이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

메타버스 기반 간호기술 연구실의 효과

2023년 1월 23일 업데이트: Gulay Turk, Medipol University

메타버스 기반 간호기술실습실이 소아간호 실습기술 지도에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

교육 시스템에 따라 학생 수의 증가, 부적절한 실습/기술 실험실, 적은 수의 강사 및 클리닉에서 제한된 시간을 가진 학생은 적절한 임상 경험을 얻는 데 부정적인 영향을 미칩니다. 가상 학습 환경 경험은 학생이 가장 현실적인 방법으로 클리닉을 준비하고 임상 관리 및 치료 오류의 위험을 줄일 것입니다. 이러한 정보에 비추어 학생에게 미래의 학습 환경을 제시함으로써 임상 실습 영역과 전문적인 환경 모두에서 학생이 자신감 있고 고도로 갖추어질 수 있도록 준비할 것입니다. 블라인드 무작위 통제 실험 및 포커스 그룹 인터뷰 방법. 연구는 2023-2024년 가을학기 10월-12월 소아간호과정 기간 동안 진행될 예정이었다. 참가자는 소아 간호 과정을 수강하는 학생입니다. 연구에 사용되는 척도 및 양식 정보에 입각한 동의 및 인구통계학적 데이터 수집 양식, 전문가 의견 양식, 간호 학생을 위한 숙련도 척도, 증강 현실 응용 태도 척도, 사전 및 사후 테스트, 학생 사례 양식, • 포커스 그룹 인터뷰 양식 및 대학 생활의 원격 교육 만족도 척도.

연구의 우주는 2023-2024 가을 학기 아동 건강 및 질병 간호 과정을 수강하고 계속하는 모든 학생으로 구성됩니다(N: 190). 그것은 연구의 표본 선택이 이루어지지 않을 우주에 도달하려고 할 것입니다.

Gordon의 기능적 건강 패턴의 수유 패턴을 고려하여 두 개의 다른 기술 실험실에서 영아 입위관 관리 응용 프로그램에서 소아 간호 학생의 학습 효율성을 측정합니다. (University Skills Lab 및 Metaverse 기반 Clinical Skills Lab) 결과적으로 Metaverse 기반 Clinical Skills Lab 환경에서 학생들의 학습 수준은 Skills Lab보다 높을 것입니다. 또한 소아 간호 실습 분야에서 학생의 자신감을 높일 것입니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

상세 설명

교육 시스템에 따라 학생 수의 증가, 부적절한 실습/기술 실험실, 적은 수의 강사, 클리닉에서 시간이 제한된 학생은 적절한 임상 경험을 얻는 데 부정적인 영향을 미칩니다. 또한 Bloom의 분류학의 관점에서 학습; 생각나게 하고, 이해하고, 적용하고, 분석하고, 평가하고, 창조합니다. 임상 적용의 한계로 인해 학생들은 Bloom's taxonomy의 적용 부분에서 고급 단계로 진행하지 못하는 경우가 많습니다.

오늘날 임상 적용 영역은 의료 시스템의 구조 내에서 제한됩니다. 또한 기술 발전을 고려하여 고등 교육을 받는 학생들의 기대에 부응하는 혁신적인 접근 방식을 교육에 포함시킬 필요가 있습니다. 따라서 시뮬레이션 기반 학습은 지식과 기술을 갖춘 임상 및 전문직에 대한 간호학생을 준비시키는 효과적인 방법 중 하나였습니다.

간호대학생과 간호사의 가상현실 시뮬레이션 활용: 체계적인 검토에서 세 가지 학습 결과(기술 기반, 인지 및 정서적) 중에서 가상 세계는 이론적 지식과 같은 인지적 결과를 향상시키는 데 가장 효과적입니다. 이러한 상황은 가상세계가 간호교육에서 이론적 지식을 가르치는 대안적 또는 보완적 방법으로 사용될 수 있으며 간호교육에서 임상적 적용을 위해 기술이 가져온 혁신에 따라 학습 환경이 설계되어야 함을 시사한다. 또한 교육 시스템에서 온라인/원격 교육 시스템의 보편화 및 수요와 특수한 상황에서의 사용 필요성으로 인해 기술 학습 환경의 필요성이 증가하고 있습니다. 가상 현실, 증강 현실, 인공 지능 및 메타버스 기반 시뮬레이션 환경은 학습, 의사 결정, 비판적 사고 및 임상 기술을 개발하기 위해 선택할 수 있는 가장 적합한 방법 중 하나입니다.

