Étude de développement de l'analyse de la parole en turc (TurkSpeech)

Le diagnostic de la maladie d'Alzheimer (MA) est basé sur des critères cliniques utilisant des tests neuropsychologiques et la neuroimagerie, et est actuellement un diagnostic d'exclusion et un examen neuropathologique/autopsie est nécessaire pour un diagnostic définitif. Les biomarqueurs, dont on a essayé de se développer récemment, n'ont pas gagné suffisamment de place dans l'utilisation clinique car ils sont considérés comme coûteux et/ou risqués. Ces dernières années, l'utilisation des caractéristiques des signaux vocaux et de la parole spontanée dans la détection des AD a donné de bons résultats. On pense que les progrès de la classification, du traitement du son et de la reconnaissance de la parole faciliteront le diagnostic des maladies.

On pense que de nouvelles recherches devraient être faites en turc sur la base des données de la littérature, puisque la structure de la langue turque est agglutinante, certains mots comme le verbe 'être' n'ont pas d'équivalents turcs, l'ordre des phrases est sous la forme sujet/ l'objet/prédicat et les pronoms personnels sont moins utilisés qu'en anglais.

À cet égard, on pense que l'étude prévue apportera une contribution importante dans le domaine en étant la première étude à effectuer une évaluation complète des problèmes de langage chez les patients atteints de MA et de troubles cognitifs légers et à utiliser des méthodes d'intelligence artificielle. À notre connaissance, comme il n'existe actuellement aucun corpus basé sur la parole pour l'évaluation de la progression du vieillissement en bonne santé vers la MA, l'une des contributions importantes des données à obtenir de cette étude est celle produite par des personnes âgées en bonne santé, de type amnésique. troubles neurocognitifs mineurs et les patients atteints de troubles neurocognitifs majeurs dus à la MA. Il peut servir de base à la création d'un corpus d'échantillons de parole standard.

Les patients âgés de 60 ans et plus suivis avec le diagnostic de trouble neurocognitif mineur dû à la MA / anciennement déficience cognitive légère (MCI) et trouble neurocognitif majeur dû à la MA légère ou modérée selon le DSM-5 et les volontaires âgés en bonne santé seront inclus pour étudier. Des volontaires âgés en bonne santé seront invités à l'étude par annonce, qui n'ont pas de troubles neurologiques ou psychiatriques, qui ne consomment pas de drogues, de substances ou d'alcool pouvant affecter les fonctions cognitives, qui n'ont pas de défauts sensoriels qui empêchent l'application des tests , qui ont un score SMMT de 25 et plus, qui ont 60 ans et plus seront inclus. Les critères d'exclusion seront également la présence de maladies neurologiques ou psychiatriques supplémentaires dans les groupes de patients, et les déficits sensoriels qui empêchent l'application des tests. Pour les trois groupes, le critère d'avoir suivi au moins 5 ans d'études sera recherché. Les patients avec un diagnostic avancé de MA ne seront pas inclus dans l'étude. De plus, les patients ayant un score HAM-D supérieur à 7 seront exclus de l'étude, car on pense que la dépression affecte les performances des tests neuropsychologiques.

La taille de l'échantillon a été calculée en évaluant les résultats d'études menées avec des méthodes similaires dans la littérature, et la taille de l'effet a été acceptée comme 0,25 avec le programme G*Power3.1, et la taille de l'échantillon a été calculée avec un intervalle de confiance à 95 %, 80 % de puissance et 5 % de marge d'erreur. À la suite de l'analyse, la taille totale de l'échantillon a été calculée à 159; Un total de 180 participants (120 patients, 60 témoins sains) devaient être inclus dans l'étude, dont 60 m-NBB, 60 M-NBB dus à la MA et 60 témoins sains.