원격신경심리학을 사용하여 건강한 노화에서 인지 최적화: 웹 기반 아침 식사 게임
2026년 3월 18일 업데이트: Sharon Sanz Simon, Columbia University
인지적으로 건강한 노화의 집행 통제 훈련: 웹 기반 아침 식사 게임
실행 제어 프로세스에는 목표 지향적 행동을 수행하기 위한 기본 인지 기능의 시작, 조정, 동기화 및 조절이 포함됩니다.
제안된 연구는 집행 제어 프로세스를 향상시키기 위해 설계된 웹 기반 훈련 프로토콜에 대한 노출이 인지적으로 건강한 노인의 인지 성능을 향상시킬 것인지 여부를 조사합니다.
연구 개요
상세 설명
제안된 연구는 집행 통제/멀티태스킹 능력을 향상시키기 위해 고안된 웹 기반 훈련 프로토콜에 대한 노출이 건강한 노인의 인지 능력을 향상시킬 것인지 여부를 조사합니다.
인지적으로 정상인 60-75세 성인을 1) 훈련 전략이 있는 웹 기반 게임, 2) 훈련 전략이 없는 웹 기반 게임(액티브 컨트롤)의 두 가지 실험 그룹으로 무작위 배정됩니다.
모든 참가자(그룹 1 및 2)는 5주 동안 14개의 1시간 세션 동안 복잡하고 수요가 많은 온라인 게임인 Breakfast Game을 플레이하도록 지시받습니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
38
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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New York
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New York, New York, 미국, 10032
- Columbia University Irving Medical Center
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
60년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 60-75세
- 훈련 프로토콜 준수 의지
- 적절한 영어 능력
제외 기준:
- 낮은 시험 점수(몬트리올 인지 평가에서 26점 미만)
- 인지 기능에 영향을 미치는 것으로 판단되는 인지 장애, 치매, 뇌졸중, 발작 장애 또는 기타 신경 정신 질환의 알려진 병력.
- 인지 능력에 영향을 미치는 것으로 알려진 약물 복용.
- 감각(예: 시각, 청각) 또는 물리적(예: 심각한 관절염, 정형외과, 신경학적 장애) 표준 컴퓨터 워크스테이션을 사용할 수 없습니다.
- 이 연구의 결과에 영향을 줄 수 있는 동시 연구에 등록했습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 전략 교육
참가자는 훈련 전략으로 아침 식사 게임을 합니다.
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참가자는 아침 식사 환경을 시뮬레이션하는 온라인 게임을 플레이하고 멀티태스킹 방식으로 "요리" 및 "테이블 세팅"과 같은 일상 활동을 수행하는 웹 기반 교육 프로토콜을 받게 됩니다.
참가자는 성능을 최적화하기 위해 특정 전략을 사용하여 게임을 플레이하는 방법을 배웁니다.
다른 이름들:
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활성 비교기: 정기적인 접근
참가자는 훈련 전략 없이 아침 식사 게임을 합니다.
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참가자는 아침 식사 환경을 시뮬레이션하는 온라인 게임을 플레이하고 멀티태스킹 방식으로 "요리" 및 "테이블 세팅"과 같은 일상 활동을 수행하는 웹 기반 교육 프로토콜을 받게 됩니다.
참가자는 정규 게임 지침에 따라 게임을 하는 방법을 배웁니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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아침 식사 게임 수행도 변화: 테이블 설정 점수
기간: 훈련 세션 1, 1주차; 훈련 세션 12, 약 6주차에 평가됨. 데이터는 세션 1과 12 사이의 변화에 대해 보고됨
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설정된 테이블의 총 수 변화.
컴퓨터화된 과제에서 참가자들은 네 명의 손님을 위한 테이블을 설정하도록 요청받습니다.
완료되면 한 점이 부여됩니다.
높은 점수는 더 나은 결과를 나타냅니다.