메타버스는 가상환경, 디지털 사물, 사람과 다감각적 상호작용을 가능하게 하는 기술을 기반으로 한 증강현실 또는 교차현실(XR)이다. XR은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 포함한다(Milgram et al., 1994). XR 시스템의 대표적인 정확도는 깊이 지각을 전달할 수 있는 입체 디스플레이에 의해 보장됩니다. XR 시스템은 모션 컨트롤러를 사용하여 가상 아이템과 능동적으로 상호 작용할 수 있습니다. 핸들, 버튼, 트리거 및 썸스틱이 있는 휴대용 입력 장치입니다. 컨트롤러를 사용하여 사용자는 가상 개체를 터치, 홀드, 조작 및 작동할 수 있습니다. 이 능력을 통해 어떤 교육 경험(예: 간호)에서도 활동할 수 있습니다.

본 연구의 중요성은 문헌에 증거 기반 가상 교육 환경을 제공하고 교육 분야의 비상 상황(팬데믹 기간 동안의 원격 교육 등)에 대비할 수 있도록 보장하는 것입니다. 이것은 가상 학습 환경을 설계하고 개발함으로써 이루어져야 합니다. 연구 환경을 만드는 것을 목표로 하면서, 증거를 기반으로 했습니다. 가상 학습 환경의 설계에서 Gordon의 기능적 건강 패턴을 사용하는 것은 학생이 임상 환경에 처음 들어갈 때 환자를 만나고 간호 과정을 시작한다는 측면에서 중요합니다. 가상 학습 환경 경험은 학생이 가장 현실적인 방법이며 임상 진료 및 치료의 오류 위험을 줄일 것입니다. 이 정보에 비추어 볼 때 미래의 학습 환경을 학생들에게 제시하면 임상 실습 영역과 전문적인 환경 모두에서 학생이 자신감 있고 고도로 갖춰진 상태로 준비될 것입니다.

연구의 목적은 소아간호대학생의 두 가지 기술 실험실 경험(공식 교육 기간 동안 수강한 과정 및 실습 경험과 메타버스 기반 기술 실험실 환경에서 받은 수업 및 실습 경험)을 분석하는 것입니다. Gordon's Functional Health Patterns의 수유 패턴을 미숙아의 입위관 적용 사례를 통해 비교하기 위함이다. 연구는 단일 맹검 무작위 대조 실험과 포커스 그룹 인터뷰 방법을 혼합한 방법으로 계획하였다.

연구의 목적

  1. 실무능력을 제공할 메타버스 기반의 임상기술 환경을 설계하기 위해,
  2. 시뮬레이션 환경의 제어 및 실험 그룹(제어 그룹, 기술 실험실, 실험 그룹, 메타버스 기반 임상 기술 실험실 환경),
  3. 실험 집단을 포커스 그룹 인터뷰에 참여시키고,
  4. 실험군/대조군의 성공 및 만족도 평가

연구의 질문

  1. 메타버스 기반의 임상실습실 환경에서 3학년 아동보건간호대학생의 임상실습실습능력은?
  2. 3학년 아동건강과 질병 간호대학생의 메타버스 임상실습과정과 임상실습실 기반 환경에서 학생의 성취도를 비교했을 때 성공률은 어떻게 될까요?
  3. 3학년 아동보건질병간호대학생을 위한 원격교육의 교수법으로 활용될 수 있는가?

연구의 가설

  1. H0: 메타버스 기반 임상기술실습실 환경에서 3학년 아동건강 및 질병간호대학생의 교육수준은 기술실습실의 교육수준보다 낮다.
  2. H1: 소아간호대학생 3년차의 학력 수준은 메타버스 기반 임상기술 연구실 환경에서 기술 연구실보다 높다.

목표 Gordon의 기능적 건강 패턴의 수유 패턴을 고려하여 두 개의 다른 기술 실험실에서 영아 입위관 관리 실습에서 소아 간호 학생의 학습 효율성을 측정합니다. (University Skills Lab 및 Metaverse 기반 Clinical Skills Lab) 본 연구는 단일 맹검 무작위 대조 실험과 포커스 그룹 인터뷰 방식을 혼합한 방법으로 계획하였다.

연구기간 2023-2024 가을학기는 10월에서 12월 사이의 소아간호과정 기간입니다. 대상자는 소아간호학과를 수강하는 학생이다.

