Die Wirkung eines Metaverse-basierten Labors für Pflegekompetenzen

Je nach Bildungssystem wirken sich die steigende Zahl der Studierenden, unzureichende Übungs-/Fertigkeitslabore, eine geringe Zahl von Dozenten und Studierende mit begrenzter Zeit in der Klinik negativ auf den Erwerb angemessener klinischer Erfahrungen aus. Darüber hinaus ist Lernen aus der Perspektive von Blooms Taxonomie; Erinnern, Verstehen, Anwenden, Analysieren, Bewerten und Gestalten. Aufgrund der Einschränkungen bei klinischen Anwendungen können Studierende vom Anwendungsteil der Bloom-Taxonomie häufig nicht zu fortgeschrittenen Stufen gelangen.

Heutzutage sind klinische Anwendungsbereiche innerhalb der Struktur des Gesundheitssystems begrenzt. Darüber hinaus ist es angesichts der technologischen Entwicklungen notwendig, innovative Ansätze in die Bildung einzubeziehen, die den Erwartungen der Studierenden an Hochschulen entsprechen. Daher ist simulationsbasiertes Lernen eine der effektivsten Methoden, um Pflegeschüler mit Wissen und Fähigkeiten auf die Klinik und den Beruf vorzubereiten.

Einsatz von Virtual-Reality-Simulationen bei Krankenpflegestudenten und berufstätigen Krankenpflegern: Unter den drei Lernergebnissen (kompetenzbasiert, kognitiv und affektiv) in einer systematischen Überprüfung sind virtuelle Welten am effektivsten bei der Verbesserung kognitiver Ergebnisse wie theoretischem Wissen. Diese Situation legt nahe, dass virtuelle Welten als alternative oder ergänzende Methode zur Vermittlung theoretischen Wissens in der Pflegeausbildung eingesetzt werden können und dass eine Lernumgebung im Einklang mit den Innovationen gestaltet werden sollte, die die Technologie für klinische Anwendungen in der Pflegeausbildung mit sich bringt. Darüber hinaus erhöhen die Verbreitung und Nachfrage von Online-/Fernunterrichtssystemen im Bildungssystem und die Notwendigkeit, sie in außergewöhnlichen Situationen einzusetzen, die Notwendigkeit einer technologischen Lernumgebung. Virtuelle Realität, erweiterte Realität, künstliche Intelligenz und eine auf Metaversen basierende Simulationsumgebung gehören zu den am besten geeigneten Methoden, die zur Entwicklung von Lernen, Entscheidungsfindung, kritischem Denken und klinischen Fähigkeiten gewählt werden können.

Metaverse ist Augmented Reality oder Cross Reality (XR), basierend auf Technologien, die multisensorische Interaktionen mit virtuellen Umgebungen, digitalen Objekten und Menschen ermöglichen. XR umfasst Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR) (Milgram et al., 1994). Die repräsentative Genauigkeit des XR-Systems wird durch stereoskopische Darstellungen gewährleistet, die eine Tiefenwahrnehmung vermitteln können. XR-Systeme ermöglichen die aktive Interaktion mit virtuellen Gegenständen durch den Einsatz von Motion Controllern. Dabei handelt es sich um handgehaltene Eingabegeräte mit Griff, Tasten, Auslösern und Daumenstiften. Mithilfe von Controllern können Benutzer virtuelle Objekte berühren, halten, manipulieren und bedienen. Diese Fähigkeit ermöglicht es ihnen, in jeder Bildungserfahrung (z. B. Pflege) aktiv zu sein.

Die Bedeutung dieser Studie besteht darin, der Literatur eine evidenzbasierte virtuelle Bildungsumgebung zu bieten und sicherzustellen, dass sie für außergewöhnliche Situationen im Bildungsbereich (z. B. Fernunterricht während der Pandemie) gerüstet ist. Dies sollte durch die Gestaltung und Entwicklung einer virtuellen Lernumgebung erfolgen. Während das Ziel war, dieses Umfeld in der Studie zu schaffen, basierte es auf Beweisen. Die Verwendung von Gordons Functional Health Patterns bei der Gestaltung der virtuellen Lernumgebung ist wichtig, um den Patienten kennenzulernen und den Pflegeprozess zu starten, wenn der Student zum ersten Mal die klinische Umgebung betritt. Die Erfahrung der virtuellen Lernumgebung bereitet den Studenten auf die Klinik in der Klinik vor Dies ist auf realistischste Weise möglich und verringert das Risiko von Fehlern in der klinischen Versorgung und Behandlung. Vor dem Hintergrund dieser Informationen wird die Präsentation der Lernumgebung der Zukunft den Studierenden helfen, sowohl im klinischen Praxisbereich als auch im beruflichen Umfeld selbstbewusst und bestens gerüstet zu sein.

