ICU 환자의 질병 패턴 및 임상 결과 결정요인 (PDCO)

소개: MV 환자의 전 세계 사망률은 매우 높으며 이는 국가의 소득 수준, 인공호흡기 사용 기간, 질병 패턴, ICU 직원 프로필, 의료 용품의 가용성에 따라 다릅니다. 지금까지 에티오피아를 포함한 사하라 사막 이남 아프리카에서 중환자실 환자를 대상으로 진행된 모든 연구는 주로 입원 패턴, 사망 발생률 및 그 결정요인에 초점을 맞췄다. 그러나 MV 환자의 질병 패턴, MV 발생률 및 사망 결정요인에 대한 증거는 여전히 불확실하며 전국적으로나 지역적으로 논쟁의 대상입니다.

목적: 이 연구의 일반적인 목적은 2021년 4월부터 2022년 9월까지 에티오피아 남부에서 기계식 인공호흡기를 사용하는 ICU 환자의 질병 패턴과 사망 결정 요인을 조사하는 것입니다.

방법: 연구 윤리 위원회(IRB)로부터 윤리 허가를 받은 후, 다기관 코호트 연구는 남부 에티오피아에 있는 3개의 교육 및 의뢰 병원에서 수행됩니다. 즉, 2021년 3월부터 2022년 9월까지 Hawassa 대학교 위탁 병원(HURH), Dilla University 위탁 병원(DURH) 및 Wolaita Sodo 위탁 병원(WURH)이 있습니다. ICU에서 포함 기준을 충족하는 인공호흡기를 사용하고 질병의 패턴, 생존 상태 및 사망 결정 요인을 평가하기 위해 28일 동안 추적될 444명의 연속 성인 환자가 포함될 것입니다. 데이터는 분석을 위해 사회 과학용 통계 패키지 버전 22에 입력됩니다. 기술 통계는 연구 중인 변수에 관한 연구 주제의 전체 분포를 보기 위해 실행됩니다. 카이 제곱 검정과 승산비는 가정된 독립 변수와 종속 변수 사이의 연관성을 결정하는 데 사용됩니다. 가능한 교란변수를 제어하고 ICU 입원 기간 및 28일 사망률의 독립적인 예측변수를 식별하기 위해 다변량 분석을 수행할 것입니다. 생존 분석 및 Cox 회귀 분석을 수행하여 28일 이내에 사망할 확률과 기계식 인공호흡기에서 젖을 떼는 시간을 추정합니다.