Metaverse-pohjaisen hoitotyön taitojen laboratorion vaikutus

Koulutusjärjestelmästä riippuen kasvava opiskelijamäärä, riittämättömät harjoitus-/taitolaboratoriot, pieni luennoitsijoiden määrä ja opiskelijat, joilla on rajoitetusti aikaa klinikalla, vaikuttavat kielteisesti asianmukaisen kliinisen kokemuksen saamiseen. Lisäksi Bloomin taksonomian näkökulmasta oppiminen; muistuttaa, ymmärtää, soveltaa, analysoida, arvioida ja luoda. Kliinisten sovellusten rajoitusten vuoksi opiskelijat eivät useinkaan pääse edistyneisiin vaiheisiin Bloomin taksonomian sovellusosasta.

Nykyään kliiniset sovellusalueet ovat rajalliset terveydenhuoltojärjestelmän rakenteessa. Lisäksi teknologian kehitys huomioon ottaen on välttämätöntä sisällyttää koulutukseen innovatiivisia lähestymistapoja korkeakouluopiskelijoiden odotusten mukaisesti. Siksi simulaatiopohjainen oppiminen on ollut yksi tehokkaista menetelmistä valmistaa hoitotyön opiskelijat klinikalle ja ammattiin tiedoin ja taidoin.

Virtuaalitodellisuuden simulaation käyttö hoitotyön opiskelijoiden ja työskentelevien sairaanhoitajien keskuudessa: Järjestelmällisen katsauksen kolmesta oppimistulosta (taitopohjainen, kognitiivinen ja affektiivinen) virtuaalimaailmat ovat tehokkaimpia parantamaan kognitiivisia tuloksia, kuten teoreettista tietoa. Tämä tilanne viittaa siihen, että virtuaalisia maailmoja voidaan käyttää vaihtoehtoisena tai täydentävänä menetelmänä hoitotyön teoreettisen tiedon opetuksessa ja että oppimisympäristö tulisi suunnitella teknologian tuomien innovaatioiden mukaisesti hoitotyön kliinisiin sovelluksiin. Lisäksi verkko-/etäopetusjärjestelmien yleisyys ja kysyntä koulutusjärjestelmässä sekä niiden käytön tarve poikkeuksellisissa tilanteissa lisää teknologisen oppimisympäristön tarvetta. Virtuaalitodellisuus, lisätty todellisuus, tekoäly ja metaversumipohjainen simulaatioympäristö ovat sopivimpia menetelmiä, joilla voidaan kehittää oppimista, päätöksentekoa, kriittistä ajattelua ja kliinisiä taitoja.

Metaverse on lisätty todellisuus tai ristitodellisuus (XR), joka perustuu teknologioihin, jotka mahdollistavat moniaistillisen vuorovaikutuksen virtuaaliympäristöjen, digitaalisten objektien ja ihmisten kanssa. XR sisältää virtuaalitodellisuuden (VR), lisätyn todellisuuden (AR) ja sekatodellisuuden (MR) (Milgram et all., 1994). XR-järjestelmän edustavan tarkkuuden takaavat stereoskooppiset näytöt, jotka pystyvät välittämään syvyyshavainnon. XR-järjestelmät mahdollistavat aktiivisen vuorovaikutuksen virtuaalisten kohteiden kanssa liikeohjaimien avulla. Nämä ovat kädessä pidettäviä syöttölaitteita, joissa on kahva, painikkeet, liipaisimet ja peukalotikut. Ohjainten avulla käyttäjät voivat koskettaa, pitää, käsitellä ja käyttää virtuaalisia objekteja. Tämän kyvyn ansiosta he voivat olla aktiivisia missä tahansa koulutuskokemuksessa (kuten hoitotyössä).

Tämän tutkimuksen merkitys on tarjota näyttöön perustuva virtuaalinen koulutusympäristö kirjallisuudelle ja varmistaa, että se on valmis koulutusalan poikkeuksellisiin tilanteisiin (kuten etäopetukseen pandemian aikana). Tämä tulisi tehdä suunnittelemalla ja kehittämällä virtuaalinen oppimisympäristö. Vaikka tavoitteena oli tehdä tämä ympäristö tutkimuksessa, perustui näyttöön. Gordonin Functional Health Patterns -mallien käyttö virtuaalisen oppimisympäristön suunnittelussa on tärkeää potilaan kohtaamisen ja hoitotyön aloittamisen kannalta, kun opiskelija tulee ensimmäisen kerran kliiniseen ympäristöön Virtuaalioppimisympäristön kokemus valmistaa opiskelijaa klinikalle. realistisin tapa ja vähentää virheiden riskiä kliinisessä hoidossa ja hoidossa. Tämän tiedon valossa tulevaisuuden oppimisympäristön esittely opiskelijoille valmistaa opiskelijaa niin kliinisen harjoittelun alueella kuin ammatillisessa ympäristössä itsevarmaksi ja hyvin varustautuneeksi.

