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환자 분류 정확도 향상: 맨체스터 환자 분류 시스템 구현의 임상 감사

2023년 7월 5일 업데이트: Maham Leeza Adil, Rawalpindi Medical College

환자 분류 정확도 향상 및 응급실 서비스 간소화: 맨체스터 환자 분류 시스템 구현에 대한 임상 감사

이 임상 감사는 응급실에서 환자의 우선순위를 정하고 관리하는 방법을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 감사는 라왈핀디의 한 병원에서 이루어졌으며 두 주기의 데이터 수집이 포함되었습니다. 그 결과 교육적 개입 후 환자를 정확하게 분류하는 데 개선이 있었고 긴급하지 않은 상황에서 긴급한 것으로 분류된 사례가 감소한 것으로 나타났습니다. 감사 결과 응급실을 방문하는 긴급하지 않은 사례도 감소한 것으로 나타났습니다. 조사 결과는 분류 지침을 따르고 긴급하지 않은 사례를 다른 부서에 위탁하는 적절한 교육의 중요성을 강조합니다. 제안 사항에는 분류 프로세스를 개선하고 더 나은 환자 치료를 위해 응급실을 보다 효율적으로 만드는 것이 포함됩니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

이 임상 감사는 병원 응급실에서 MTS(Manchester Triage System) 구현의 정확성과 효율성을 평가하는 것을 목표로 했습니다. 감사는 2023년 3월부터 6월까지 2주기에 걸쳐 라왈핀디에 있는 Benazir Bhutto 병원의 의료 부서 I에서 진행되었습니다.

라왈핀디 의과 대학 부속 병원은 분주한 도시에 위치한 750병상 규모의 3차 의료 시설입니다. 약 91개의 병상을 갖춘 응급실은 병원에서 정한 분류 지침을 따릅니다. 분류 과정에는 환자가 제시하는 문제를 기준으로 환자를 분류하고 의사가 환자를 평가하고 치료해야 하는 시간을 결정하는 과정이 포함됩니다.

감사를 수행하기 위해 분류 프로세스를 평가하기 전에 특정 기준을 설정했습니다. 여기에는 환자를 분류 범주로 분류하는 지침을 보장하고, 환자 기록 시트의 표준 분류 상자를 사용하고, 각 범주에 대한 대기 시간 제한을 설정하고, 의사의 퇴원 진단을 분류 정확도의 기준으로 사용하는 것이 포함되었습니다.

감사는 2023년 3월부터 4월까지 첫 번째와 2023년 5월부터 6월까지 두 번째 주기로 이루어졌습니다. 편의 샘플링을 사용하여 첫 번째 주기의 환자 256명과 두 번째 주기의 환자 238명의 표본 크기를 선택했습니다. 데이터 수집에는 환자 인구 통계 기록, 등록 및 상담 시간, 중증도 분류 간호사가 지정한 분류 범주, 입원 결정, 한 쌍의 의사에 의한 분류 정확도에 대한 독립적인 평가가 포함되었습니다.

첫 번째 주기를 완료한 후 중증도 분류 간호사와 함께 MTS의 정확한 사용법에 대한 자세한 설명을 제공하고 긴급하지 않은 경우 외래 환자 부서 또는 부상 의료 담당관에게 의뢰하도록 지시하는 교육 개입이 수행되었습니다. MTS 사용에 관한 지침이 포함된 회람도 배포되었습니다. 그런 다음 동일한 데이터 수집 절차에 따라 두 번째 주기를 수행했습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

494

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Punjab
      • Rawalpindi, Punjab, 파키스탄, 46000
        • Benazir Bhutto Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

이 임상 감사의 연구 모집단은 라왈핀디 Benazir Bhutto 병원, Medical Unit I의 응급실(ED)에 내원한 환자들로 구성되었습니다. 포함 기준을 충족했습니다.

설명

포함 기준:

  • 라왈핀디 베나지르 부토 병원 의료과 I의 응급실(ED)에 내원한 환자.
  • 데이터가 기록되어 분석에 사용할 수 있는 환자.
  • 모든 연령대와 성별의 환자.
  • 지정된 감사 주기 동안 ED를 방문한 환자.

제외 기준:

  • 어린이(만 13세 미만)
  • 데이터가 불완전하거나 분석을 위한 중요한 정보가 누락된 환자.
  • 의사의 진찰을 받지 않고 퇴원 진단을 받지 않은 환자.
  • 지정된 감사 주기 외에 ED를 방문한 환자.
  • 분류 또는 의학적 평가를 받기 전에 다른 시설로 이송된 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
감사 주기 1
이들은 임상 감사의 첫 번째 주기에 포함된 환자입니다. 이 연구는 특정 기간 동안 라왈핀디에 있는 Benazir Bhutto Hospital의 Medical Unit I을 방문한 256명의 환자 샘플에서 데이터를 수집했습니다. 환자는 Manchester Triage System(MTS)을 사용하여 중증도 분류 간호사에 의해 분류되었습니다. 연령, 성별, 등록시간, 상담시간, 중증도 분류 간호사가 지정한 분류 범주, 입원 결정을 기록하여 분석하였다. 분류 및 대기 시간의 정확성이 이러한 환자에 대해 평가되었습니다.
감사 주기 2
이들은 중증도 분류 간호사를 위한 교육적 중재 후 수행되는 임상 감사의 두 번째 주기에 포함된 환자입니다. 이 연구는 Rawalpindi에 있는 Benazir Bhutto 병원의 동일한 Medical Unit I을 방문한 238명의 환자 샘플에서 데이터를 수집했습니다. 감사 주기 1과 유사하게 이 환자들은 MTS를 사용하여 분류되었고 인구 통계학적 정보, 분류 범주 및 입원 결정이 기록되었습니다. 이 연구는 중증도 분류 간호사의 개입 및 교육 후 감사 주기 1과 비교하여 분류 정확도 및 대기 시간의 개선을 평가하는 것을 목표로 했습니다.
교육 중재는 2023년 5월 2일부터 5일까지 중증도 분류 간호사와 함께 진행되었습니다. 응급실에 있는 환자를 분류하기 위해 Triage 시스템이 어떻게 정확하게 사용되는지에 대한 자세한 설명으로 구성된 이 중재는 Triage 간호사에게 긴급하지 않은 사례를 외래 환자 부서 또는 부상 의료 담당관에게 의뢰하도록 지시했습니다. 1차 감사 결과도 공유했다. 또한 MTS의 정확한 사용에 관한 지침이 포함된 회람을 모든 중증도 분류 간호사에게 배포했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Triage 간호사가 각 분류 범주로 분류한 환자 수
기간: 3 개월
이 연구는 라왈핀디에 있는 Benazir Bhutto 병원 응급실(ED)의 중증도 분류 간호사가 나타나는 증상에 따라 환자를 서로 다른 분류 범주로 얼마나 효과적으로 분류했는지 평가하는 것을 목표로 했습니다. 중증도 분류 간호사가 내린 분류 결정은 퇴원 진단을 벤치마크로 사용하여 응급 의사가 내린 분류 결정과 비교되었습니다. 분류의 정확도는 할당된 분류 범주가 퇴원 진단에서 나타난 환자 상태의 중증도와 일치하는지 여부를 평가하여 결정되었습니다. 이 연구는 분류 프로세스의 전반적인 효율성을 평가하고 개선이 필요한 영역을 식별하기 위해 under-triage, over-triage, 정확한 분류 및 un-triage의 사례를 식별하는 데 중점을 두었습니다.
3 개월
응급실 의사가 각 분류 범주로 분류한 환자 수
기간: 3 개월
환자들은 의사에게 도착하자마자 응급실 의사에 의해 분류 분류로 분류되었습니다(분류 분류 카운터에서 분류 후, 분류 간호사에 의해). 이 분류는 퇴원 진단과 응급실 의사의 평가를 기반으로 했습니다.
3 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
응급 관리가 필요하지 않은 사례로 응급실에 내원한 환자 수
기간: 3 개월
연구의 상당 부분은 응급실(ED)에 제출된 긴급하지 않은 사례에 중점을 두었습니다. 이러한 비응급 사례는 의학적 상태나 증상이 즉각적이거나 긴급한 치료를 필요로 하지 않는 환자를 말합니다. 그들은 두 명의 독립적인 응급실 의사에 의해 평가되었고 그들이 이 사례가 응급 치료가 필요하지 않고 환자를 위해 의사에게 진찰을 받을 긴급성이 없다고 충분히 믿었을 경우 '비긴급'으로 분류되었습니다. 대신, 이러한 사례는 진료소 또는 1차 진료 시설의 예약 예약을 통해 외래 환자 환경에서 적절하게 관리되었을 수 있습니다.
3 개월
환자가 응급실에 도착한 후 의사의 진료를 받기까지의 시간(대기 시간)은 분류별로 분류됩니다.
기간: 3 개월
각 환자가 의사의 진료를 받기까지 소요한 대기 시간을 측정하고 그들이 속한 분류 범주에 따라 기록했습니다.
3 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 3월 20일

기본 완료 (실제)

2023년 6월 10일

연구 완료 (실제)

2023년 6월 10일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 6월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 7월 5일

처음 게시됨 (실제)

2023년 7월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 7월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 7월 5일

마지막으로 확인됨

2023년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 887456

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

IPD 공유 계획 없음

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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