작업자의 다차원 음성 프로그램(MDVP) 매개변수 평가

데이터는 MDVP 데이터베이스 및 병원 의료 기록에서 추출됩니다. MDVP 데이터베이스는 자카르타 소재 Dr. Cipto Mangunkusumo 병원의 ORL-HNS '후두-인두 클리닉 부서에서 MDVP로 검사한 환자들로 구성됩니다.

Cipto Mangunkusuomo 병원의 모든 환자에 대한 음성 평가는 개인용 컴퓨터에 설치된 Kay Elemetrics Corp에서 제작한 MDVP(Multidimensional Voice Program) 4500을 사용하여 수행되었습니다. 환자들은 일상적인 말투의 어조와 강도를 사용하여 음성을 /"a"/ 발성하도록 요청받았습니다. 의사는 먼저 예를 들어야 합니다. 그런 다음 MDVP 프로그램이 있는 컴퓨터에 연결된 마이크를 사용하여 환자의 목소리를 녹음했습니다. 소리는 환자의 입에서 10cm 떨어진 곳에 마이크로폰을 두고 최소 3초 동안 조용한 방에서 녹음했습니다. MDVP 프로그램은 녹음된 소리를 직접 분석합니다. 3~5회 녹음을 하고 가장 좋은 음향 음향 분석 결과를 최종 결과로 사용합니다. 그런 다음 결과는 컴퓨터 내부의 프로그램 데이터베이스에 보관됩니다.

MDVP 평가를 위해 후두-인두 클리닉에 참석하는 환자는 일반적으로 치료 후 모니터링(예: 후두 성형술 후)을 위해 오는 환자이거나, 음성 장애로 진단되었거나, 개인 또는 의사의 요청에 따라 온 환자입니다. 환자가 MDVP 평가에 배정되는 데에는 여러 가지 이유가 있으며 이 모든 정보는 데이터 분석 중에 고려 사항으로 수집 및 사용됩니다. 실용성을 위해 연구원은 지난 5년간의 MDVP 데이터만 추출합니다. 추출된 데이터가 직업 상태와 그것이 MDVP 매개변수에 미치는 영향 사이의 신뢰할 수 있는 비교를 나타내는지 확인하기 위해 다른 고려 사항이 만들어집니다(자세한 내용은 "피험자 기준" 참조). 이 연구는 포함 기준에 맞는 모든 사용 가능한 데이터가 분석에 사용되는 전체 샘플링을 사용합니다.

포함 기준

• 환자의 의료 기록과 MDVP 데이터는 Dr. Cipto Mangunkusumo 병원, 자카르타
• 환자는 MDVP 평가 당시 인도네시아에서 활동 중인 근로자입니다.
• 환자는 18세 이상입니다.
• 환자는 직업적 또는 비직업적 음성 사용자일 수 있습니다. 제외 기준
• 불완전한 직업 데이터를 가진 환자
• MDVP 결과가 불완전한 환자

데이터베이스에서 얻은 데이터는 SPSS v20 소프트웨어에서 평가되고 분석되어 설명 및 추론 통계를 생성합니다. 추론 통계는 단변량 분석과 이변량 분석(두 변수 사이)으로 구성됩니다. 모든 숫자 데이터는 Kolmogorov-Smirnov를 사용하여 정규 분포에 대해 테스트됩니다.

참가자의 인구통계 정보 및 MDVP 매개변수를 포함하는 모든 변수/결과의 평균, 분포 및 빈도를 보기 위해 단변량 분석이 수행됩니다. MDVP 매개변수는 표준 편차(또는 범위가 있는 중앙값)가 포함된 평균 점수로 표시됩니다. 직업적 또는 비직업적 사용자 간의 MDVP 매개변수에 대한 중요성을 평가하기 위해 이변량 분석이 수행됩니다. 그룹 간의 차이는 독립적인 샘플 t-테스트(모수) 또는 Mann-Whitney(비모수)를 사용하여 평가됩니다. 가능한 경우 데이터 분포에 따라 카이제곱 또는 피셔 검정을 사용하여 다변량 분석도 수행합니다.