Das Ziel der Studie besteht darin, zwei unterschiedliche Skill-Labor-Erfahrungen von Studierenden der Kinderkrankenpflege zu analysieren (die Kurs- und Praxis-Laborerfahrungen, die sie während der formalen Ausbildungszeit gemacht haben, und die Lektionen und Praxis-Erfahrungen, die sie in der Metaverse-basierten Skill-Labor-Umgebung erhalten haben). Das Fütterungsmuster von Gordon's Functional Health Patterns soll am Beispiel der Magensondenanwendung beim Frühgeborenen verglichen werden. Die Studie wurde mit einer gemischten Methode geplant, die aus einfach verblindeten, randomisierten, kontrollierten Experimenten und Fokusgruppeninterviewmethoden besteht.

Ziele der Forschung

1. Um eine auf Metaversum basierende klinische Kompetenzumgebung zu entwerfen, die praktische Fähigkeiten vermittelt,
2. Kontroll- und Versuchsgruppen in Simulationsumgebungen (Kontrollgruppe; Fertigkeitslabor, Versuchsgruppe; Metaverse-basierte Laborumgebung für klinische Fertigkeiten),
3. Die Experimentalgruppe in ein Fokusgruppeninterview mitnehmen,
4. Bewertung des Erfolgs und der Zufriedenheit der Versuchs-/Kontrollgruppen

Fragen der Forschung

1. Können die klinischen Praxiskompetenzen der Krankenpflegestudenten im 3. Jahr für Kindergesundheit und -krankheiten in der auf Metaversum basierenden Laborumgebung für klinische Fähigkeiten erworben werden?
2. Metaverse von Krankenpflegeschülern der 3. Klasse für Kindergesundheit und -krankheiten Wie hoch wird die Erfolgsquote sein, wenn die Leistungen der Schüler in klinischen Praxiskursen und in einer laborbasierten Umgebung für klinische Fertigkeiten verglichen werden?
3. Kann es als Lehrmethode im Fernunterricht für Kindergesundheits- und Krankenpflegeschüler der 3. Klasse verwendet werden?

Hypothesen der Studie

1. H0: Das Bildungsniveau der Krankenpflegeschüler der 3. Klasse für Kindergesundheit und -krankheiten in der Metaversum-basierten Laborumgebung für klinische Fertigkeiten ist niedriger als das Bildungsniveau im Fertigkeitslabor.
2. H1: Das Bildungsniveau der pädiatrischen Krankenpflegestudenten im dritten Jahr in der Metaverse-basierten Laborumgebung für klinische Fertigkeiten ist höher als im Fertigkeitslabor.

ZIEL: Messung der Lerneffizienz von pädiatrischen Krankenpflegeschülern in der Praxis der Säuglingssondensonde in zwei unterschiedlichen Laboratorien unter Berücksichtigung des Ernährungsmusters aus Gordons Functional Health-Mustern. (Labor für universitäre Fertigkeiten und Labor für klinische Fertigkeiten auf Metaverse-Basis) Die Studie wurde mit einer gemischten Methode geplant, die aus einfach verblindeten, randomisierten, kontrollierten Experimenten und Methoden für Fokusgruppeninterviews bestand.

Forschungszeit 2023-2024 Das Herbstsemester ist der Zeitraum des Kinderkrankenpflegekurses zwischen Oktober und Dezember. Teilnehmer sind Studierende des Kinderkrankenpflegekurses.

Ethische Überlegungen und Grenzen der Forschung Die Studie wird durch Einholung der Einverständniserklärung der Studierenden eingeleitet, die während des akademischen Jahres den Kurs für Kinderkrankenpflege belegt haben. Es werden Genehmigungen von Institutionen und Ethikkommissionen eingeholt. (Nr.: E-31034136-302.08.01-649) Die Forschung wurde im Rahmen der Deklaration von Helsinki, guter klinischer Leitlinien und des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten durchgeführt.

Die in dieser Studie aufgetretenen Einschränkungen sind unten aufgeführt.

