터키어 음성 분석 개발 연구 (TurkSpeech)

알츠하이머병(Alzheimer's Disease, AD)의 진단은 신경심리검사와 신경영상을 이용한 임상적 기준에 근거하며, 현재는 배제 진단이며 확정 진단을 위해서는 신경병리학적 검사/부검이 필요하다. 최근 개발이 시도되고 있는 바이오마커는 고비용 및/또는 위험성이 높다고 판단되어 임상적 활용이 충분히 이루어지지 않고 있다. AD는 성공적인 결과를 얻었습니다. 분류, 음성 처리 및 음성 인식의 발전이 질병 진단을 용이하게 할 것으로 생각됩니다.

터키어 구조가 교착형이고 동사 'to be'와 같은 일부 단어가 터키어에 해당하지 않고 문장 순서가 주어/ 목적어/술어 및 인칭 대명사는 영어보다 덜 자주 사용됩니다.

그런 점에서 본 연구는 알츠하이머병 및 경도인지장애 환자의 언어 문제를 종합적으로 평가하고 인공지능 기법을 활용한 최초의 연구라는 점에서 해당 분야에 중요한 기여를 할 것으로 생각된다. 우리가 아는 한, 현재 건강한 노화에서 알츠하이머병으로의 진행을 평가하기 위한 음성 기반 말뭉치가 없기 때문에 이 연구에서 얻은 데이터의 중요한 기여 중 하나는 건강한 노인, 기억소거 유형 경미한 신경인지 장애 및 AD로 인한 주요 신경인지 장애가 있는 환자. 표준 음성 샘플 코퍼스 생성의 기초가 될 수 있습니다.

DSM-5에 따라 경증 또는 중등도 알츠하이머병으로 인한 경미한 인지 장애(MCI) 및 주요 신경인지 장애로 진단된 60세 이상의 환자와 건강한 노인 지원자가 연구에 포함될 것입니다. 신경학적 또는 정신과적 장애가 없고, 인지 기능에 영향을 미칠 수 있는 약물, 물질 또는 알코올을 사용하지 않는, 테스트 적용을 방해하는 감각 장애가 없는 건강한 노인 지원자를 광고를 통해 연구에 초대합니다. , SMMT 점수가 25 이상인 사람, 60세 이상인 사람이 포함됩니다. 제외 기준은 또한 환자 그룹에서 추가적인 신경학적 또는 정신 질환의 존재 및 테스트 적용을 방해하는 감각 결손일 것입니다. 세 그룹 모두 최소 5년의 교육을 받은 기준을 찾게 됩니다. 고급 AD 진단 환자는 연구에 포함되지 않습니다. 또한 HAM-D 점수가 7점 이상인 환자는 우울증이 신경심리검사 수행에 영향을 미치는 것으로 생각되어 연구에서 제외된다.

문헌상 유사한 방법으로 수행한 연구 결과를 평가하여 표본크기를 산출하였으며, G*Power3.1 프로그램으로 효과크기는 0.25로 수용하였으며, 표본크기는 95% 신뢰구간, 80 % 전력 및 5% 오차 한계. 분석 결과 총 표본수는 159개로 산출되었다. AD로 인한 m-NBB 60명, M-NBB 60명, 건강한 대조군 60명을 포함하여 총 180명의 참가자(환자 120명, 건강한 대조군 60명)가 연구에 포함될 계획이었습니다.