Tutkimuksen tavoitteena on analysoida kahta erilaista lastenhoitotyön opiskelijoiden taitolaboratoriokokemusta (kurssi- ja harjoituslaboratoriokokemuksia, joita he saivat muodollisen koulutusjakson aikana sekä oppitunteja ja käytännön kokemuksia, joita he saivat metaversumipohjaisessa taitolaboratorioympäristössä) Gordon's Functional Health Patterns -ruokintamallin avulla vertailla esimerkiksi orogastrisen letkun käyttöä keskosissa. Tutkimus suunniteltiin sekamenetelmällä, joka koostui yksisokkoutetuista satunnaistetuista kontrolloiduista koe- ja fokusryhmähaastattelumenetelmistä.

Tutkimuksen tavoitteet

1. Suunnitella metaversumipohjainen kliinisten taitojen ympäristö, joka tarjoaa käytännön taitoja,
2. vertailu- ja koeryhmät simulaatioympäristöissä (vertailuryhmä; taitolaboratorio, koeryhmä; metaversumipohjainen kliinisten taitojen laboratorioympäristö),
3. Koeryhmän vieminen fokusryhmähaastatteluun,
4. Koe-/kontrolliryhmien onnistumisen ja tyytyväisyyden arviointi

Tutkimuksen kysymyksiä

1. 3. vuoden lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön opiskelijoiden kliinisen käytännön taidot hankitaan metaversumipohjaisessa kliinisten taitojen laboratorioympäristössä?
2. 3. luokan lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön opiskelijoiden metaverse Mikä on menestysprosentti, kun verrataan opiskelijoiden suorituksia kliinisen käytännön kursseilla ja kliinisten taitojen laboratoriopohjaisessa ympäristössä?
3. Voidaanko sitä käyttää opetusmenetelmänä etäopetuksessa 3. luokan lasten terveys- ja sairaushoitajien opiskelijoille?

Tutkimuksen hypoteesit

1. H0: Kolmannen luokan lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön opiskelijoiden koulutustaso metaversumipohjaisessa kliinisen osaamisen laboratorioympäristössä on alhaisempi kuin taitolaboratorion koulutustaso.
2. H1: 3. vuoden lastensairaanhoitajaopiskelijoiden koulutustaso metaversumipohjaisessa kliinisen osaamisen laboratorioympäristössä on korkeampi kuin taitolaboratoriossa.

TAVOITE Mittaa lasten hoitotyön opiskelijoiden oppimistehokkuutta imeväisten suu-mahaletkun hoitokäytännöissä kahdessa eri taitolaboratoriossa ottaen huomioon ruokintamalli Gordonin funktionaalisen terveyden mallista. (Yliopiston osaamislaboratorio ja metaversumipohjainen kliinisten taitojen laboratorio) Tutkimus suunniteltiin sekamenetelmällä, joka koostui yksisokkoutetuista satunnaistetuista kontrolloiduista koe- ja fokusryhmähaastattelumenetelmistä.

Tutkimusaika 2023-2024 Syyslukukausi on lastenhoitajakurssin jakso loka-joulukuussa. Osallistujat ovat lastenhoitajakurssin opiskelijoita.

Tutkimuksen eettiset näkökohdat ja rajoitukset Tutkimus aloitetaan hankkimalla tietoinen suostumus lukuvuoden aikana lastenhoitajan kurssin suorittaneilta opiskelijoilta. Toimielinten ja eettisten toimikuntien luvat hankitaan. (Nro: E-31034136-302.08.01-649) Tutkimus tehtiin Helsingin julistuksen puitteissa, ja siinä noudatetaan hyviä kliinisen ohjeen käytäntöjä ja henkilötietojen suojalakia.

Tässä tutkimuksessa kohtaamat rajoitukset on lueteltu alla.

