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ED-Studie zur adaptiven Personalbesetzung (FAST-ED)

20. März 2024 aktualisiert von: Oak Valley Health

Machbarkeit und Bewertung eines adaptiven STaffing-Modells in einer kommunalen Notaufnahme (FAST-ED)

Notaufnahmen (EDs) in ganz Ontario werden mit einem beispiellos hohen Patientenaufkommen und einem Personalmangel überschwemmt, der sich direkt auf die Patientenversorgung und den Patientenfluss auswirkt. Ein Bereich, der bei Notaufnahmen Anlass zur Sorge gibt, ist die Entlastungszone, in die Patienten mit Krankenwagen gebracht werden. Die Entlastungszeit des Rettungsdienstes ist die Zeit, die Sanitäter benötigen, um einen Patienten in den entsprechenden Bereich innerhalb einer Notaufnahme zu verlegen und dem Krankenhauspersonal eine Zusammenfassung darüber zu geben, welche Anliegen der Patient behandelt. Es gibt mehrere Faktoren, die diesen Zeitpunkt verzögern können, einschließlich der begrenzten Anzahl an Personal im Entlastungsbereich, um den Transferprozess abzuschließen, da konkurrierende Aufgaben bei der Patientenversorgung vorliegen. Im Rahmen der adaptiven Personalbesetzungsmodellstudie wird versucht, in Zeiten hohen Krankenwagenaufkommens (August bis Januar) einen Rettungssanitäter (PCP) oder eine ausgebildete Krankenschwester (RN) in die Entlastungszone aufzunehmen, um die Patientenversorgung in der Entlastungszone zu unterstützen. In dieser monozentrierten Gemeinschaftskrankenhausstudie werden die Vorteile eines PCP oder RN im Vergleich zum aktuellen Modell in Bezug auf die Entlastungszeiten des Krankenwagens, die Ergebnisse der Patientensicherheit, die Behandlungszeiten der Patienten und das Wohlbefinden des Personals anhand von drei verschiedenen Personalmodellen bewertet.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

5917

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Kanada
    • Ontario
      • Markham, Ontario, Kanada, L3P 7P3
        • Rekrutierung
        • Markham Stouffville Hospital
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Andrew Arcand, MD
        • Hauptermittler:
          • Philip Moran, MD
        • Unterermittler:
          • Michelle Dimas, MSc
        • Unterermittler:
          • Jinal Patel, RN
        • Unterermittler:
          • Ainslee Smith, RN
        • Unterermittler:
          • Carissa Surujpaul, RN

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studie wird eine praktische Stichprobenmethode verwenden, da die Patienten, die mit dem Krankenwagen eingeliefert werden, zufällig ausgewählt werden und keine Vorhersagen getroffen werden können.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die mit dem Krankenwagen in den Entladebereich der Notaufnahme des Krankenhauses gebracht werden

Ausschlusskriterien:

  • Patienten, die nicht in der Notaufnahme des Krankenhauses ankommen, werden ausgelagert

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
PCP-Block (Primary Care Sanitäter).
Zusätzlich zum Standardbesetzungsmodell wird ein PCP an drei Tagen in der Woche (Montag, Mittwoch und Freitag) in einer Schicht von 10 bis 22 Uhr in der Auslagerungszone der Notaufnahme besetzt sein.
Sonstiges: Personalmodell
Besetzung der Offload-Zone der Notaufnahme des Krankenhauses mit einem PCP oder RN oder aktuellen Arbeitsabläufen.
Registered Nurse (RN)-Block
Ein erfahrener Krankenschwester der Notaufnahme mit Triage-Schulung wird zusätzlich zum Standardbesetzungsmodell an drei Tagen in der Woche (Montag, Mittwoch und Freitag) in einer Schicht von 10 bis 22 Uhr in der Auslastungszone der Notaufnahme besetzt
Sonstiges: Personalmodell
Besetzung der Offload-Zone der Notaufnahme des Krankenhauses mit einem PCP oder RN oder aktuellen Arbeitsabläufen.
Aktueller Workflow-Block
Die aktuellen Personalbesetzungsmodelle der Krankenhäuser in der Notaufnahme entlasten die Zone.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Triage-Zeit
Zeitfenster: 6 Monate
Ziel dieses Ziels ist es, die Zeit bis zur Triage und die Zeit bis zur Übergabe der Pflege für drei Personalmodelle zu vergleichen.
6 Monate
Rückkehr zum Dienst
Zeitfenster: 6 Monate
Das Ziel dieses Ziels besteht darin, festzustellen, ob ein adaptives Personalmodell bei Spitzenaufkommen die Entladezeiten und die Wiederinbetriebnahme von Krankenwagen verkürzt.
6 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zeit für die Anbieterbewertung
Zeitfenster: 6 Monate
6 Monate
Umfrage zum Anbieter-Feedback
Zeitfenster: 6 Monate
Untersuchen Sie die Wahrnehmung der einzelnen Modelle durch die Anbieter (Notaufnahmepersonal und Sanitäter), um festzustellen, welches Modell bei Spitzenaufkommen eine bessere Patientenversorgung bietet. Die Teilnehmer berichten selbst über ihre wahrgenommenen Hindernisse, Herausforderungen und Vorteile der Personalinterventionen.
6 Monate
Zeit bis zur Behandlung
Zeitfenster: 6 Monate
6 Monate
Zeit zur Disposition
Zeitfenster: 6 Monate
6 Monate
Anzahl der Vorfallberichte
Zeitfenster: 6 Monate
Veranstaltungen zur Patientensicherheit
6 Monate
Kostenkalkulation
Zeitfenster: 6 Monate
6 Monate
Wohlbefindensindex (Fragebogen)
Zeitfenster: 6 Monate
Erkunden Sie das Wohlbefinden von Personal und Sanitätern anhand eines Interventionsmodells
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Oak Valley Health

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

2. Oktober 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. März 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

1. September 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. Juni 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. Juni 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. Juli 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 148-2306

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Aggregierte Daten und Studienergebnisse werden über Veröffentlichungen und Konferenzpräsentationen geteilt.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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