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A inteligência artificial reduziria os atrasos nos tempos de resposta dos enfermeiros (WAiRD)

26 de outubro de 2023 atualizado por: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Os pacientes são admitidos nas enfermarias a qualquer hora do dia e da noite e em vários estados de saúde. Como esta pesquisa não é intervencionista e não tem impacto na segurança do paciente, revisamos as orientações do comitê de ética e concordamos que seria apropriado registrar todas as admissões nas baias de dois leitos e obter consentimento dentro de 24 horas após a admissão. Todos os dados coletados no estudo usando os tablets inteligentes serão associados a um número de estudo, nenhum detalhe do paciente será armazenado no tablet inteligente e, portanto, no armazenamento de dados na nuvem. Discutimos com a governança da informação confiável e isso está em conformidade com seus regulamentos.

Quaisquer dados identificáveis ​​do paciente serão mantidos pela equipe de pesquisa. Todos os dados serão arquivados e armazenados de acordo com a política dos Patrocinadores. O novo sistema de chamada de enfermagem foi projetado para ser fácil de usar para todos os pacientes, independentemente da idade, capacidade de aprendizagem e língua materna utilizada. Ao usar cores, imagens e palavras, esperamos que seja acessível a todos. A equipe de enfermagem da enfermaria orientou sobre os principais motivos para a ativação do sistema de chamada de enfermagem e, portanto, os ícones utilizados no novo sistema foram adaptados a partir deste. Este ensaio foi discutido no grupo de envolvimento do paciente e do público. Como se trata de um ensaio piloto, quaisquer adaptações que precisem ser feitas serão feitas antes do ensaio em larga escala.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

40

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Lucy Leese
  • Número de telefone: 0113 2065455
  • E-mail: l.leese@nhs.net

Estude backup de contato

Locais de estudo

      • Leeds, Reino Unido, LS9 7TF
        • Recrutamento
        • Leeds Teaching Hospital NHS Trust
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Todos os pacientes internados na enfermaria de cardiologia

Descrição

Critério de inclusão:

Todos os adultos maiores de 18 anos internados na enfermaria de internação em cardiologia poderão participar.

-

Critério de exclusão: Qualquer paciente que não desejar participar terá seus dados anonimizados removidos do estudo.

-

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Compartimento da cama A

Tempo desde o sistema de chamada de enfermeira ativado pelo novo sistema de chamada de enfermeira até o tempo de resposta inicial T1 e tempo para concluir a tarefa T2.

Motivo para o sistema de chamada de enfermagem ser ativado: Banheiro/Dor/Medicamentos/ /Precisa de uma enfermeira/Outro

A Inavya Ventures Ltd (Inavya) desenvolveu um sistema móvel habilitado para inteligência artificial de nível médico (AVATR) para apoiar cuidados de saúde fora do hospital. AVATR é aprovada como fornecedora oficial de tecnologia de saúde do governo do Reino Unido no UK Digital Marketplace para soluções baseadas em nuvem (G Cloud). O AVATR no hospital se conectará ao serviço ambulatorial AVATR existente, baseado na tecnologia AVATR existente, que é regulamentada pela marca CE Grau 1 (UE/Reino Unido). A equipe de pesquisa criará, implantará e testará uma nova inovação tecnológica de IA baseada em enfermarias para transformar os atuais sistemas de chamada de enfermagem em ativos de tecnologia móvel centrados no paciente à beira do leito, reduzindo assim a necessidade de visitas improdutivas de enfermeiras à beira do leito, o que tira tempo e atenção onde for melhor servido.

Ter uma conexão móvel com os pacientes melhoraria a experiência do paciente e economizaria o tempo da equipe de enfermagem, melhorando assim a qualidade do atendimento e economizando dinheiro.

Compartimento da cama B
Tempo desde o sistema de chamada de enfermagem ativado pelo sistema padrão até o tempo de resposta inicialT1 e tempo para concluir a tarefa T2.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
objetivo do estudo
Prazo: 1 ano
O resultado primário deste estudo é o tempo necessário para responder ao alerta levantado pelo novo sistema de chamada de enfermeira e o tempo necessário desde a chamada até a conclusão da tarefa.
1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Tempo de enfermagem economizado
Prazo: 1 ano
O tempo gasto usando o novo sistema será medido em relação ao método regular para encontrar a diferença de tempo.
1 ano
aceitabilidade do paciente do novo sistema
Prazo: 1 ano
esta é uma medida qualitativa
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

23 de maio de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

2 de setembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

2 de setembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

5 de setembro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de setembro de 2023

Primeira postagem (Real)

21 de setembro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

27 de outubro de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

26 de outubro de 2023

Última verificação

1 de outubro de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • CD22/153868

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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