Myosuit-baserad gångträning

Neurologiska störningar är den vanligaste orsaken till långvariga funktionshinder hos vuxna över hela världen. Den aktivitet som drabbas mest av en neurologisk sjukdom är promenader. Gångstörningar förekommer hos cirka 60 % av patienterna på sjukhus för en neurologisk sjukdom och är det första steget mot orörlighet och förlust av självständighet. Att inte nå den gånghastighet, som är nödvändig för att gå säkert utomhus, hindrar social (åter)integration och möjligheten att delta i samhället. Som ett resultat upplever många neurologiska patienter med gångstörningar en avsevärt minskad hälsorelaterad livskvalitet. Mjuka, lätta bärbara robotar verkar vara goda kandidater för att stödja sjukgymnastik i en klinisk miljö och förbättra funktionell rörlighet i utomhusmiljöer och som hjälpmedel under dagliga aktiviteter i en hembaserad miljö. Integreringen av dessa robotar i hembaserade rehabiliteringsprogram skulle i hög grad kunna bidra till att öka patientens aktivitetsnivå och sociala interaktion, vilket ökar den hälsorelaterade livskvaliteten hos kroniska neurologiska patienter. Utredarna vill integrera denna nya terapiform i rehabiliteringsprogrammet från slutenvård till hemmet i syfte att bibehålla och/eller förbättra patienternas funktionella ambulerande förmåga och göra det möjligt för dem att utföra aktiviteter i det dagliga livet mer självständigt. Denna forskning syftar till att utvärdera användbarheten av den innovativa bärbara roboten "Myosuiten" och genomförbarheten av denna nya form av terapi i slutenvårdsmiljö. Utredarna kommer också att mäta kvalitativt och kvantitativt patienternas motivation att vilja fortsätta använda apparaten för hemträningen och personalens motivation att rekommendera träningen med denna enhet i hemmiljön. Vidare kommer utredarna att utvärdera personalens bedömning av möjligheten att rekommendera Myosuiten för hemmaträning.

Under en tidsperiod av fyra veckor kommer deltagarna att genomgå åtta individuella uppgiftsspecifika överjordiska gångträningspass med Myosuit. Slutenvårdssessionerna kommer att startas med en terapeut, och om möjligt och så snart som möjligt kommer patienten att fortsätta träna med en assistent av terapi. Både terapeuter och assistenter kommer att utbildas med apparaten innan studien börjar. Utredarna introducerar utbildningen med assistenter som ett viktigt steg för att överföra slutenvårdsutbildningen till hemmet där de anhöriga ska hjälpa patienterna i träningen med Myosuiten och de kommer inte ha någon bakgrund inom sjukgymnastik som det är fallet med assistenterna i den här studien. Utredarna utgår från att om slutenvårdsutbildningen är möjlig med terapeuter och därefter med assistenterna så kommer det säkert att vara genomförbart med de anhöriga.

För denna studie kommer Myosuit (MyoSwiss AG, Zürich, Schweiz) att användas. Myosuiten är CE-märkt (Conformité Européenne; i enlighet med europeisk lagstiftning), med referensnummer 1910001. Myosuiten är en obunden bärbar robot designad för att hjälpa de väsentliga mobilitetsfunktionerna i det dagliga livet, som att gå, stå, sitta, göra förflyttningar eller gå i trappor. Myosuiten stöder aktivt knä- och höftförlängning i tidig- till mittställningsfasen av gångcykeln och hjälper passivt till höftböjning under svängning med hjälp av elastiska gummiband

Alla deltagare kommer att rekryteras från slutenvårdspatienter på Rehabiliteringskliniken Zihlschlacht av kvalificerade (fysio)terapeuter. Studiedeltagarna kommer att få tillräcklig information om studiedesignen och riskerna och fördelarna med deras deltagande. Patienterna måste uppfylla definierade fysiska krav. För att undersöka om patienterna uppfyller dessa fysiska (tillverkarens rekommendationer) krav, för säkerheten och genomförbarheten av att använda Myosuit, kommer en klinisk utvärdering att göras före utbildningsperioden. Dessutom, för att inkluderas i studien, måste deltagarna uppfylla studiens inklusions- och exkluderingskriterier. Det är planerat att rekrytera 15 ambulerande neurologiska patienter med gångstörning. Den beräknade varaktigheten är 5 månader.

Främst beskrivande statistik kommer att utföras för att analysera erhållen data. Normalfördelning kommer att bestämmas visuellt genom kvantil-kvantil-plottar och numeriskt med Shapiro-Wilk Normality Test. Matchade test kommer att användas för att undersöka skillnader i resultat före och efter testet. Associationer mellan parade prover kommer att mätas med antingen Spearmans rho- eller Pearson-korrelationskoefficient beroende på normalitet. Effektstorlek kommer att beräknas för att mäta meningsfulla skillnader mellan pre-test och post-test poäng. Ett dubbelsidigt p-värde på