Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Vähentäisikö tekoäly viivästyksiä sairaanhoitajan vastausaikaan (WAiRD)

torstai 26. lokakuuta 2023 päivittänyt: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Vähentääkö tekoäly viivästyksiä sairaanhoitajan vastausaikaan

Potilaita otetaan osastoille kaikkina vuorokauden aikoina ja erilaisissa sairaustiloissa. Koska tämä tutkimus ei ole interventiota eikä vaikuta potilasturvallisuuteen, kävimme läpi eettisen komitean ohjeistuksen ja sovimme, että olisi tarkoituksenmukaista rekisteröidä jokainen vastaanotto kahdelle vuodepaikalle ja saada suostumus 24 tunnin kuluessa vastaanottopäivästä. Kaikki älytableteilla kokeen aikana kerätyt tiedot liitetään tutkimusnumeroon, potilastietoja ei tallenneta älytablettiin ja siten pilvitietovarastoon. Olemme keskustelleet luottamustietojen hallinnan kanssa ja tämä on heidän määräysten mukaista.

Tutkimusryhmä säilyttää kaikki potilaan tunnistetiedot. Kaikki tiedot arkistoidaan ja tallennetaan sponsorikäytännön mukaisesti. Uusi hoitajakutsujärjestelmä on suunniteltu käyttäjäystävälliseksi kaikille potilaille iästä, oppimiskyvystä ja äidinkielestä riippumatta. Käyttämällä värejä, kuvia ja sanoja toivomme tämän olevan kaikkien saatavilla. Osaston hoitohenkilökunta neuvoi pääasialliset syyt sairaanhoitajakutsujärjestelmän aktivointiin ja siksi uudessa järjestelmässä käytetyt kuvakkeet muokattiin tästä. Tästä tutkimuksesta keskusteltiin potilas- ja yleisöryhmässä. Koska tämä on pilottikokeilu, kaikki tarvittavat mukautukset tehdään ennen laajamittaista kokeilua.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

40

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Lucy Leese
  • Puhelinnumero: 0113 2065455
  • Sähköposti: l.leese@nhs.net

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki potilaat otettiin kardiologian osastolle

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Kaikki 18-vuotiaat aikuiset, jotka on otettu kardiologian vastaanottoon, voivat osallistua.

-

Poissulkemiskriteerit: Potilaiden, jotka eivät halua osallistua, anonymisoidut tiedot poistetaan tutkimuksesta.

-

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Sänkytila ​​A

Aika uuden hoitajakutsujärjestelmän aktivoimasta sairaanhoitajakutsujärjestelmästä alkuperäiseen vasteaikaan T1 ja tehtävän T2 suorittamiseen.

Syy hoitajakutsujärjestelmän aktivoitumiseen: WC/Kipu/Lääkitys/ /Tarvitsee hoitajaa/Muu

Inavya Ventures Ltd (Inavya) on kehittänyt lääketieteellisen luokan tekoälyn mahdollistavan mobiilijärjestelmän (AVATR) tukemaan sairaalan ulkopuolista terveydenhuoltoa. AVATR on hyväksytty Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen viralliseksi terveydenhuoltoteknologian toimittajaksi UK:n pilvipohjaisten ratkaisujen (G Cloud) digitaalisella markkinapaikalla. Sairaalassa oleva AVATR liitetään olemassa olevaan AVATR-poliklinikkapalvelurakennukseen olemassa olevalla AVATR-tekniikalla, jolla on CE-merkintä Grade 1 (EU/UK). Tutkimusryhmä luo, ottaa käyttöön ja testaa uudenlaisen osastopohjaisen tekoälyteknologian innovaation muuttaakseen nykyiset sairaanhoitajan kutsujärjestelmät potilaskeskeisiksi mobiiliteknologian resurssiksi sängyn vieressä, mikä vähentää sairaanhoitajien turhia käyntejä vuoteen vieressä, mikä vie aikaa. ja huomio siellä, missä se muuten parhaiten palvelee.

Mobiiliyhteys potilaisiin parantaisi potilaskokemusta ja säästäisi hoitohenkilökunnan aikaa, mikä parantaisi hoidon laatua ja säästäisi rahaa.

Sänkytila ​​B
Aika normaalijärjestelmän aktivoimasta sairaanhoitajakutsujärjestelmästä ensimmäiseen vasteaikaan T1 ja tehtävän T2 suorittamiseen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
opintojen tavoite
Aikaikkuna: 1 vuosi
Tämän tutkimuksen ensisijainen tulos on aika, joka kuluu vastaamiseen uuden sairaanhoitajakutsujärjestelmän aiheuttamaan hälytykseen, ja aika, joka kuluu kutsusta tehtävän suorittamiseen.
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Säästynyt hoitoaika
Aikaikkuna: 1 vuosi
Uuden järjestelmän käyttöön kuluva aika mitataan normaaliin menetelmään aikaeron selvittämiseksi.
1 vuosi
potilaan hyväksyntä uuteen järjestelmään
Aikaikkuna: 1 vuosi
tämä on laadullinen mitta
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 23. toukokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 2. syyskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 2. syyskuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 5. syyskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. syyskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 21. syyskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 27. lokakuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. lokakuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. lokakuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CD22/153868

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa