Évaluation des paramètres du programme vocal multidimensionnel (MDVP) chez les travailleurs

Les données seront extraites de la base de données MDVP et des dossiers médicaux hospitaliers. La base de données MDVP se compose de patients examinés avec MDVP dans la clinique Larynx-Pharynx du département ORL-HNS de l'hôpital Dr. Cipto Mangunkusumo, Jakarta.

L'évaluation vocale de tous les patients de l'hôpital Dr. Cipto Mangunkusuomo a été effectuée à l'aide du programme vocal multidimensionnel (MDVP) 4500 produit par Kay Elemetrics Corp installé sur un ordinateur personnel. Les patients ont été invités à émettre des sons vocaux /" a "/ en utilisant le ton et l'intensité de la parole quotidienne. Les médecins sont obligés de donner d'abord un exemple. La voix du patient a ensuite été enregistrée à l'aide d'un microphone connecté à un ordinateur avec le programme MDVP. Les sons ont été enregistrés dans une pièce calme pendant au moins 3 secondes avec le microphone à 10 cm de la bouche du patient. Le programme MDVP analysera directement le son enregistré. L'enregistrement sonore est effectué 3 à 5 fois, et les meilleurs résultats d'analyse acoustique sonore sont utilisés comme résultat final. Les résultats sont ensuite conservés dans la base de données du programme à l'intérieur de l'ordinateur.

Les patients qui se présentent à la clinique Larynx-Pharynx pour les évaluations MDVP sont généralement ceux qui viennent pour un suivi post-traitement (par exemple, post-laryngoplastie), qui ont été diagnostiqués avec des troubles de la voix et/ou à la demande personnelle ou des médecins. Il existe diverses raisons pour lesquelles les patients sont affectés aux évaluations MDVP - et toutes ces informations seront recueillies et utilisées comme considération lors de l'analyse des données. Pour des raisons pratiques, le chercheur n'extrairea que les données MDVP des cinq dernières années. D'autres considérations seront prises pour s'assurer que les données extraites représenteront une comparaison fiable entre le statut professionnel et la façon dont il affecte les paramètres MDVP (voir plus dans "Critères pour les sujets"). L'étude utilisera un échantillonnage total, où toutes les données disponibles qui correspondent aux critères d'inclusion seront utilisées pour l'analyse.

Critère d'intégration

• Les patients avaient leurs dossiers médicaux et les données MDVP disponibles dans dr. Hôpital Cipto Mangunkusumo, Jakarta
• Les patients sont des travailleurs actifs en Indonésie au moment de l'évaluation MDVP
• Les patients ont plus de 18 ans
• Les patients peuvent être des utilisateurs de voix professionnels ou non professionnels Critères d'exclusion
• Patients avec des données professionnelles incomplètes
• Patient avec des résultats MDVP incomplets

Les données obtenues à partir de la base de données seront évaluées dans le logiciel SPSS v20 et analysées pour produire des statistiques descriptives et inférentielles. Les statistiques inférentielles consisteront en une analyse univariée et une analyse bivariée (entre deux variables). Toutes les données numériques seront testées pour la distribution normale en utilisant Kolmogorov-Smirnov.

Une analyse univariée sera effectuée pour voir la moyenne, la distribution et la fréquence de toutes les variables/résultats qui incluent les informations démographiques des participants et les paramètres MDVP. Les paramètres MDVP seront présentés sous forme de score moyen avec son écart type (ou médian avec intervalle). Une analyse bivariée sera effectuée pour évaluer l'importance entre les utilisateurs professionnels ou non professionnels pour leurs paramètres MDVP. Les différences entre les groupes seront évaluées à l'aide d'un test t pour échantillons indépendants (paramétrique) ou de Mann-Whitney (non paramétrique). Si possible, une analyse multivariée sera également effectuée à l'aide du test Chi-Square ou Fischer en fonction des distributions de données.