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L’intelligence artificielle réduirait-elle les délais de réponse des infirmières (WAiRD)

26 octobre 2023 mis à jour par: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Les patients sont admis dans les services à toute heure du jour et de la nuit et dans divers états de santé. Comme cette recherche est non interventionnelle et n'a pas d'impact sur la sécurité des patients, nous avons examiné les conseils du comité d'éthique et avons convenu qu'il serait approprié d'inscrire chaque admission dans les baies à 2 lits et d'obtenir le consentement dans les 24 heures suivant l'admission. Toutes les données collectées au cours de l'essai à l'aide des tablettes intelligentes seront associées à un numéro d'étude, aucun détail du patient ne sera stocké sur la tablette intelligente et donc dans le stockage de données cloud. Nous avons discuté avec la gouvernance de l'information de confiance et cela est conforme à leurs réglementations.

Toutes les données identifiables du patient seront conservées par l'équipe de recherche. Toutes les données seront archivées et stockées conformément à la politique des sponsors. Le nouveau système d'appel infirmier a été conçu pour être convivial pour tous les patients, quels que soient leur âge, leur capacité d'apprentissage et la langue maternelle utilisée. En utilisant des couleurs, des images et des mots, nous espérons que cela sera accessible à tous. Le personnel soignant du service a donné des conseils sur les principales raisons de l'activation du système d'appel infirmier et c'est pourquoi les icônes utilisées dans le nouveau système ont été adaptées à partir de celles-ci. Cet essai a été discuté au sein du groupe de participation des patients et du public. Comme il s’agit d’un essai pilote, toutes les adaptations nécessaires le seront avant l’essai à grande échelle.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

40

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Lucy Leese
  • Numéro de téléphone: 0113 2065455
  • E-mail: l.leese@nhs.net

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Leeds, Royaume-Uni, LS9 7TF
        • Recrutement
        • Leeds Teaching Hospital NHS Trust
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Tous les patients admis au service de cardiologie

La description

Critère d'intégration:

Tous les adultes de 18 ans admis dans le service d'admission en cardiologie seront éligibles pour y participer.

-

Critère d'exclusion : Tout patient qui ne souhaite pas participer verra ses données anonymisées supprimées de l'essai.

-

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Baie de lit A

Temps écoulé entre le système d'appel infirmière activé par le nouveau système d'appel infirmière et le temps de réponse initial T1 et le temps nécessaire pour terminer la tâche T2.

Raison de l'activation du système d'appel infirmière : Toilettes/Douleur/Médicaments/ /Besoin d'une infirmière/Autre

Inavya Ventures Ltd (Inavya) a développé un système mobile basé sur l'intelligence artificielle (AVATR) de qualité médicale pour prendre en charge les soins de santé hors hospitaliers. AVATR est approuvé en tant que fournisseur officiel du gouvernement britannique de technologies de santé sur le marché numérique britannique pour les solutions basées sur le cloud (G Cloud). AVATR à l'hôpital se connectera au service ambulatoire AVATR existant basé sur la technologie AVATR existante, qui est réglementée par le marquage CE Grade 1 (UE/Royaume-Uni). L'équipe de recherche créera, déploiera et testera une nouvelle innovation technologique en matière d'IA dans les services pour transformer les systèmes d'appel infirmier actuels en actifs technologiques mobiles centrés sur le patient au chevet, réduisant ainsi le besoin de visites improductives des infirmières au chevet, ce qui fait gagner du temps. et l'attention là où elle est autrement mieux servie.

Avoir une connexion mobile avec les patients améliorerait l'expérience des patients et permettrait au personnel infirmier de gagner du temps, améliorant ainsi la qualité des soins et économisant de l'argent.

Baie de lit B
Temps écoulé entre le système d'appel infirmière activé par le système standard et le temps de réponse initial T1 et le temps nécessaire pour terminer la tâche T2.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
objectif de l'étude
Délai: 1 an
Le principal résultat de cette étude est le temps nécessaire pour répondre à l'alerte déclenchée par le nouveau système d'appel infirmier et le temps écoulé entre l'appel et l'achèvement de la tâche.
1 an

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Gain de temps en soins infirmiers
Délai: 1 an
Le temps nécessaire à l'utilisation du nouveau système sera mesuré par rapport à la méthode habituelle pour déterminer la différence de temps.
1 an
acceptabilité du nouveau système par les patients
Délai: 1 an
c'est une mesure qualitative
1 an

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

23 mai 2023

Achèvement primaire (Estimé)

2 septembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

2 septembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 septembre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 septembre 2023

Première publication (Réel)

21 septembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

27 octobre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 octobre 2023

Dernière vérification

1 octobre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • CD22/153868

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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