacjent spełnia wszystkie kryteria włączenia i żadne z kryteriów wykluczenia, zostanie poproszony o udział.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjent wyraża zgodę na udział
  • Chęć zarejestrowania tonów serca stetoskopem elektronicznym
  • Chęć poddania się badaniu echokardiograficznemu
  • Gotowość do poddania się 12-odprowadzeniowemu elektrokardiogramowi
  • Dorośli w wieku 55 lat i starsi
  • Wywiad co najmniej jednego z następujących: nadciśnienie, BMI ≥ 30, cukrzyca, hiperlipidemia, migotanie przedsionków, zawał mięśnia sercowego, udar/TIA, przebyta operacja wieńcowa lub przebyta angiografia wieńcowa
  • Brak wcześniejszej diagnozy choroby zastawkowej lub szmerów nad sercem

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjent nie chce lub nie może wyrazić pisemnej świadomej zgody
  • Pacjenci, u których rozpoznano lub podejrzewano ostry incydent sercowy
  • Poniżej 55 roku życia
  • Wcześniejsza diagnoza choroby zastawki lub szmerów serca

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Przyszła kohorta
Pacjenci, którzy mają co najmniej 50 lat podczas badania podstawowej opieki zdrowotnej, zostaną poddani badaniu przesiewowemu SENSORA™, jeśli wyrażą na to zgodę.
Rejestracja tonów serca za pomocą stetoskopu elektronicznego
Kohorta retrospektywna
Pacjenci, którzy widzieli uczestniczących usługodawców w ciągu 6 miesięcy przed datą rozpoczęcia badania i którzy zostali skierowani na echokardiogram i/lub kardiologię, zostaną uwzględnieni jako samokontrola usługodawcy w zakresie wyników pacjentów i wskaźników skierowań.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wpływ EMAS na częstość zleceń echokardiograficznych
Ramy czasowe: 17.01.2022 - 30.11.2023
Wskaźniki zleceń echokardiogramów przed i po wdrożeniu SENSORA, dla poszczególnych dostawców i zagregowane dla całej witryny
17.01.2022 - 30.11.2023
Wpływ EMAS na wskaźniki zamówień na konsultacje kardiologiczne
Ramy czasowe: 17.01.2022 - 30.11.2023
Wskaźniki skierowań na konsultacje kardiologiczne przed i po wdrożeniu SENSORA, dla poszczególnych świadczeniodawców i zagregowane dla całej witryny
17.01.2022 - 30.11.2023
Wpływ EMAS na podejmowanie decyzji przez dostawców
Ramy czasowe: 17.01.2022 - 30.11.2023
Wpływ EMAS na decyzję usługodawcy o skierowaniu na echokardiogram, kardiologa lub inne badania związane ze szmerem sercowym. Mierzone za pomocą ankiety przeprowadzanej u każdego dostawcy po badaniu przesiewowym każdego pacjenta, w której pytano, czy SENSORA AI wpłynęła na ich decyzję o skierowaniu lub nie skierowaniu. Zmierzone dla poszczególnych dostawców i zsumowane dla witryny jako całości.
17.01.2022 - 30.11.2023

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wpływ EMAS na wyniki pacjentów
Ramy czasowe: 17.01.2022 - 30.11.2023
Wskaźniki wykrywania VHD przed i po wdrożeniu platformy SENSORA, dla poszczególnych dostawców i zagregowane dla całej witryny
17.01.2022 - 30.11.2023
Czułość i specyficzność
Ramy czasowe: 17.01.2022 - 30.11.2023
Dokładność (czułość i specyficzność) EMAS w wykrywaniu szmerów strukturalnych w porównaniu z panelem adnotatorów
17.01.2022 - 30.11.2023

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

11 marca 2022

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 listopada 2023

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 grudnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 stycznia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 czerwca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 czerwca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2021.12

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Wszystkie dane uczestników zostaną pozbawione elementów umożliwiających identyfikację. Dane będą udostępniane wyłącznie firmie Eko Devices i nie będą udostępniane żadnym innym badaczom.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj