인공 지능이 간호사 응답 시간 지연을 줄일 수 있을까요? (WAiRD)
환자들은 낮과 밤을 가리지 않고 다양한 건강 상태로 병동에 입원합니다. 이 연구는 비중재적이며 환자 안전에 영향을 미치지 않으므로 윤리위원회의 지침을 검토한 결과 모든 입원을 2개 침대 베이에 등록하고 입원 후 24시간 이내에 동의를 얻는 것이 적절하다는 데 동의했습니다. 스마트 태블릿을 사용하여 시험 내에서 수집된 모든 데이터는 연구 번호와 연결되며 환자 세부 정보는 스마트 태블릿 및 클라우드 데이터 저장소에 저장되지 않습니다. 우리는 신탁 정보 거버넌스와 논의했으며 이는 해당 규정을 준수합니다.
환자 식별이 가능한 모든 데이터는 연구팀이 보관합니다. 모든 데이터는 스폰서 정책에 따라 보관 및 저장됩니다. 새로운 간호사 호출 시스템은 연령, 학습 능력, 사용하는 모국어에 관계없이 모든 환자에게 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 색상, 이미지 및 단어를 사용하여 모든 사람이 접근할 수 있기를 바랍니다. 간호사 호출 시스템이 활성화되는 주요 이유에 대해 병동 간호 직원에게 조언을 하였고, 이에 따라 신규 시스템에 사용되는 아이콘도 이를 적용하였습니다. 이 임상시험은 환자 및 대중 참여 그룹에서 논의되었습니다. 이것은 시범 시험이기 때문에 대규모 시험이 시작되기 전에 필요한 모든 조정이 이루어질 것입니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Lucy Leese
- 전화번호: 0113 2065455
- 이메일: l.leese@nhs.net
연구 연락처 백업
- 이름: Sarah Hall
- 전화번호: 0113 2065455
- 이메일: leedsth-tr.researchgovernance@nhs.net
연구 장소
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Leeds, 영국, LS9 7TF
- 모병
- Leeds Teaching Hospital NHS Trust
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연락하다:
- Muzahir Tayebjee
- 전화번호: 01132066051
- 이메일: muzahir.tayebjee@nhs.net
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
심장내과 입원병동에 입원한 18세 성인이라면 누구나 참가할 수 있습니다.
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제외 기준: 참여를 원하지 않는 환자의 익명 데이터는 임상시험에서 제거됩니다.
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공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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침대 베이 A
새로운 간호사 호출 시스템에 의해 활성화된 간호사 호출 시스템부터 초기 응답 시간 T1 및 작업 완료 시간 T2까지의 시간입니다. 간호사 호출 시스템 활성화 이유 : 화장실/통증/약물/ /간호사가 필요함/기타 |
Inavya Ventures Ltd(Inavya)는 병원 외부 의료를 지원하기 위해 의료급 인공 지능 지원 모바일 시스템(AVATR)을 개발했습니다. AVATR은 클라우드 기반 솔루션(G Cloud)을 위해 영국 디지털 마켓플레이스에서 영국 정부 공식 의료 기술 공급업체로 승인되었습니다. 병원의 AVATR은 CE 마크 1등급(EU/UK)으로 규제되는 기존 AVATR 기술을 기반으로 하는 기존 AVATR 외래환자 서비스 건물에 연결됩니다. 연구팀은 현재의 간호사 호출 시스템을 환자 중심의 병상 모바일 기술 자산으로 전환하여 시간을 빼앗는 간호사의 병상 방문의 비생산적인 필요성을 줄이기 위해 새로운 병동 기반 AI 기술 혁신을 생성, 배포 및 테스트할 것입니다. 그리고 그것이 가장 잘 제공되는 곳에 관심을 기울이십시오. 환자와 모바일로 연결되면 환자 경험이 향상되고 간호 직원의 시간이 절약되어 치료 품질이 향상되고 비용이 절약됩니다. |
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베드베이B
표준 시스템에 의해 활성화된 간호사 호출 시스템부터 초기 응답 시간 T1 및 작업 완료 시간 T2까지의 시간입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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연구 목표
기간: 일년
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본 연구의 주요 결과는 새로운 간호사 호출 시스템에 의해 발생한 경고에 응답하는 데 걸리는 시간과 호출부터 작업 완료까지 걸리는 시간입니다.
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일년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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간호시간 절약
기간: 일년
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새로운 시스템을 사용하여 소요된 시간을 일반 방법과 비교하여 측정하여 시간의 차이를 찾습니다.
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일년
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새로운 시스템에 대한 환자 수용성
기간: 일년
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이것은 질적인 척도이다
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일년
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- CD22/153868
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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