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¿La inteligencia artificial reduciría los retrasos en los tiempos de respuesta de las enfermeras? (WAiRD)

26 de octubre de 2023 actualizado por: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Los pacientes ingresan en las salas a todas horas del día y de la noche y en diversos estados de mala salud. Como esta investigación no es intervencionista y no afecta la seguridad del paciente, revisamos la orientación del comité de ética y acordamos que sería apropiado inscribir cada admisión en las 2 camas y obtener el consentimiento dentro de las 24 horas posteriores a la admisión. Todos los datos recopilados durante la prueba utilizando las tabletas inteligentes se asociarán a un número de estudio, no se almacenarán detalles del paciente en la tableta inteligente y, por lo tanto, en el almacén de datos de la nube. Hemos discutido con el gobierno de la información fiduciaria y este cumple con sus regulaciones.

El equipo de investigación conservará todos los datos identificables del paciente. Todos los datos serán archivados y almacenados según la política de Patrocinadores. El novedoso sistema de llamada a enfermeras ha sido diseñado para que sea fácil de usar para todos los pacientes, independientemente de su edad, capacidad de aprendizaje y primer idioma utilizado. Esperamos que mediante el uso de colores, imágenes y palabras sea accesible para todos. El personal de enfermería de la planta asesoró sobre los principales motivos de la activación del sistema de llamada a enfermera y, por tanto, los iconos utilizados en el novedoso sistema se adaptaron a partir de este. Este ensayo se discutió en el grupo de participación pública y de pacientes. Como se trata de una prueba piloto, cualquier adaptación que sea necesario realizar se realizará antes de la prueba a gran escala.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

40

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Lucy Leese
  • Número de teléfono: 0113 2065455
  • Correo electrónico: l.leese@nhs.net

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Leeds, Reino Unido, LS9 7TF
        • Reclutamiento
        • Leeds Teaching Hospital NHS Trust
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los pacientes ingresados ​​en sala de cardiología.

Descripción

Criterios de inclusión:

Podrán participar todos los adultos mayores de 18 años que ingresen a la sala de admisiones de cardiología.

-

Criterio de exclusión: A cualquier paciente que no desee participar se le eliminarán sus datos anonimizados del ensayo.

-

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Bahía de cama A

Tiempo desde el sistema de llamada a enfermera activado por el novedoso sistema de llamada a enfermera hasta el tiempo de respuesta inicial T1 y el tiempo para completar la tarea T2.

Motivo por el que se activó el sistema de llamada a enfermera: Baño/Dolor/Medicamento//Necesita una enfermera/Otro

Inavya Ventures Ltd (Inavya) ha desarrollado un sistema móvil habilitado con inteligencia artificial de grado médico (AVATR) para respaldar la atención médica extrahospitalaria. AVATR está aprobado como proveedor oficial de tecnología sanitaria del gobierno del Reino Unido en el Mercado Digital del Reino Unido para soluciones basadas en la nube (G Cloud). AVATR en el hospital se conectará al edificio de servicios ambulatorios AVATR existente utilizando la tecnología AVATR existente, que está regulada con la marca CE Grado 1 (UE/Reino Unido). El equipo de investigación creará, implementará y probará una novedosa innovación tecnológica de inteligencia artificial basada en salas para transformar los sistemas actuales de llamada a enfermeras en activos de tecnología móvil centrados en el paciente al lado de la cama, reduciendo así la necesidad de visitas improductivas de enfermeras a la cabecera, lo que quita tiempo. y atención donde de otro modo sería mejor servida.

Tener una conexión móvil con los pacientes mejoraría la experiencia del paciente y ahorraría tiempo al personal de enfermería, mejorando así la calidad de la atención y ahorrando dinero.

Bahía de cama B
Tiempo desde el sistema de llamada a enfermera activado por el sistema estándar hasta el tiempo de respuesta inicial T1 y el tiempo para completar la tarea T2.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
objetivo del estudio
Periodo de tiempo: 1 año
El resultado principal de este estudio es el tiempo necesario para responder a la alerta generada por el novedoso sistema de llamada a enfermeras y el tiempo necesario desde la llamada hasta la finalización de la tarea.
1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo de enfermería ahorrado
Periodo de tiempo: 1 año
El tiempo necesario para utilizar el novedoso sistema se comparará con el método habitual para encontrar la diferencia de tiempo.
1 año
Aceptabilidad del paciente del nuevo sistema.
Periodo de tiempo: 1 año
esta es una medida cualitativa
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

23 de mayo de 2023

Finalización primaria (Estimado)

2 de septiembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

2 de septiembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de septiembre de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de septiembre de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

21 de septiembre de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de octubre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de octubre de 2023

Última verificación

1 de octubre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • CD22/153868

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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