이 지표는 점수의 변화를 나타냅니다 = 더 높은 점수는 성능 향상을 의미합니다.
총 점수는 0에서 12 사이이며, 총 변화 점수는 -3에서 +3 사이입니다.
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훈련 세션 1, 1주차; 훈련 세션 12, 약 6주차에 평가됨. 데이터는 세션 1과 12 사이의 변화에 대해 보고됨
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아침 식사 게임 성능의 변화: 정지 시간 점수의 조리 시간 범위
기간: 1차 훈련 세션(1주차) 및 12차 훈련 세션(약 6주차)에서 평가되었습니다. 데이터는 세션 1과 12 사이의 변화에 대해 보고됩니다.
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음식 항목 간 조리 시간 변화(밀리초).
컴퓨터화된 과제에서 참가자들은 다양한 유형의 음식을 조리하도록 요청받습니다.
점수는 조리가 중단된 첫 번째와 마지막 음식 항목 간의 차이를 반영합니다.
낮은 점수(0에 가까울수록)는 더 나은 결과를 나타냅니다.
이 지표는 점수 변화를 나타내며, 낮을수록 수행 능력이 향상되었음을 의미합니다.
총 점수 범위는 0.3에서 315 사이이며, 총 변화 점수 범위는 -40에서 +40입니다.
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1차 훈련 세션(1주차) 및 12차 훈련 세션(약 6주차)에서 평가되었습니다. 데이터는 세션 1과 12 사이의 변화에 대해 보고됩니다.
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아침 식사 게임 성능 변화: 조리 시간 차이 점수
기간: 훈련 세션 1(1주차) 및 훈련 세션 12(약 6주차)에 평가됨. 세션 1과 12 사이의 변화에 대한 데이터가 보고됨
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각 음식 유형별 조리 시간 변화(밀리초).
컴퓨터화된 과제에서 참가자들은 다양한 음식 유형을 조리하도록 요청받습니다.
점수는 각 항목의 요구된 조리 시간과 실제 조리 시간 사이의 차이의 평균 절대값을 반영합니다.
낮은 점수(0에 가까울수록)는 더 나은 결과를 나타냅니다.
이 지표는 점수의 변화를 나타냅니다 = 낮을수록 수행 능력의 향상을 의미합니다.
총 점수 범위는 0.3에서 175 사이입니다; 총 변화 점수 범위는 -20에서 +20입니다.
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훈련 세션 1(1주차) 및 훈련 세션 12(약 6주차)에 평가됨. 세션 1과 12 사이의 변화에 대한 데이터가 보고됨
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복합적 집행/주의 통제 척도로의 이전 (근위적 결과).
기간: 개입 시작 전 2주 이내; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 후 6주째. (측정은 훈련 전후의 변화를 나타냄)
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알파벳 숫자 작업의 정확도.
이 지표는 점수 변화를 나타냅니다.
점수가 높을수록 성능 향상이 더 크다는 의미입니다.
총 변화 점수 범위는 -0.1에서 +0.1입니다.