연구의 윤리적 고려 및 한계 본 연구는 해당 학년도에 소아간호학 과정을 수강한 학생들로부터 정보에 입각한 동의를 얻는 것으로 시작됩니다. 기관 및 윤리 위원회의 허가를 받습니다. (번호: E-31034136-302.08.01-649) 연구는 헬싱키 선언의 틀 내에서 수행되었으며, 우수한 임상 지침 관행 및 개인 정보 보호에 관한 법률을 따를 것입니다.

이 연구에서 직면한 한계는 다음과 같습니다.

  • 연구대상은 메디폴대학교 보건학부 간호학과 소아간호과정을 수강하는 학생으로 한정하였다.
  • 메타버스 기반 임상 기술 연구실에 대한 전문가 의견은 소아 간호 및 공학 분야의 전문가인 교수진으로부터 얻을 것입니다.
  • 설계된 메타버스 기반 임상 기술 실험실 참가자의 경험 연구 범위 내에서 사용되는 가상현실 안경 및 장비(헤드셋, 컨트롤러 등)의 기능으로 제한됩니다.

연구 샘플 연구의 우주는 Istanbul Medipol University에서 교육학과 3학년에 소아과 간호 과정을 수강한 학생(N: 190)으로 구성됩니다. 본 연구의 표본은 간호학과 3학년 아동건강 및 질병간호학과에 재학 중이며, 연구를 수락하고 연구기준을 충족한 학생으로 구성한다. 샘플에 포함될 순 참가자 수는 현재 선택 기준 내에서 그리고 G Powers 분석 후에 결정됩니다. 연구의 샘플 크기는 게시물에 의해 결정되었습니다. 문서. 샘플 크기가 명확해집니다. 간단한 무작위화 방법으로 학생들은 실험군과 통제군에 배정됩니다. 실험군은 학번의 마지막 자리까지 무작위로, 나머지는 대조군으로 무작위 배정 표본 선정 기준 표본에서는 가상현실 이용자들이 강한 심리적 효과에 노출될 수 있다고 판단된다. 멀미 또는 시뮬레이션 질병으로 보이는 가상 경험에서 발생하는 불편함이 이러한 효과 중 하나입니다. 모의병원은 멀미와 비슷하지만 VR체험을 합니다. 멀미는 시각과 전정감각이 그 조직으로 축적되어 발생하는 것을 추천한다. 두통, 피로, 무거움, 일반적인 인식으로 주어지는 무게감 등으로 나타난다. HMD(Head-Weared Device) 기술의 발전으로 소비자 증가와 가상 현실의 현실감 수준으로 인해 멀미 인클로저가 증가했을 수 있습니다.

독립 변수

  1. Mataverse 기반 Clinical Skills Lab
  2. 연구 범위 내 사람들의 사회-인구학적 특성(연령, 거주지, 부모의 교육 수준)
  3. 사람과 관련된 기술 변수와 관련된 건강 상태
  4. 실험 또는 제어 환경에서의 존재
  5. 전문성 개발
  6. 학습의 본질
  7. 사용 리소스 소프트웨어 설계 언리얼 엔진 프로그램 내에서 개발자가 설계한 소프트웨어는 먼저 전문가의 테스트를 거쳐 필요한 수정이 이루어집니다. 소프트웨어는 설계 기반 연구 방법 단계에 따라 개발됩니다. 이 방법은 교육 문제(교수-학습 전략 및 자료, 제품)에 대한 해결책으로 증거 기반 교육 개입(예: 학습 과정, 학습 환경 등)을 설계하고 개발하기 위해 확립된 연구 방법입니다(van den Akker 등, 2013). 디자인에서 학생은 빈 플랫폼이 있는 가상 스크린에서 조산아 수유 교육을 받은 다음 병실에 들어가 사례에서 아기의 수유 패턴을 평가하고 적절한 임상 기술을 연습합니다.

전문가 평가 연구에 사용된 메타버스 기반 임상 기술 실험실의 효율성, 적합성, 타당성 및 신뢰성에 대해 전문가 의견이 취해질 것입니다. 전문가 현장 전문가와 엔지니어링 전문가로 구성되어 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

190

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Gülay Türk, PhD student
  • 전화번호: 00905378988675
  • 이메일: gly441@gmail.com

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

19년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 연구 참여에 대해 서면 및 구두 동의를 한 참가자
  • 아동 건강 및 질병 간호 과정을 이수하고 계속하는 학생

제외 기준:

