- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06043986
¿La inteligencia artificial reduciría los retrasos en los tiempos de respuesta de las enfermeras? (WAiRD)
Los pacientes ingresan en las salas a todas horas del día y de la noche y en diversos estados de mala salud. Como esta investigación no es intervencionista y no afecta la seguridad del paciente, revisamos la orientación del comité de ética y acordamos que sería apropiado inscribir cada admisión en las 2 camas y obtener el consentimiento dentro de las 24 horas posteriores a la admisión. Todos los datos recopilados durante la prueba utilizando las tabletas inteligentes se asociarán a un número de estudio, no se almacenarán detalles del paciente en la tableta inteligente y, por lo tanto, en el almacén de datos de la nube. Hemos discutido con el gobierno de la información fiduciaria y este cumple con sus regulaciones.
El equipo de investigación conservará todos los datos identificables del paciente. Todos los datos serán archivados y almacenados según la política de Patrocinadores. El novedoso sistema de llamada a enfermeras ha sido diseñado para que sea fácil de usar para todos los pacientes, independientemente de su edad, capacidad de aprendizaje y primer idioma utilizado. Esperamos que mediante el uso de colores, imágenes y palabras sea accesible para todos. El personal de enfermería de la planta asesoró sobre los principales motivos de la activación del sistema de llamada a enfermera y, por tanto, los iconos utilizados en el novedoso sistema se adaptaron a partir de este. Este ensayo se discutió en el grupo de participación pública y de pacientes. Como se trata de una prueba piloto, cualquier adaptación que sea necesario realizar se realizará antes de la prueba a gran escala.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Lucy Leese
- Número de teléfono: 0113 2065455
- Correo electrónico: l.leese@nhs.net
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Sarah Hall
- Número de teléfono: 0113 2065455
- Correo electrónico: leedsth-tr.researchgovernance@nhs.net
Ubicaciones de estudio
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Leeds, Reino Unido, LS9 7TF
- Reclutamiento
- Leeds Teaching Hospital NHS Trust
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Contacto:
- Muzahir Tayebjee
- Número de teléfono: 01132066051
- Correo electrónico: muzahir.tayebjee@nhs.net
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Podrán participar todos los adultos mayores de 18 años que ingresen a la sala de admisiones de cardiología.
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Criterio de exclusión: A cualquier paciente que no desee participar se le eliminarán sus datos anonimizados del ensayo.
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Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Bahía de cama A
Tiempo desde el sistema de llamada a enfermera activado por el novedoso sistema de llamada a enfermera hasta el tiempo de respuesta inicial T1 y el tiempo para completar la tarea T2. Motivo por el que se activó el sistema de llamada a enfermera: Baño/Dolor/Medicamento//Necesita una enfermera/Otro |
Inavya Ventures Ltd (Inavya) ha desarrollado un sistema móvil habilitado con inteligencia artificial de grado médico (AVATR) para respaldar la atención médica extrahospitalaria. AVATR está aprobado como proveedor oficial de tecnología sanitaria del gobierno del Reino Unido en el Mercado Digital del Reino Unido para soluciones basadas en la nube (G Cloud). AVATR en el hospital se conectará al edificio de servicios ambulatorios AVATR existente utilizando la tecnología AVATR existente, que está regulada con la marca CE Grado 1 (UE/Reino Unido). El equipo de investigación creará, implementará y probará una novedosa innovación tecnológica de inteligencia artificial basada en salas para transformar los sistemas actuales de llamada a enfermeras en activos de tecnología móvil centrados en el paciente al lado de la cama, reduciendo así la necesidad de visitas improductivas de enfermeras a la cabecera, lo que quita tiempo. y atención donde de otro modo sería mejor servida. Tener una conexión móvil con los pacientes mejoraría la experiencia del paciente y ahorraría tiempo al personal de enfermería, mejorando así la calidad de la atención y ahorrando dinero. |
Bahía de cama B
Tiempo desde el sistema de llamada a enfermera activado por el sistema estándar hasta el tiempo de respuesta inicial T1 y el tiempo para completar la tarea T2.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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objetivo del estudio
Periodo de tiempo: 1 año
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El resultado principal de este estudio es el tiempo necesario para responder a la alerta generada por el novedoso sistema de llamada a enfermeras y el tiempo necesario desde la llamada hasta la finalización de la tarea.
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1 año
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tiempo de enfermería ahorrado
Periodo de tiempo: 1 año
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El tiempo necesario para utilizar el novedoso sistema se comparará con el método habitual para encontrar la diferencia de tiempo.
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1 año
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Aceptabilidad del paciente del nuevo sistema.
Periodo de tiempo: 1 año
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esta es una medida cualitativa
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1 año
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- CD22/153868
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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