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개입 시작 전 2주 이내; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 후 6주째. (측정은 훈련 전후의 변화를 나타냄)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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집행 기능 합성 Z-점수로의 전환 (원격 결과)
기간: 중재 시작 2주 전; 그리고 마지막(12회차) 훈련 세션 후 6주차. (측정은 훈련 전후 변화를 나타냄)
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실행 기능 복합 Z-점수는 문자-숫자 순서화, 위스콘신 카드 분류 검사, 스트룹 검사, 유용 시야 검사 네 가지 검사에서의 수행을 바탕으로 한 능력을 나타냅니다. 이러한 각 검사는 분할 주의, 작업 기억, 억제 통제, 인지 유연성을 포함한 실행 기능의 다양한 측면을 측정합니다. 실행 기능 복합 점수를 계산하기 위해 네 가지 검사 각각에서 Z-점수 값을 산출했습니다. 그런 다음 Z-점수들을 평균하여 단일 Z-점수 측정값으로 통합했습니다. 중앙값(Z-점수 0)은 각 검사에서 표본의 평균 수행을 나타냅니다. 평균보다 높은 표준 편차(더 높은 Z-점수 값)는 더 나은 수행을 나타냅니다. 총 Z-점수 범위는 -7에서 5 사이였습니다. (임상 진단에 사용되지 않은 값, 인지적으로 건강한 표본) 이 지표는 실행 기능 복합 점수의 변화를 나타냅니다 = 더 높은 값은 수행에서 더 많은 개선을 의미합니다. 총 변화 점수 범위는 -2에서 +2 사이였습니다. |
중재 시작 2주 전; 그리고 마지막(12회차) 훈련 세션 후 6주차. (측정은 훈련 전후 변화를 나타냄)
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일반적 자기효능감 척도로의 전환 (원격 결과)
기간: 중재 시작 2주 전; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 이후 6주째. (측정은 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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자기 효능감에 대한 인식을 측정하는 척도 점수입니다.
총점은 10점에서 40점 사이이며, 점수가 높을수록 자기 효능감이 더 높음을 의미합니다.
척도 변화 범위는 -4에서 9까지였습니다.
이 지표는 점수 변화를 나타냅니다 = 더 높은 점수는 수행 능력의 향상을 의미합니다.
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중재 시작 2주 전; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 이후 6주째. (측정은 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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벡 우울증 척도로의 전환 (원격 결과)
기간: 중재 시작 전 2주 이내; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 후 6주째. (측정치는 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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우울증 증상을 측정하는 척도 상의 점수.
총 점수 범위는 0에서 63 사이이며, 점수가 높을수록 우울증 증상이 더 많음을 나타냅니다.
척도 상의 변화 범위는 +3에서 -9 사이였습니다.
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중재 시작 전 2주 이내; 그리고 마지막(12번째) 훈련 세션 후 6주째. (측정치는 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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벡 불안 척도로의 전환 (원격 결과)
기간: 중재 시작 2주 전과 마지막(13번째) 훈련 세션 이후 6주째에 측정합니다. (측정값은 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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불안 증상을 측정하는 척도에서의 점수입니다.
총점은 0에서 63 사이이며, 점수가 높을수록 더 많은 불안 증상을 나타냅니다.
척도의 변화 범위는 +6에서 -6까지였습니다.
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중재 시작 2주 전과 마지막(13번째) 훈련 세션 이후 6주째에 측정합니다. (측정값은 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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Transfer to Cognition-Leisure Questionnaire (Distal Outcome)
기간: 중재 시작 전 2주 이내와 마지막(12번째) 훈련 세션 이후 6주차에 측정합니다. (측정치는 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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여가 및 인지 활동 참여/빈도를 반영하는 척도 점수.
총 점수 범위는 0에서 80까지이며, 점수가 높을수록 여가/인지 활동 빈도가 더 많음을 나타냅니다.
척도 변화 범위는 -9에서 9까지입니다.
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중재 시작 전 2주 이내와 마지막(12번째) 훈련 세션 이후 6주차에 측정합니다. (측정치는 훈련 전후의 변화를 나타냅니다.)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Sharon Sanz Simon, PhD, Columbia University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 1월 17일
기본 완료 (실제)
2024년 7월 30일
연구 완료 (실제)
2024년 7월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 7월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 8월 16일
처음 게시됨 (실제)
2022년 8월 18일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 3월 18일
마지막으로 확인됨
2026년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- AAAT4773
- 1K99AG078561-01 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
모든 1차 및 2차 결과 측정에 대한 식별되지 않은 개별 참가자 데이터를 사용할 수 있습니다.
IPD 공유 기간
연구 완료 후 6개월 이내에 데이터를 사용할 수 있습니다.
IPD 공유 액세스 기준
데이터 액세스 요청은 수석 조사관이 검토합니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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