Un nomogramma per prevedere le principali complicanze postoperatorie dopo chirurgia citoriduttiva e HIPEC basato su criteri pre e peroperatori: quale paziente richiede un monitoraggio intensivo?

Questo è uno studio retrospettivo da un singolo centro di un database mantenuto in modo prospettico di pazienti sottoposti a chirurgia citoriduttiva con chemioterapia intraperitoneale ipertermica per carcinomatosi peritoneale di vari primitivi. Il monitoraggio postoperatorio è stato effettuato mediante un esame clinico quotidiano e gli esami di laboratorio sono stati prelevati ogni due giorni durante la prima settimana postoperatoria. Tutti i pazienti sono stati sottoposti a TAC quando si sospettava una complicanza postoperatoria o al 7° giorno postoperatorio prima della dimissione dall'ospedale. Tutti i pazienti sono stati seguiti fino a 90 giorni postoperatori. Le variabili raccolte includevano età, sesso e indice di massa corporea (BMI), fumo, diabete mellito, classificazione della salute fisica (ASA) dell'American Society of Anesthesiology, stato nutrizionale (albuminemia ≤ 35 mg/L), livello di emoglobina preoperatorio, origine del tumore, sincrono/ carcinomatosi peritoneale metacrona, chemioterapia e/o bioterapia preoperatoria, presenza di ascite all'intervento chirurgico, indice di cancro peritoneale, tipo e numero di organi resecati, tipo e numero di anastomosi e numero di globuli rossi concentrati trasfusi. Non sono state registrate resezioni a cuneo, cauterizzazione o escissioni superficiali della parete intestinale. L'epatectomia minore riguardava resezioni a cuneo o resezioni inferiori a 3 epatiche. Le complicanze postoperatorie, registrate fino al giorno 90 postoperatorio, sono state classificate secondo la classificazione di Clavien-Dindo.

L'endpoint di questo studio era il verificarsi di una complicanza postoperatoria maggiore definita come complicanza di grado Clavien-Dindo ≥ 3.

Per costruire il modello multivariato i ricercatori hanno utilizzato un approccio graduale all'indietro con la rimozione delle singole variabili una per una a partire dal valore p più alto fino a quando tutte le variabili avevano un valore p inferiore a 0,05. I risultati sono stati presentati come Odds Ratio e intervallo di confidenza al 95%. Sulla base del modello multivariato con fattori di rischio identificati, è stato costruito un nomogramma per prevedere la probabilità di complicanze postoperatorie maggiori dopo chirurgia citoriduttiva con chemioterapia intraperitoneale ipertermica. I coefficienti derivati ​​dall'analisi multivariata sono stati utilizzati come pesi. Il nomogramma ha valutato la probabilità di complicanza postoperatoria maggiore dopo chirurgia citoriduttiva con chemioterapia ipertermica intraperitoneale sommando i punteggi individuati sulla scala "Punti" per ciascun fattore. Il punteggio totale proiettato dall'asse "Punti totali" all'asse "Rischio di complicanze postoperatorie maggiori", indicava la probabilità di insorgenza di complicanze postoperatorie maggiori dopo chirurgia citoriduttiva con chemioterapia intraperitoneale ipertermica. La curva di calibrazione del modello predittivo è stata tracciata per confrontare la probabilità prevista ed effettiva di complicanze postoperatorie maggiori.

L'indice di concordanza (indice C) è stato riportato come misura della convalida interna utilizzando sia convalide incrociate di 10 volte ripetute per 20 volte, sia la convalida bootstrap di 200 ricampionamenti. L'area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) (AUC) è stata utilizzata per valutare le prestazioni del modello. L'AUC è un metodo efficace per quantificare la capacità discriminatoria di un nomogramma di prevedere correttamente i pazienti a basso o alto rischio di complicanze postoperatorie maggiori.

L'indice Youden, che massimizza la somma di sensibilità e specificità, è stato determinato secondo la curva ROC. A questa soglia sono stati calcolati la sensibilità, la specificità, il valore predittivo positivo (VPP), il valore predittivo negativo (VPN) e l'accuratezza diagnostica complessiva (ovvero la probabilità che un paziente venga classificato correttamente dal nomogramma). È stata utilizzata una curva di calibrazione per mostrare la coerenza tra la frequenza di osservazione e la probabilità di previsione.