Utvecklingsstudie för turkisk talanalys (TurkSpeech)

Diagnosen Alzheimers sjukdom (AD) baseras på kliniska kriterier med hjälp av neuropsykologiska tester och neuroimaging, och är för närvarande en uteslutningsdiagnos och neuropatologisk undersökning/obduktion krävs för en definitiv diagnos. Biomarkörer, som har försökt utvecklas nyligen, har inte fått tillräckligt med plats i klinisk användning eftersom de anses vara höga och/eller riskfyllda. Under de senaste åren har användningen av funktioner i talsignaler och spontant tal vid upptäckt av AD har gett framgångsrika resultat. Man tror att framsteg inom klassificering, ljudbehandling och taligenkänning kommer att underlätta sjukdomsdiagnostik.

Det är tänkt att nya undersökningar bör göras på turkiska baserat på litteraturdata, eftersom den turkiska språkstrukturen är agglutinativ, vissa ord som verbet 'att vara' inte har turkiska motsvarigheter, meningsordningen är i form av subjekt/ objekt/predikat och personliga pronomen används mer sällan än på engelska.

I detta avseende är det tänkt att den planerade studien kommer att ge ett viktigt bidrag till området när det gäller att vara den första studien som gör en heltäckande bedömning av språkproblem hos patienter med AD och lindrig kognitiv funktionsnedsättning och att använda artificiell intelligensmetoder. Så vitt vi vet, eftersom det för närvarande inte finns någon talbaserad korpus för bedömning av progression från hälsosamt åldrande till AD, är ett av de viktiga bidragen från data som erhålls från denna studie den som produceras av friska äldre, amnestisk typ mindre neurokognitiv störning och patienter med allvarlig neurokognitiv störning på grund av AD. Det kan vara grunden för skapandet av en korpus av standardtalprover.

Patienter som är 60 år och äldre följs upp med diagnosen Mindre neurokognitiv störning på grund av AD/tidigare Mild Cognitive Impairment (MCI) och allvarlig neurokognitiv störning på grund av mild eller måttlig AD enligt DSM-5 och friska äldre frivilliga kommer att inkluderas för att studera. Friska äldre frivilliga kommer att bjudas in till studien via annons, som inte har några neurologiska eller psykiatriska störningar, som inte använder droger, substanser eller alkohol som kan påverka kognitiva funktioner, som inte har sensoriska defekter som hindrar tillämpningen av testerna , som har en SMMT-poäng på 25 och högre, som är 60 år och äldre kommer att inkluderas. Uteslutningskriterier kommer också att vara förekomsten av ytterligare neurologisk eller psykiatrisk sjukdom i patientgrupper, och sensoriska brister som förhindrar tillämpningen av tester. För alla tre grupperna kommer kriteriet att ha erhållit minst 5 års utbildning eftersträvas. Patienter med avancerad AD-diagnos kommer inte att inkluderas i studien. Dessutom kommer patienter med en HAM-D-poäng över 7 att uteslutas från studien, eftersom depression tros påverka neuropsykologiska testprestationer.

Urvalsstorleken beräknades genom att utvärdera resultaten från studier utförda med liknande metoder i litteraturen, och effektstorleken accepterades som 0,25 med G*Power3.1-programmet, och urvalsstorleken beräknades med ett 95 % konfidensintervall, 80 % effekt och 5 % felmarginal. Som ett resultat av analysen beräknades den totala provstorleken till 159; Totalt 180 deltagare (120 patienter, 60 friska kontroller) planerades att inkluderas i studien, inklusive 60 m-NBB, 60 M-NBB på grund av AD och 60 friska kontroller.