  1. 1등을 받은 참가자들. 제2회 아동건강 및 질병간호교육
  2. 아동건강 및 질병간호교육을 받지 않은 참여자
  3. 멀미가 있는 참가자
  4. 현기증이 있는 참가자
  5. 중이 균형 문제가 있는 참가자
  6. 메니에르 증후군 참가자
  7. 고소공포증이 있는 참가자
  8. 위장병이 있는 참가자
  9. 안구 질환이 있는 참가자
  10. 다른 문제가 있는 참가자
  11. 연구에서 탈퇴하는 참가자
  12. 연구에서 탈락한 참가자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 평행한
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
NO_INTERVENTION: 컨트롤 그룹(스킬 랩)

이후 2023-2024 가을학기 아동건강 및 질병간호과정 수강생을 대상으로 대조군을 결정하였다.

  • 통제 그룹에 통보하고 승인합니다.
  • 대조군은 사전 테스트를 거칩니다.
  • 통제 그룹은 기술 실험실로 이동합니다.
실험적: 실험군(메타버스 스킬랩)

실험군은 2023-2024 가을학기 소아보건질병간호과정 수강생으로 각각 결정하였다.

  • 사전 테스트는 실험 그룹에 적용됩니다.
  • 정보에 입각한 동의 및 인구 통계 데이터 수집 양식은 실험 그룹에서 얻을 것입니다.
  • 실험 그룹에 메타버스에 대한 정보를 제공하고 승인을 얻습니다.
  • 미숙아 영양 교육은 메타버스 기반 기술 실험실 환경에서 실험군에게 제공됩니다.
  • 실험군은 하나씩 메타버스 스킬 실험실 환경에 진입하여 자신의 아바타를 선택하고 해당 환경의 병실로 전환하며,
  • 실험군은 메타버스 기반 기술 연구실에서 먼저 주어진 시나리오에 따라 미숙아의 수유 패턴을 평가하게 된다.
본 연구의 대상은 Istanbul Medipol University 교육학과 3학년에 소아간호학 과정을 수강한 학생(N: 190)이다. 본 연구의 표본은 간호학과 3학년 아동건강 및 질병간호학과에 재학 중이며, 연구를 수락하고 연구기준을 충족한 학생으로 구성한다. 그것은 연구의 표본 선택이 이루어지지 않을 우주에 도달하려고 할 것입니다. 간단한 무작위화 방법으로 학생들은 실험군과 통제군에 배정됩니다. 실험군은 학번의 뒷자리까지 무작위로, 대조군은 홀수자리까지 무작위 배정

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사전 테스트
기간: 일주일
응용 및 실험에 앞서 종속변수에 대한 관련 지식을 측정하는 것을 목표로 하는 지식 테스트입니다.
일주일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기말 고사
기간: 한달
응용 및 실험 후 종속 변수에 대한 관련 지식을 측정하는 것을 목표로 하는 지식 테스트입니다.
한달
간호학생을 위한 숙련도 척도
기간: 한달
Bektaş, Bektaş 및 Ayar 작성(2020) 간호 학생을 위한 소아 간호 능력 척도: 기존 연구를 검토하고 관련 교수진의 의견을 받은 후 연구자들은 간호 학생이 소아 간호 역량을 평가할 수 있도록 만들었습니다.
한달
증강 현실 애플리케이션 태도 척도
기간: 한달
"증강현실 태도 척도" Küçük, Yılmaz, Baydaş, Göktaş(2014)가 개발하여 타당도와 신뢰도를 높인 척도는 5점 리커트 척도에 15문항으로 구성되어 있다.
한달
포커스 그룹 인터뷰 양식
기간: 한달
포커스 그룹 인터뷰는 질적 데이터 수집 방법으로 일반적으로 4-12명의 참가자와 진행자가 참여하여 진행되며 참가자가 자신의 진정한 생각을 숨길 필요가 없는 다성적 환경을 만들어 데이터 수집을 목표로 합니다.
한달
원격교육 만족도 대학생활 척도
기간: 한달
"대학생 원격교육 만족도 척도" Kafes와 Yıldırım(2021)이 개발하여 타당도와 신뢰도가 확립된 척도는 5점 리커트 척도에 8문항으로 구성되어 있다.
한달

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 연구 의자: Sema Kuğuoğlu, Prof. Dr., Medipol University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2023년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 12월 30일

연구 완료 (예상)

2024년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 1월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 1월 23일

처음 게시됨 (실제)

2023년 1월 31일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 1월 31일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 1월 23일

마지막으로 확인됨

2023년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • MedipolU-0001-Gturk

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다