수술 전 및 수술 후 기준에 기반한 세포 축소 수술 및 HIPEC 후 주요 수술 후 합병증을 예측하기 위한 노모그램: 집중 모니터링이 필요한 환자는?

이것은 다양한 원시인의 복막 암종증에 대해 온열 복강 내 화학 요법으로 종양 감소 수술을 받은 환자의 전향적으로 유지된 데이터베이스의 단일 센터에서 후 향적 연구입니다. 수술 후 모니터링은 매일 임상 검사로 수행되었으며 실험실 테스트는 수술 후 첫 번째 주 동안 이틀에 한 번씩 그려졌습니다. 모든 환자는 수술 후 합병증이 의심되거나 수술 후 퇴원 7일 전에 CT 스캔을 받았습니다. 모든 환자는 수술 후 90일까지 추적관찰되었다. 수집된 변수에는 연령, 성별 및 체질량 지수(BMI), 흡연, 진성 당뇨병, 미국 마취학회 신체 건강 분류(ASA), 영양 상태(알부민혈증 ≤ 35mg/L), 수술 전 헤모글로빈 수치, 종양 기원, 동시/ 이시성 복막 암종증, 수술 전 화학 요법 및/또는 생물 요법, 수술 시 복수의 존재, 복막암 지수, 절제된 기관의 유형 및 수, 문합의 유형 및 수, 수혈된 충전 적혈구 수. 쐐기절제술, 소작술, 장벽의 표면적 절제는 기록되지 않았다. 경미한 간 절제술은 쐐기형 절제술 또는 3개 미만의 간 절제술과 관련이 있습니다. 수술 후 90일까지 기록된 수술 후 합병증은 Clavien-Dindo 분류에 따라 등급이 매겨졌습니다.

본 연구의 종점은 Clavien-Dindo ≥ 3 등급 합병증으로 정의된 주요 수술 후 합병증의 발생이었다.

다변량 모델을 구축하기 위해 연구자들은 모든 변수가 0.05 미만의 p-값을 가질 때까지 가장 높은 p-값에서 시작하여 개별 변수를 하나씩 제거하는 단계적 역방향 접근법을 사용했습니다. 결과는 Odds Ratio와 95% 신뢰구간으로 제시하였다. 식별된 위험 인자가 있는 다변량 모델을 기반으로, 고열 복강 내 화학 요법을 사용한 종양 축소 수술 후 주요 수술 후 합병증 확률을 예측하기 위해 노모그램을 구성했습니다. 가중치는 다변량 분석에서 도출된 계수를 사용하였다. 노모그램은 각 요인에 대해 "점수" 척도에서 확인된 점수를 합산하여 온열 복강내 화학요법으로 종양 축소 수술 후 주요 수술 후 합병증의 확률을 평가했습니다. "총점" 축에서 "주요 수술 후 합병증의 위험" 축으로 투영된 총 점수는 온열 복강내 화학요법을 사용한 종양 축소 수술 후 주요 수술 후 합병증 발생 확률을 나타냅니다. 수술 후 주요 합병증의 예측 확률과 실제 확률을 비교하기 위해 예측 모델의 검량선을 그렸습니다.

일치 지수(C-index)는 20회 반복된 10배 교차 검증과 200개의 재표본에 대한 부트스트랩 검증을 모두 사용하여 내부 검증의 척도로 보고되었습니다. ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 아래 영역(AUC)은 모델의 성능을 평가하는 데 사용되었습니다. AUC는 주요 수술 후 합병증의 위험이 낮거나 높은 환자를 정확하게 예측하기 위해 노모그램의 차별적 능력을 정량화하는 효과적인 방법입니다.

민감도와 특이도의 합을 최대화하는 Youden 지수는 ROC 곡선에 따라 결정되었습니다. 이 임계값에서 민감도, 특이도, 예측 양성 값(PPV), 음성 예측 값(NPV) 및 전체 진단 정확도(즉, 환자가 노모그램에 의해 올바르게 분류될 확률)가 계산되었습니다. 관찰 빈도와 예측 확률 사이의 일관성을 보여주기 위해 보정 곡선을 사용했습니다.