Estudio de desarrollo del análisis del habla turca (TurkSpeech)

El diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer (EA) se basa en criterios clínicos mediante pruebas neuropsicológicas y de neuroimagen, y actualmente es un diagnóstico de exclusión y se requiere un examen neuropatológico/autopsia para un diagnóstico definitivo. Los biomarcadores, que se han intentado desarrollar recientemente, no han ganado suficiente espacio en el uso clínico porque se consideran de alto costo y/o riesgosos. En los últimos años, el uso de características de señales del habla y habla espontánea en la detección de AD ha dado resultados exitosos. Se cree que los avances en clasificación, procesamiento de sonido y reconocimiento de voz facilitarán el diagnóstico de enfermedades.

Se cree que se deben realizar nuevas investigaciones en turco basadas en datos de la literatura, ya que la estructura del idioma turco es aglutinante, algunas palabras como el verbo 'ser' no tienen equivalentes en turco, el orden de las oraciones es en forma de sujeto/ el objeto/predicado y los pronombres personales se usan con menos frecuencia que en inglés.

En este sentido, se cree que el estudio planificado hará una importante contribución al campo en términos de ser el primer estudio en realizar una evaluación integral de los problemas del lenguaje en pacientes con EA y deterioro cognitivo leve y utilizar métodos de inteligencia artificial. Hasta donde sabemos, dado que actualmente no existe un corpus basado en el habla para la evaluación de la progresión del envejecimiento saludable a la EA, una de las contribuciones importantes de los datos que se obtendrán de este estudio es la producida por ancianos sanos, tipo amnésico. trastorno neurocognitivo menor y pacientes con trastorno neurocognitivo mayor por EA. Puede ser la base para la creación de un corpus de muestras de voz estándar.

Se incluirán en el estudio pacientes de 60 años o más en seguimiento con el diagnóstico de Trastorno Neurocognitivo Menor por EA/antes Deterioro Cognitivo Leve (DCL) y trastorno neurocognitivo mayor por EA leve o moderada según el DSM-5 y voluntarios sanos de edad avanzada. Se invitará al estudio mediante publicidad a voluntarios adultos mayores sanos, que no presenten ningún trastorno neurológico o psiquiátrico, que no consuman drogas, sustancias o alcohol que puedan afectar las funciones cognitivas, que no presenten defectos sensoriales que impidan la aplicación de las pruebas , que tengan un puntaje SMMT de 25 o más, que tengan 60 años de edad o más serán incluidos. También serán criterios de exclusión la presencia de enfermedad neurológica o psiquiátrica adicional en grupos de pacientes, y déficits sensoriales que impidan la aplicación de las pruebas. Para los tres grupos se buscará el criterio de haber recibido al menos 5 años de educación. No se incluirán en el estudio pacientes con diagnóstico de EA avanzada. Además, los pacientes con una puntuación HAM-D superior a 7 serán excluidos del estudio, ya que se cree que la depresión afecta el rendimiento de las pruebas neuropsicológicas.

El tamaño de la muestra se calculó evaluando los resultados de estudios realizados con métodos similares en la literatura, y se aceptó un tamaño del efecto de 0,25 con el programa G*Power3.1, y el tamaño de la muestra se calculó con un intervalo de confianza del 95 %, 80 % de potencia y 5% de margen de error. Como resultado del análisis, el tamaño total de la muestra se calculó como 159; Se planeó incluir en el estudio un total de 180 participantes (120 pacientes, 60 controles sanos), incluidos 60 m-NBB, 60 M-NBB debido a EA y 60 controles sanos.