Turkse spraakanalyse-ontwikkelingsstudie (TurkSpeech)

De diagnose van de ziekte van Alzheimer (AD) is gebaseerd op klinische criteria met behulp van neuropsychologische tests en neuroimaging, en is momenteel een diagnose van uitsluiting en neuropathologisch onderzoek/autopsie is vereist voor een definitieve diagnose. Biomarkers, die recentelijk zijn geprobeerd te ontwikkelen, hebben niet genoeg plaats gekregen in klinisch gebruik omdat ze als duur en/of riskant worden beschouwd. De laatste jaren is het gebruik van kenmerken van spraaksignalen en spontane spraak bij de detectie van AD heeft succesvolle resultaten opgeleverd. Aangenomen wordt dat vooruitgang in classificatie, geluidsverwerking en spraakherkenning de diagnose van ziekten zal vergemakkelijken.

Aangenomen wordt dat nieuw onderzoek in het Turks moet worden gedaan op basis van literatuurgegevens, aangezien de Turkse taalstructuur agglutinerend is, sommige woorden zoals het werkwoord 'zijn' hebben geen Turkse equivalenten, de zinsvolgorde is in de vorm van onderwerp/ object/predikaat en persoonlijke voornaamwoorden worden minder vaak gebruikt dan in het Engels.

In dit opzicht wordt gedacht dat de geplande studie een belangrijke bijdrage zal leveren aan het veld in de zin dat het de eerste studie is die een alomvattende beoordeling maakt van taalproblemen bij patiënten met AD en milde cognitieve stoornissen en om methoden van kunstmatige intelligentie te gebruiken. Voor zover wij weten, aangezien er momenteel geen op spraak gebaseerd corpus is voor de beoordeling van de progressie van gezond ouder worden naar AD, is een van de belangrijke bijdragen van de gegevens die uit dit onderzoek moeten worden verkregen, die geproduceerd door gezonde ouderen, amnestisch type lichte neurocognitieve stoornis en patiënten met ernstige neurocognitieve stoornis als gevolg van AD. Het kan de basis vormen voor het creëren van een corpus van standaard spraakvoorbeelden.

Patiënten van 60 jaar en ouder gevolgd met de diagnose van lichte neurocognitieve stoornis als gevolg van AD / voorheen milde cognitieve stoornis (MCI) en ernstige neurocognitieve stoornis als gevolg van milde of matige AD volgens DSM-5 en gezonde oudere vrijwilligers zullen worden opgenomen in het onderzoek. Gezonde oudere vrijwilligers zullen per advertentie worden uitgenodigd voor het onderzoek, die geen neurologische of psychiatrische stoornissen hebben, die geen drugs, stoffen of alcohol gebruiken die de cognitieve functies kunnen beïnvloeden, die geen sensorische defecten hebben die de toepassing van de tests verhinderen , die een SMMT-score van 25 en hoger hebben, die 60 jaar en ouder zijn, worden opgenomen. Uitsluitingscriteria zijn ook de aanwezigheid van bijkomende neurologische of psychiatrische aandoeningen in patiëntengroepen en sensorische stoornissen die de toepassing van tests verhinderen. Voor alle drie de groepen wordt gestreefd naar het criterium van minimaal 5 jaar onderwijs. Patiënten met gevorderde AD-diagnose zullen niet in het onderzoek worden opgenomen. Bovendien zullen patiënten met een HAM-D-score hoger dan 7 worden uitgesloten van het onderzoek, omdat wordt aangenomen dat depressie de neuropsychologische testprestaties beïnvloedt.

De steekproefomvang werd berekend door de resultaten te evalueren van onderzoeken die met vergelijkbare methoden in de literatuur zijn uitgevoerd, en de effectgrootte werd geaccepteerd als 0,25 met het G*Power3.1-programma, en de steekproefomvang werd berekend met een betrouwbaarheidsinterval van 95%, 80 % vermogen en 5% foutmarge. Als resultaat van de analyse werd de totale steekproefomvang berekend als 159; In totaal zouden 180 deelnemers (120 patiënten, 60 gezonde controles) in het onderzoek worden opgenomen, waaronder 60 m-NBB, 60 M-NBB vanwege AD en 60 gezonde controles.