Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Skulle artificiell intelligens minska förseningar av sjuksköterskors svarstider (WAiRD)

26 oktober 2023 uppdaterad av: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Patienter är inlagda på avdelningar alla tider på dygnet och vid olika ohälsa. Eftersom denna forskning är icke-interventionell och inte påverkar patientsäkerheten, granskade vi riktlinjerna från etikkommittén och enades om att det skulle vara lämpligt att registrera varje inläggning i de två sängplatserna och få samtycke inom 24 timmar efter inläggningen. All data som samlas in inom försöket med hjälp av de smarta surfplattorna kommer att kopplas till ett studienummer, inga patientuppgifter kommer att lagras på den smarta surfplattan och därmed molndatalagret. Vi har diskuterat med förtroendeinformationsstyrningen och detta följer deras regelverk.

Alla patientidentifierbara data kommer att bevaras av forskargruppen. All data kommer att arkiveras och lagras enligt sponsorns policy. Det nya sjuksköterskeanropssystemet har utformats för att vara användarvänligt för alla patienter oavsett ålder, inlärningsförmåga och modersmål. Genom att använda färger, bilder och ord hoppas vi att detta ska vara tillgängligt för alla. Vårdpersonalen på avdelningen gav råd om huvudorsakerna till aktiveringen av sjuksköterskeanropssystemet och därför anpassades ikonerna som användes i det nya systemet utifrån detta. Denna studie diskuterades i patient- och allmänhetens engagemangsgrupp. Eftersom detta är ett pilotförsök kommer eventuella anpassningar som behöver göras att göras innan det storskaliga försöket.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

40

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla patienter inlagda på kardiologiska avdelningen

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Alla vuxna 18 år som är inlagda på kardiologiska mottagningsavdelningen är behöriga att delta.

-

Uteslutningskriterier: Alla patienter som inte vill delta kommer att få sina anonymiserade uppgifter borttagna från prövningen.

-

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Sängvik A

Tid från sjuksköterskeanropssystemet aktiverat av det nya sjuksköterskeanropssystemet till initial svarstid T1 och tid för att slutföra uppgift T2.

Orsak till att sjuksköterskeanropssystemet aktiverats: Toalett/Smärta/Medicinering//Behöver en sjuksköterska/Övrigt

Inavya Ventures Ltd (Inavya) har utvecklat ett mobilsystem med artificiell intelligens av medicinsk kvalitet (AVATR) för att stödja sjukvård utanför sjukhus. AVATR är godkänd som en brittisk regerings officiell leverantör av sjukvårdsteknik på den brittiska digitala marknaden för molnbaserade lösningar (G Cloud). AVATR på sjukhus, kommer att ansluta till den befintliga AVATR öppenvårdstjänsten som bygger på befintlig AVATR-teknik, som är reglerad CE-märkt Grade 1 (EU/UK). Forskargruppen kommer att skapa, distribuera och testa en ny avdelningsbaserad AI-teknologiinnovation för att omvandla nuvarande sjuksköterskeanropssystem till patientcentrerade mobila teknologitillgångar vid sängkanten, och på så sätt minska behovet av improduktiva besök av sjuksköterskor vid sängkanten, vilket tar tid och uppmärksamhet där det annars bäst serveras.

Att ha mobil anslutning till patienterna skulle förbättra patientupplevelsen och spara tid för vårdpersonalen, vilket förbättrar vårdens kvalitet och sparar pengar.

Sängvik B
Tid från sjuksköterskeanropssystem aktiverat av standardsystem till initial svarstid T1 och tid för att slutföra uppgift T2.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
studiemål
Tidsram: 1 år
Det primära resultatet av denna studie är den tid det tar att svara på varningen som väckts av det nya sjuksköterskeanropssystemet och tiden det tar från samtalet tills uppgiften slutförts.
1 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sparad vårdtid
Tidsram: 1 år
Den tid det tar att använda det nya systemet kommer att mätas mot den vanliga metoden för att hitta skillnaden i tid.
1 år
patientens acceptans av det nya systemet
Tidsram: 1 år
detta är ett kvalitativt mått
1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

23 maj 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

2 september 2024

Avslutad studie (Beräknad)

2 september 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 september 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 september 2023

Första postat (Faktisk)

21 september 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

27 oktober 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 oktober 2023

Senast verifierad

1 oktober 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • CD22/153868

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera