ED 적응형 인력 배치 연구 (FAST-ED)
2024년 3월 20일 업데이트: Oak Valley Health
커뮤니티 응급실(FAST-ED)의 적응형 직원 배치 모델의 타당성 및 평가
온타리오 전역의 응급실(ED)은 전례 없이 많은 환자 수와 환자 치료 및 흐름에 직접적인 영향을 미치는 인력 부족으로 범람하고 있습니다.
응급실에서 우려되는 영역은 구급차로 환자를 이송하는 오프로드 구역입니다.
EMS 오프로드 시간은 구급대원이 환자를 응급실 내의 적절한 구역으로 이송하고 병원 직원에게 환자가 치료를 원하는 문제에 대한 요약을 제공하는 데 걸리는 시간입니다.
경합하는 환자 치료 책임으로 인해 이동 프로세스를 완료하기 위해 오프로드 구역에 제한된 직원을 포함하여 이 시간을 지연시킬 수 있는 여러 요인이 있습니다.
적응형 직원 배치 모델 연구는 오프로드 구역 내에서 환자 치료를 돕기 위해 구급차 양이 많은 시간(8월에서 1월) 동안 오프로드 구역에 주치의 구급대원(PCP) 또는 등록 간호사(RN)를 추가할 것입니다.
이 단일 중심 지역 병원 연구는 현재 모델과 비교하여 구급차 오프로드 시간, 환자 안전 결과, 환자 치료 시간 및 직원 복지에 대한 세 가지 다른 인력 모델을 사용하여 PCP 또는 RN 보유의 이점을 평가합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
5917
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Andrew Arcand, MD
- 전화번호: 905-472-7373
- 이메일: AArcand@oakvalleyhealth.ca
연구 연락처 백업
- 이름: Michelle Dimas, MSc
- 전화번호: 6253 905-472-7373
- 이메일: mdimas@oakvalleyhealth.ca
연구 장소
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Ontario
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Markham, Ontario, 캐나다, L3P 7P3
- 모병
- Markham Stouffville Hospital
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연락하다:
- Michelle Dimas, MSc
- 전화번호: 6253 9054727373
- 이메일: mdimas@oakvalleyhealth.ca
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수석 연구원:
- Andrew Arcand, MD
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수석 연구원:
- Philip Moran, MD
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부수사관:
- Michelle Dimas, MSc
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부수사관:
- Jinal Patel, RN
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부수사관:
- Ainslee Smith, RN
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부수사관:
- Carissa Surujpaul, RN
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
이 연구는 구급차로 이송된 환자가 무작위적이고 비예측적이라는 점을 감안하여 편의 표본 추출 방법을 사용할 것입니다.
설명
포함 기준:
- 구급차로 병원 응급실 오프로드 구역으로 이송된 환자
제외 기준:
- 병원 응급실 오프로드 구역에 도착하지 않는 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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1차 의료 구급대원(PCP) 블록
주 3일(월요일, 수요일, 금요일) 오전 10시 - 오후 10시 교대 근무로 표준 직원 배치 모델에 더하여 PCP가 응급실 오프로드 구역에 배치됩니다.
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PCP 또는 RN 또는 현재 워크플로우로 병원 응급실 오프로드 구역에 직원을 배치합니다.
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정간호사(RN) 블록
분류 훈련을 받은 숙련된 응급실 RN은 표준 인력 배치 모델에 추가하여 주 3일(월요일, 수요일 및 금요일) 오전 10시 - 오후 10시 교대로 응급실 오프로드 구역에 배치됩니다.
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PCP 또는 RN 또는 현재 워크플로우로 병원 응급실 오프로드 구역에 직원을 배치합니다.
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현재 워크플로 블록
응급실 오프로드 구역의 현재 병원 인력 모델.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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분류 시간
기간: 6 개월
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이 목표의 목적은 세 가지 직원 배치 모델에 대한 분류 시간과 치료 이전 시간을 비교하는 것입니다.
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6 개월
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서비스로 돌아가기
기간: 6 개월
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이 목표의 목적은 피크 볼륨 동안 적응형 직원 배치 모델이 구급차 오프로드 시간을 줄이고 서비스로 돌아가는지 확인하는 것입니다.
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6 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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공급자 평가 시간
기간: 6 개월
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6 개월
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제공자 피드백 설문조사
기간: 6 개월
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최대 볼륨 동안 더 나은 환자 치료를 제공하는 모델을 결정하기 위해 각 모델에 대한 제공자 인식(ED 직원 및 구급대원)을 탐색합니다.
참가자는 직원 배치 개입의 인식된 장벽, 과제 및 이점을 자가 보고합니다.
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6 개월
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치료 시간
기간: 6 개월
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6 개월
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처리 시간
기간: 6 개월
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6 개월
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사건 보고 건수
기간: 6 개월
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환자 안전 이벤트
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6 개월
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사례 비용
기간: 6 개월
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6 개월
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웰빙지수(설문지)
기간: 6 개월
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개입 모델에 대한 직원 및 구급대원의 웰빙 탐색
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6 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 10월 2일
기본 완료 (추정된)
2024년 3월 1일
연구 완료 (추정된)
2024년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 6월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 6월 30일
처음 게시됨 (실제)
2023년 7월 10일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 3월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 3월 20일
마지막으로 확인됨
2024년 3월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .