심실성 빈맥 제거를 최적화하기 위한 In Silico Pace 매핑

심실 빈맥(VT)의 카테터 절제는 재진입성 부정맥을 유지하는 데 중요한 경색 조직과 관련된 느리게 전도하는 확장기 협부의 출구 부위를 식별해야 하는 경우가 가장 많습니다. 페이스 매핑은 다른 심근 위치에서 카테터 페이스 비트의 기록된 12-리드 심전도(ECG) QRS를 임상 VT의 QRS와 일치시켜 출구 사이트를 식별하는 기술입니다. QRS 형태 사이에 높은 상관관계가 발견되면 페이스 비트가 VT 출구 사이트에 있어 절제를 안내하는 것으로 여겨집니다. 따라서 절차에는 페이스 맵을 생성하기 위해 방법론적으로 카테터를 여러(접근 가능한) 위치로 이동하는 것이 포함됩니다. 불행하게도 절차는 본질적으로 다음과 같은 이유로 제한됩니다.

i) 표면 지도 - 대부분의 경우 페이싱 부위는 심내막(카테터 접근이 가장 쉬운 곳)으로 제한됩니다. 결과적으로 교내 또는 심외막 기판이 있는 VT를 식별하는 것이 어려울 수 있으며, 페이스 맵을 잘못 이해하거나 해석하기 어렵습니다.

ii) 저해상도 - 시간 압박과 카테터 조작의 실제적인 어려움으로 인해 심박 지도 사이트는 종종 드문드문 위치합니다(일반적으로 40-60개의 별도 사이트). 흉터를 통해 가능한 여러 해부학적 회로가 있는 복잡한 구조적 VT에서 임상적 VT를 나타내는 관련 협부 출구 부위를 지도에서 정확하게 식별하는 것은 종종 어려운 일입니다.

iii) VT 유도 - 페이스 매핑은 일반적으로 절차 중에 VT 유도를 필요로 하는데, 이는 시간이 많이 걸리고 내재된 위험을 수반합니다(허혈성 심장 질환(IHD)에서 유도된 VT의 ~80%는 지속되지 않거나 혈역학적으로 허용되지 않음). 정확한 임상 VT 자체의 유도는 종종 도전적입니다.

따라서 VT 유도 없이 현재 임상 VT와 상관관계가 있는 정확한 고해상도 3차원 맞춤형 심박 지도를 생성할 수 있는 비침습적 사전 절차 접근 방식은 VT 절제 계획, 안내, 안전성 및 효능을 혁신할 것입니다. .

최근 2건의 연구에서 임상 VT의 저장된 이식형 제세동기(ICD) 전기도(EGM)에 대한 비교를 기반으로 한 페이스 맵 수행의 유용성을 입증했습니다. 첫 번째 연구는 처음에 저장된 ICD EGM이 임상 VT를 다른 VT와 구별할 수 있게 하고 페이스 매핑에서의 후속 사용이 VT 출구 사이트를 식별하는 데 유용할 수 있음을 보여주었습니다. 보다 최근에는 ICD EGM을 기반으로 한 비유도성 임상 VT의 페이스 매핑이 실현 가능하고 유도성 VT만을 대상으로 하는 것과 비교하여 재발성 VT로부터 더 높은 자유도를 가져온다는 것이 전향적으로 나타났습니다.

연구자들은 최근 가상('in silico') 페이스 매핑을 수행하기 위해 환자별 이미지 기반 전체 몸통-심장 모델을 생성하기 위한 파이프라인을 발표했습니다. 이 접근법은 시뮬레이션된 VT 에피소드에서 파생된 시뮬레이션된 12-리드 ECG 및 ICD EGM 데이터를 모두 사용하여 동일한 모델 내에서 유도된(시뮬레이션된) VT의 출구 사이트를 성공적으로 식별하는 고해상도 3D 페이스 맵을 생성합니다. 여기서는 1) 심외막 대 심내막 기판의 차별화를 허용하기 위해 조밀하고 완전 횡단(3D) 페이스 맵을 생성하는 것의 중요성을 입증했습니다. 2) 여러 EGM 감지 벡터를 고려하여 출구 사이트 식별의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 추가 심외막 전극이 있는 다극 심장 재동기화 장치(CRT-D)에서. 시뮬레이션된 데이터를 기반으로 개발된 이 워크플로는 이제 여기에서 제안된 절제 환자의 임상 데이터와 방법론적 알고리즘의 개선으로 완전한 검증이 필요합니다.