• Die Stichprobe der Forschung ist auf Studierende beschränkt, die einen Kinderkrankenpflegekurs in der Abteilung für Krankenpflege der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität Medipol absolvieren.
• Expertenmeinungen zum Metaversum-basierten Labor für klinische Fertigkeiten werden von akademischen Mitarbeitern eingeholt, die Experten auf dem Gebiet der Kinderkrankenpflege und -technik sind.
• Erfahrung der Teilnehmer im konzipierten Metaverse-basierten Labor für klinische Fertigkeiten; Sie beschränkt sich auf die Ausstattung der im Rahmen der Studie verwendeten Virtual-Reality-Brillen und -Geräte (Headset, Controller etc.).

Stichprobe der Studie Das Universum der Studie besteht aus Studenten (N: 190), die im 3. Jahr der Lehrabteilung der Istanbul Medipol University einen Kinderkrankenpflegekurs absolviert haben. Die Stichprobe der Studie besteht aus Studenten, die im dritten Jahr den Kurs zur Kindergesundheit und -krankheitenpflege in der Krankenpflegeabteilung belegt, die Studie angenommen und die Studienkriterien erfüllt haben. Die Nettoteilnehmerzahl, die in die Stichprobe aufgenommen werden soll, wird im Rahmen der aktuellen Auswahlkriterien und nach der G-Powers-Analyse bestimmt. Die Stichprobengröße der Studie wurde durch den Beitrag bestimmt. Dok. Die Stichprobengröße wird geklärt. Mit der einfachen Randomisierungsmethode werden die Studierenden den Experimental- und Kontrollgruppen zugeordnet. Sogar die letzte Ziffer der Schülernummer wird der Experimentalgruppe zugeteilt und ungerade Ziffern werden der Kontrollgruppe zugeteilt. Auswahlkriterien für die Stichprobe Bei der Stichprobe wird berücksichtigt, dass Benutzer der virtuellen Realität möglicherweise starken psychologischen Auswirkungen ausgesetzt sind. Zu diesen Auswirkungen zählen auch Beschwerden, die bei virtuellen Erlebnissen auftreten und als Reisekrankheit oder Simulationskrankheit angesehen werden. Das Simulationskrankenhaus ähnelt einer Transportkrankheit, erfordert jedoch VR-Erfahrung. Es wird angenommen, dass die Reisekrankheit durch die Anhäufung visueller und vestibulärer Sinne als Organisation entsteht. Es wird als Kopfschmerzen, Müdigkeit, Schweregefühl und Orientierungslosigkeit in dem mit der allgemeinen Wahrnehmung verbundenen Gewicht gesehen. Fortschritte in der Head-Weared-Device-Technologie (HMD) könnten aufgrund der gestiegenen Verbraucherzahlen und des Grads an Realismus in der virtuellen Realität zu einer Zunahme der Reisekrankheitsfälle geführt haben.

Unabhängige Variablen

1. Mataverse-basiertes Labor für klinische Fertigkeiten
2. Soziodemografische Merkmale der untersuchten Personen (Alter, Wohnort, Bildungsstand der Eltern)
3. Gesundheitszustand im Zusammenhang mit technologischen Variablen im Zusammenhang mit Menschen
4. Präsenz in Versuchs- oder Kontrollumgebungen
5. Berufliche Weiterentwicklung
6. Die Natur des Lernens
7. Eingesetzte Ressourcen Entwurf der Software Die von den Entwicklern im Rahmen des Unreal Engine-Programms entworfene Software wird zunächst von Experten getestet und notwendige Korrekturen vorgenommen. Die Entwicklung der Software erfolgt nach den Schritten der designbasierten Forschungsmethode. Bei dieser Methode handelt es sich um eine Forschungsmethode, die etabliert wurde, um eine evidenzbasierte Bildungsintervention (z. B. Lernprozesse, Lernumgebungen usw.) als Lösung für ein Bildungsproblem (Lehr-Lern-Strategien und -Materialien, Produkte) zu entwerfen und zu entwickeln (van den Akker et al., 2013). Im Entwurf wird dem Studenten das Training zum Füttern eines Frühgeborenen auf einem virtuellen Bildschirm mit einer leeren Plattform präsentiert, dann betritt er das Krankenzimmer, beurteilt das Fütterungsverhalten des Babys in diesem Fall und übt entsprechende klinische Fertigkeiten.

Expertenbewertung Es wird eine Expertenmeinung zur Effizienz, Eignung, Gültigkeit und Zuverlässigkeit des in der Studie verwendeten, auf Metaversen basierenden Labors für klinische Fertigkeiten eingeholt. Experten; bestehen aus Feldexperten und Ingenieursexperten.