Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Сможет ли искусственный интеллект сократить задержки во времени реагирования медсестер? (WAiRD)

26 октября 2023 г. обновлено: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Сможет ли искусственный интеллект сократить время реагирования медсестер?

Больных принимают в палаты в любое время дня и ночи и с различным состоянием здоровья. Поскольку это исследование не является интервенционным и не влияет на безопасность пациентов, мы рассмотрели рекомендации комитета по этике и согласились, что было бы целесообразно регистрировать каждого госпитализированного в двухместное отделение и получать согласие в течение 24 часов после поступления. Все данные, собранные в ходе исследования с помощью смарт-планшетов, будут связаны с номером исследования, никакие данные о пациенте не будут храниться на смарт-планшете и, следовательно, в облачном хранилище данных. Мы обсудили с доверительным управлением информацию, и это соответствует их правилам.

Любые идентифицирующие личность данные пациента будут храниться исследовательской группой. Все данные будут архивироваться и храниться в соответствии с политикой спонсоров. Новая система вызова медсестер была разработана так, чтобы быть удобной для всех пациентов, независимо от возраста, способностей к обучению и используемого первого языка. Мы надеемся, что использование цветов, изображений и слов будет доступно всем. Медперсонал отделения сообщил об основных причинах активации системы вызова медсестры, поэтому значки, используемые в новой системе, были адаптированы на их основе. Это исследование обсуждалось в группе участия пациентов и общественности. Поскольку это пилотное испытание, любые необходимые изменения будут внесены до начала крупномасштабного испытания.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

40

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Lucy Leese
  • Номер телефона: 0113 2065455
  • Электронная почта: l.leese@nhs.net

Учебное резервное копирование контактов

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Н/Д

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все пациенты госпитализированы в кардиологическое отделение.

Описание

Критерии включения:

Принять участие могут все взрослые от 18 лет, поступившие в кардиологическое отделение.

-

Критерии исключения: Анонимные данные любого пациента, не желающего участвовать, будут удалены из исследования.

-

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Кровать А

Время от системы вызова медсестры, активированной новой системой вызова медсестры, до времени первоначального ответа T1 и времени выполнения задачи T2.

Причина активации системы вызова медсестры: Туалет/Боль/Лекарства//Нужна медсестра/Другое.

Компания Inavya Ventures Ltd (Inavya) разработала мобильную систему медицинского уровня с поддержкой искусственного интеллекта (AVATR) для поддержки внебольничной медицинской помощи. AVATR одобрен правительством Великобритании в качестве официального поставщика технологий здравоохранения на UK Digital Marketplace для облачных решений (G Cloud). AVATR в больнице будет подключен к существующему амбулаторному зданию AVATR с использованием существующей технологии AVATR, которая соответствует маркировке CE Grade 1 (ЕС/Великобритания). Исследовательская группа создаст, развернет и протестирует новую технологию искусственного интеллекта в палатах, чтобы превратить существующие системы вызова медсестер в ориентированные на пациента мобильные технологические активы у постели больного, тем самым уменьшая необходимость непродуктивных визитов медсестер к постели, которые отнимают время. и внимание там, где его лучше всего использовать.

Наличие мобильной связи с пациентами улучшит качество обслуживания пациентов и сэкономит время медперсонала, тем самым улучшив качество медицинской помощи и сэкономив деньги.

Кровать Б
Время от системы вызова медсестры, активированной стандартной системой, до времени первоначального ответа T1 и времени выполнения задачи T2.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
цель исследования
Временное ограничение: 1 год
Основным результатом этого исследования является время, необходимое для реагирования на оповещение, подаваемое новой системой вызова медсестры, и время, необходимое от вызова до завершения задания.
1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Время ухода сэкономлено
Временное ограничение: 1 год
Время, затраченное с использованием новой системы, будет измеряться по сравнению с обычным методом, чтобы найти разницу во времени.
1 год
приемлемость новой системы для пациентов
Временное ограничение: 1 год
это качественная мера
1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

23 мая 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

2 сентября 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

2 сентября 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 сентября 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

12 сентября 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

21 сентября 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

27 октября 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 октября 2023 г.

Последняя проверка

1 октября 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • CD22/153868

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться