人工知能は看護師の応答時間の遅れを減らすことができるでしょうか (WAiRD)
患者は昼夜を問わず、さまざまな健康状態の悪い状態で病棟に入院します。 この研究は非介入的であり、患者の安全性に影響を与えないため、倫理委員会からのガイダンスを検討し、すべての入院患者を 2 つのベッドベイに登録し、入院後 24 時間以内に同意を得ることが適切であることに同意しました。 スマート タブレットを使用して治験内で収集されたすべてのデータは研究番号に関連付けられ、患者の詳細はスマート タブレット、したがってクラウド データ ストアに保存されません。 私たちは信頼情報ガバナンスと協議しており、これはその規制に準拠しています。
患者を特定できるデータはすべて研究チームによって保管されます。 すべてのデータはスポンサーのポリシーに従ってアーカイブおよび保存されます。 新しいナース コール システムは、年齢、学習能力、使用する第一言語に関係なく、すべての患者にとって使いやすいように設計されています。 色、画像、言葉を使用することで、すべての人がアクセスできるようにしたいと考えています。 病棟の看護スタッフはナース コール システムを起動する主な理由についてアドバイスしたため、新しいシステムで使用されるアイコンはこれに基づいて採用されました。 この試験は患者および一般参加グループで議論されました。 これはパイロット試験であるため、必要な調整は大規模試験の前に行われます。
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Lucy Leese
- 電話番号:0113 2065455
- メール:l.leese@nhs.net
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Sarah Hall
- 電話番号:0113 2065455
- メール:leedsth-tr.researchgovernance@nhs.net
研究場所
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Leeds、イギリス、LS9 7TF
- 募集
- Leeds Teaching Hospital NHS Trust
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コンタクト:
- Muzahir Tayebjee
- 電話番号:01132066051
- メール:muzahir.tayebjee@nhs.net
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
循環器病棟に入院している 18 歳以上の成人全員が参加資格があります。
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除外基準: 参加を希望しない患者は、匿名化されたデータを治験から削除します。
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研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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ベッドベイA
新しいナースコールシステムによってナースコールシステムが起動されてから、初期応答時間 T1 およびタスク完了までの時間 T2 までの時間。 ナースコール作動理由:トイレ/痛み/薬//看護師が必要/その他 |
Inavya Ventures Ltd (Inavya) は、病院外の医療をサポートする医療グレードの人工知能対応モバイル システム (AVATR) を開発しました。 AVATR は、クラウドベースのソリューション (G Cloud) の英国デジタル マーケットプレイスでヘルスケア テクノロジーの英国政府公式サプライヤーとして承認されています。 病院内の AVATR は、CE マーク グレード 1 (EU/英国) で規制されている既存の AVATR テクノロジーに基づいて構築された既存の AVATR 外来サービスに接続されます。 研究チームは、病棟ベースの新しい AI 技術イノベーションを作成、展開、テストして、現在のナース コール システムをベッドサイドの患者中心のモバイル技術資産に変換し、時間を奪う非生産的な看護師のベッドサイド訪問の必要性を削減します。そして、それが最も適切に提供される場所に注意を払ってください。 患者とのモバイル接続があれば、患者エクスペリエンスが向上し、看護スタッフの時間が節約され、それによってケアの質が向上し、コストが節約されます。 |
ベッドベイB
標準システムによりナースコールが起動されてから、初期応答時間 T1 およびタスク完了までの時間 T2 までの時間。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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研究の目的
時間枠:1年
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この研究の主な結果は、新しいナース コール システムによって発せられた警報に応答するまでにかかった時間と、呼びかけから作業が完了するまでにかかった時間です。
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1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護時間の節約
時間枠:1年
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新しいシステムを使用してかかった時間を通常の方法と比較して、時間の差を見つけます。
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1年
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新しいシステムの患者の受け入れやすさ
時間枠:1年
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これは定性的な尺度です
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1年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- CD22/153868
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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