トルコ語音声分析開発研究 (TurkSpeech)

アルツハイマー病（AD）の診断は、神経心理学的検査と神経画像検査を用いた臨床基準に基づいており、現在のところ除外診断であり、確定診断には神経病理学的検査/剖検が必要です。 近年開発が試みられているバイオマーカーは、コストが高いことやリスクが高いことなどから、臨床利用には至っていません。 AD は成功した結果をもたらしました。 分類、音声処理、音声認識の進歩により、病気の診断が容易になると考えられています。

トルコ語の構造は膠着的であり、動詞「to be」などの一部の単語には対応するトルコ語がなく、文の順序は主語/目的語/述語、および人称代名詞は、英語よりも使用頻度が低くなります。

この点で、計画された研究は、ADおよび軽度認知障害患者の言語問題を包括的に評価し、人工知能の手法を使用する最初の研究であるという点で、この分野に重要な貢献をするものと考えられます. 私たちの知る限りでは、現在、健康な老化からアルツハイマー病への進行を評価するための音声ベースのコーパスは存在しないため、この研究から得られるデータの重要な貢献の 1 つは、健常な高齢者の記憶喪失型によって生成されるデータです。軽度の神経認知障害およびADによる重度の神経認知障害の患者。 これは、標準的な音声サンプルのコーパスを作成するための基礎となる可能性があります。

60歳以上の患者は、DSM-5に従って、ADによる軽度の神経認知障害/以前の軽度認知障害（MCI）および軽度または中等度のADによる重度の神経認知障害の診断でフォローアップされ、健康な高齢者のボランティアが研究に含まれます。 健康な高齢者のボランティアは、広告によって研究に招待され、神経障害または精神障害がなく、認知機能に影響を与える可能性のある薬物、物質、またはアルコールを使用せず、テストの適用を妨げる感覚障害を持っていません。 、SMMTスコアが25以上で、60歳以上の人が含まれます。 除外基準はまた、患者グループにおける追加の神経疾患または精神疾患の存在、および検査の適用を妨げる感覚障害です。 3 つのグループすべてについて、少なくとも 5 年間の教育を受けたという基準が求められます。 高度なAD診断を受けた患者は研究に含まれません。 さらに、うつ病は神経心理学的検査の成績に影響を与えると考えられているため、HAM-Dスコアが7を超える患者は研究から除外されます。

サンプルサイズは、文献で同様の方法で実施された研究の結果を評価することによって計算され、効果サイズは G*Power3.1 プログラムで 0.25 として受け入れられ、サンプルサイズは 95% 信頼区間 80 で計算されました。 % 検出力と 5% の誤差範囲。 分析の結果、合計サンプルサイズは 159 と計算されました。合計 180 人の参加者 (患者 120 人、健常対照者 60 人) が研究に含まれるように計画されました。これには、m-NBB 60 人、AD による M-NBB 60 人、および健常対照者 60 人が含まれます。