Studio sullo sviluppo dell'analisi del discorso turco (TurkSpeech)

La diagnosi di malattia di Alzheimer (AD) si basa su criteri clinici che utilizzano test neuropsicologici e neuroimaging, ed è attualmente una diagnosi di esclusione e per una diagnosi definitiva è necessario un esame/autopsia neuropatologica. I biomarcatori, che si è tentato di sviluppare di recente, non hanno guadagnato abbastanza spazio nell'uso clinico perché sono considerati ad alto costo e/o rischiosi. AD ha prodotto risultati positivi. Si ritiene che i progressi nella classificazione, nell'elaborazione del suono e nel riconoscimento vocale faciliteranno la diagnosi delle malattie.

Si ritiene che dovrebbero essere fatte nuove ricerche in turco sulla base dei dati della letteratura, poiché la struttura della lingua turca è agglutinante, alcune parole come il verbo 'essere' non hanno equivalenti turchi, l'ordine delle frasi è nella forma di soggetto/ oggetto/predicato e i pronomi personali sono usati meno frequentemente che in inglese.

A questo proposito, si ritiene che lo studio pianificato darà un importante contributo al campo in termini di essere il primo studio a fare una valutazione completa dei problemi di linguaggio nei pazienti con AD e Mild Cognitive Impairment e ad utilizzare metodi di intelligenza artificiale. Per quanto ne sappiamo, poiché attualmente non esiste un corpus basato sul parlato per la valutazione della progressione dall'invecchiamento in buona salute all'AD, uno dei contributi importanti dei dati da ottenere da questo studio è quello prodotto da anziani sani, di tipo amnesico disturbo neurocognitivo minore e pazienti con disturbo neurocognitivo maggiore dovuto ad AD. Potrebbe essere la base per la creazione di un corpus di campioni vocali standard.

Pazienti di età pari o superiore a 60 anni seguiti con diagnosi di disturbo neurocognitivo minore dovuto ad AD/precedentemente lieve compromissione cognitiva (MCI) e disturbo neurocognitivo maggiore dovuto ad AD lieve o moderato secondo il DSM-5 e volontari anziani sani saranno inclusi nello studio. Saranno invitati allo studio tramite annuncio pubblicitario volontari anziani sani, che non presentino disturbi neurologici o psichiatrici, che non facciano uso di droghe, sostanze o alcool che possano influenzare le funzioni cognitive, che non presentino difetti sensoriali che impediscano l'applicazione dei test , che hanno un punteggio SMMT di 25 e superiore, che hanno 60 anni e oltre saranno inclusi. I criteri di esclusione saranno anche la presenza di ulteriori malattie neurologiche o psichiatriche nei gruppi di pazienti e deficit sensoriali che impediscono l'applicazione dei test. Per tutti e tre i gruppi si cercherà il criterio di aver ricevuto almeno 5 anni di istruzione. I pazienti con diagnosi avanzata di AD non saranno inclusi nello studio. Inoltre, i pazienti con un punteggio HAM-D superiore a 7 saranno esclusi dallo studio, poiché si ritiene che la depressione influisca sulle prestazioni dei test neuropsicologici.

La dimensione del campione è stata calcolata valutando i risultati di studi condotti con metodi simili in letteratura e la dimensione dell'effetto è stata accettata come 0,25 con il programma G*Power3.1 e la dimensione del campione è stata calcolata con un intervallo di confidenza del 95%, 80 % di potenza e margine di errore del 5%. Come risultato dell'analisi, la dimensione totale del campione è stata calcolata come 159; È stato pianificato l'inclusione nello studio di un totale di 180 partecipanti (120 pazienti, 60 controlli sani), inclusi 60 m-NBB, 60 M-NBB dovuti all'AD e 60 controlli sani.