Ville kunstig intelligens redusere forsinkelser i sykepleiernes responstider (WAiRD)
Pasienter legges inn på avdelinger til alle tider av døgnet og i ulike helsetilstander. Siden denne forskningen ikke er intervensjonell og ikke påvirker pasientsikkerheten, gjennomgikk vi veiledningen fra den etiske komiteen og ble enige om at det ville være hensiktsmessig å registrere hver innleggelse i de 2 sengeplassene og få samtykke innen 24 timer etter innleggelsen. Alle data som samles inn i forsøket ved hjelp av smarte nettbrett vil bli knyttet til et studienummer, ingen pasientdetaljer vil bli lagret på smartnettbrettet og derfor skydatalageret. Vi har diskutert med tillitsinformasjonsstyringen og dette er i samsvar med deres forskrifter.
Alle pasientidentifiserbare data vil bli oppbevart av forskningsteamet. Alle data vil bli arkivert og lagret i henhold til sponsorens retningslinjer. Det nye tilkallingssystemet for sykepleiere er utviklet for å være brukervennlig for alle pasienter uavhengig av alder, læreevne og førstespråk. Ved å bruke farger, bilder og ord håper vi at dette skal være tilgjengelig for alle. Pleiepersonalet på avdelingen ga råd om hovedårsakene til aktivering av sykepleiertilkallingssystemet og derfor ble ikonene som ble brukt i romansystemet tilpasset dette. Denne studien ble diskutert i pasient- og publikumsgruppen. Siden dette er et pilotforsøk, vil eventuelle tilpasninger som må gjøres gjøres før storskalaforsøket.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Lucy Leese
- Telefonnummer: 0113 2065455
- E-post: l.leese@nhs.net
Studer Kontakt Backup
- Navn: Sarah Hall
- Telefonnummer: 0113 2065455
- E-post: leedsth-tr.researchgovernance@nhs.net
Studiesteder
-
-
-
Leeds, Storbritannia, LS9 7TF
- Rekruttering
- Leeds Teaching Hospital NHS Trust
-
Ta kontakt med:
- Muzahir Tayebjee
- Telefonnummer: 01132066051
- E-post: muzahir.tayebjee@nhs.net
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Alle voksne 18 år som er innlagt på kardiologisk innleggelse vil være kvalifisert til å delta.
-
Eksklusjonskriterier: Enhver pasient som ikke ønsker å delta vil få sine anonymiserte data fjernet fra forsøket.
-
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Sengebukt A
Tid fra sykepleiertilkallingssystemet aktivert av det nye sykepleiertilkallingssystemet til første responstid T1 og tid til å fullføre oppgave T2. Årsak til at sykepleiertilkallingssystemet er aktivert: Toalett/Smerte/Medikamenter//Trenger en sykepleier/Annet |
Inavya Ventures Ltd (Inavya) har utviklet et medisinsk-gradig kunstig intelligens-aktivert mobilsystem (AVATR) for å støtte helsetjenester utenfor sykehus. AVATR er godkjent som en offisiell britisk leverandør av helseteknologi på den britiske digitale markedsplassen for skybaserte løsninger (G Cloud). AVATR på sykehus, vil koble til eksisterende AVATR poliklinisk servicebygg på eksisterende AVATR-teknologi, som er regulert CE-merke Grad 1 (EU/UK). Forskerteamet vil skape, distribuere og teste en ny avdelingsbasert AI-teknologiinnovasjon for å transformere nåværende sykepleieroppringingssystemer til pasientsentrerte mobilteknologiske eiendeler ved sengekanten, og dermed redusere behovet for uproduktive besøk av sykepleiere til sengekanten, noe som tar tid. og oppmerksomhet der det ellers er best servert. Å ha mobil tilkobling til pasientene vil forbedre pasientopplevelsen og spare pleiepersonalet tid, og dermed forbedre kvaliteten på omsorgen og spare penger. |
|
Sengebukt B
Tid fra sykepleiertilkallingssystem aktivert av standardsystem til første responstidT1 og tid til å fullføre oppgave T2.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
studiemål
Tidsramme: 1 år
|
Det primære resultatet av denne studien er tiden det tar å svare på varslingen fra det nye systemet for sykepleieranrop og tiden det tar fra samtale til fullføring av oppgaven.
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sykepleietid spart
Tidsramme: 1 år
|
Tiden det tar å bruke det nye systemet vil bli målt mot den vanlige metoden for å finne forskjellen i tid.
|
1 år
|
|
pasientens aksept av det nye systemet
Tidsramme: 1 år
|
dette er et kvalitativt mål
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- CD22/153868
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .