Myosuit 기반 보행 훈련

신경 장애는 전 세계 성인의 장기 장애의 주요 원인입니다. 신경계 질환의 영향을 가장 많이 받는 활동은 걷기입니다. 보행 장애는 신경계 질환으로 입원한 환자의 약 60%에서 발생하며 부동 및 독립성 상실로 가는 첫 번째 단계입니다. 밖에서 안전하게 걷는 데 필요한 보행 속도에 도달하지 못하면 사회 (재)통합 및 사회 참여 능력을 저해합니다. 그 결과, 보행 장애가 있는 많은 신경계 환자들은 건강과 관련된 삶의 질이 상당히 저하되는 것을 경험합니다. 부드럽고 가벼운 웨어러블 로봇은 임상 환경에서 물리 치료를 지원하고 야외 환경에서 기능적 이동성을 개선하고 가정 기반 환경에서 일상 생활을 하는 동안 보조 장치로 사용할 수 있는 좋은 후보로 보입니다. 이러한 로봇을 가정 기반 재활 프로그램에 통합하면 만성 신경계 환자의 건강 관련 삶의 질을 높이는 환자의 활동 수준과 사회적 상호 작용을 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다. 조사관은 환자의 기능적 보행 능력을 유지 및/또는 개선하고 일상 생활 활동을 보다 독립적으로 수행할 수 있도록 하기 위해 입원 환자에서 가정 환경에 이르기까지 재활 프로그램에 이 새로운 형태의 치료법을 통합하고자 합니다. 이 연구는 혁신적인 웨어러블 로봇 'Myosuit'의 유용성과 입원 환자 환경에서 이 새로운 형태의 치료 가능성을 평가하는 것을 목표로 합니다. 조사관은 또한 가정 훈련을 위해 장치를 계속 사용하고자 하는 환자의 동기와 가정 환경에서 이 장치로 훈련을 권장하려는 직원의 동기를 질적 및 양적으로 측정할 것입니다. 또한 수사관들은 마이오슈트를 홈트레이닝에 추천하는 타당성에 대한 스태프의 판단을 평가할 예정이다.

4주의 기간 동안 참가자는 Myosuit를 사용하여 8개의 개별 작업별 지상 보행 훈련 세션을 받게 됩니다. 입원 환자 훈련 세션은 치료사와 함께 시작되며 가능하면 가능한 한 빨리 환자는 훈련을 계속합니다. 치료 보조. 치료사와 보조원 모두 연구가 시작되기 전에 장치에 대한 교육을 받을 것입니다. 조사관은 친척이 Myosuit로 훈련에서 환자를 도울 수 있는 가정 환경으로 입원 환자 훈련을 이전하기 위한 중요한 단계로 조수와의 훈련을 소개합니다. 이 연구. 수사관들은 치료사들과 조수들과 함께 입원 훈련이 가능하다면 친척들과도 확실히 가능할 것이라고 가정합니다.

이 연구를 위해 Myosuit(MyoSwiss AG, 취리히, 스위스)가 사용됩니다. Myosuit는 참조 번호가 1910001인 CE 마크(Conformité Européenne, 유럽 법률에 따름)입니다. Myosuit는 걷기, 서기, 앉기, 이동 또는 계단 오르기와 같은 일상 생활 활동 전반에 걸쳐 필수적인 이동 기능을 지원하도록 설계된 고정되지 않은 웨어러블 로봇입니다. Myosuit는 탄성 고무 밴드를 사용하여 보행 주기의 초기에서 중간 입각기 단계에서 무릎 및 엉덩이 확장을 능동적으로 지원하고 스윙 중 엉덩이 굴곡을 수동적으로 보조합니다.

모든 참가자는 재활 클리닉 Zihlschlacht의 입원 환자 중에서 자격을 갖춘 (물리) 치료사에 의해 모집됩니다. 연구 참가자는 연구 설계와 참여의 위험 및 이점에 대한 충분한 정보를 받게 됩니다. 환자는 정의된 신체적 요구 사항을 충족해야 합니다. 환자가 Myosuit 사용의 안전성 및 실행 가능성에 대해 이러한 물리적(제조업체 권장 사항) 요구 사항을 충족하는지 여부를 선별하기 위해 임상 평가가 교육 기간 전에 수행됩니다. 또한 연구에 포함되려면 참여자는 연구 포함 및 제외 기준을 충족해야 합니다. 보행 장애가 있는 보행성 신경계 환자 15명을 모집할 계획입니다. 예상 기간은 5개월입니다.

획득한 데이터를 분석하기 위해 주로 기술통계를 수행한다. 정규 분포는 quantile-quantile plots에 의해 시각적으로 결정되고 Shapiro-Wilk Normality Test에 의해 수치적으로 결정됩니다. 사전 테스트와 사후 테스트 점수의 차이를 조사하기 위해 일치 쌍 테스트가 사용됩니다. 짝을 이룬 샘플 간의 연관성은 정규성에 따라 Spearman의 rho 또는 Pearson 상관 계수로 측정됩니다. 효과 크기는 사전 테스트와 사후 테스트 점수 사이의 의미 있는 차이를 측정하기 위해 계산됩니다. 양면 p 값