• Tutkimuksen otos on rajoitettu Medipol-yliopiston terveystieteiden tiedekunnan hoitotyön laitoksella lastensairaanhoitajakurssin suorittaviin opiskelijoihin.
• Asiantuntijalausunnot metaversumipohjaisesta kliinisten taitojen laboratoriosta hankitaan akateemiselta henkilökunnalta, joka on lasten hoitotyön ja tekniikan asiantuntijoita.
• Osallistujien kokemus suunnitellusta metaversumipohjaisesta kliinisten taitojen laboratoriosta; Se rajoittuu tutkimuksen puitteissa käytettyjen virtuaalitodellisuuslasien ja laitteiden (kuulokkeet, ohjain jne.) ominaisuuksiin.

Näyte tutkimuksesta Tutkimuksen universumi koostuu opiskelijoista (N: 190), jotka suorittivat lastenhoitajan kurssin Istanbulin Medipol-yliopiston opetusosaston 3. vuonna. Tutkimuksen otos muodostuu opiskelijoista, jotka ovat suorittaneet hoitotyön osastolla 3. vuoden lasten terveys- ja sairaushoitajakurssin, hyväksyneet tutkimuksen ja täyttäneet opiskelukriteerit. Otokseen sisällytettävä nettoosallistujamäärä määritetään nykyisten valintakriteerien puitteissa ja G Powers -analyysin jälkeen. Tutkimuksen otoskoko määritettiin postin mukaan. doc. Otoskoko tarkentuu. Yksinkertaisella satunnaistusmenetelmällä opiskelijat jaetaan koe- ja kontrolliryhmiin. Opiskelijanumeron viimeinenkin numero satunnaistetaan koeryhmään ja parittomat kontrolliryhmään. Otoksen valintakriteerit Otoksessa otetaan huomioon, että virtuaalitodellisuuden käyttäjät voivat altistua voimakkaille psykologisille vaikutuksille. Näihin vaikutuksiin kuuluvat virtuaalisissa kokemuksissa esiintyvät epämukavuudet, jotka nähdään matkapahoinvointina tai simulaatiosairautena. Simulaatiosairaala on samanlainen kuin kuljetustauti, mutta käy läpi VR-kokemusta. On suositeltavaa, että matkapahoinvointi johtuu visuaalisten ja vestibulaaristen aistien kertymisestä sen organisaationa. Se nähdään päänsärkynä, väsymyksenä, raskauden tunnena ja painon hämmennyksenä yleisen käsityksen mukaan. Head-Weared Device (HMD) -tekniikan edistysaskeleet ovat saattaneet lisätä matkapahoinvointia, koska virtuaalitodellisuus on lisääntynyt ja realistinen.

Riippumattomat muuttujat

1. Mataverse-pohjainen kliinisten taitojen laboratorio
2. Tutkimuksen piiriin kuuluvien ihmisten sosio-demografiset ominaisuudet (ikä, asuinpaikka, vanhempien koulutustaso)
3. Ihmisiin liittyviin teknologisiin muuttujiin liittyvä terveydentila
4. Läsnäolo kokeellisissa tai kontrolliympäristöissä
5. Ammatillinen kehitys
6. Oppimisen luonne
7. Käytetyt resurssit Ohjelmiston suunnittelu Unreal Engine -ohjelman kehittäjien suunnittelemat ohjelmistot testataan ensin asiantuntijoiden toimesta ja tehdään tarvittavat korjaukset. Ohjelmistoa kehitetään suunnittelupohjaisten tutkimusmenetelmien vaiheiden mukaisesti. Tämä menetelmä on tutkimusmenetelmä, joka on perustettu suunnittelemaan ja kehittämään näyttöön perustuvaa koulutusinterventiota (esimerkiksi oppimisprosessit, oppimisympäristöt jne.) ratkaisuksi koulutusongelmaan (opetus-oppimisstrategiat ja -materiaalit, -tuotteet) (van den). Akker et ai., 2013). Suunnittelussa opiskelijalle esitellään ennenaikaisen vauvan ruokkimisen koulutus virtuaalinäytöllä, jossa on tyhjä alusta, jonka jälkeen hän astuu sairaalahuoneeseen, arvioi vauvan ruokintamallia ja harjoittelee asianmukaisia ​​kliinisiä taitoja.

Asiantuntijaarviointi Asiantuntijalausunto otetaan tutkimuksessa käytetyn metaversumipohjaisen kliinisten taitojen laboratorion tehokkuudesta, soveltuvuudesta, pätevyydestä ja luotettavuudesta. Asiantuntijat; koostuu alan asiantuntijoista ja tekniikan asiantuntijoista.