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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06157515
건강한 대상에서 호흡 작동식 분무기를 사용한 흡입량 분석
이 교차 연구의 목표는 건강한 지원자를 대상으로 연속 진동 메쉬 분무기와 호흡 작동식 진동 메쉬 분무기를 사용하여 소변 약물 농도를 비교하는 것입니다. 답변하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.
- 호흡 작동 분무기가 더 높은 흡입 약물 용량을 전달하여 연속 분무에 비해 소변 약물 농도가 더 높아지는지 여부.
- 다양한 분무기 모드가 흡입 약물을 전달하여 심박수, 호흡수, 혈압, 혈중 산소 포화도를 비롯한 생리적 매개변수에 다양한 영향을 미치는지 여부.
참가자는
- 연속 분무 모드와 호흡 작동 분무 모드를 통해 살부타몰 1회 용량(2.5mg)을 흡입합니다.
- 약물 제거를 정량화하기 위해 분무 전후의 여러 시점에서 소변 샘플을 수집합니다.
연구자들은 진동 메쉬 분무기의 연속 모드와 호흡 작동 모드를 비교하여 호흡 작동이 연속 분무에 비해 약물 전달 효율을 향상시키는지 확인합니다.
연구 개요
상세 설명
연구 설계 및 목표
이는 30명의 건강한 자원자를 대상으로 기관지 확장제 전달을 위한 두 가지 다른 분무기 모드, 즉 연속 진동 메시 분무기(cVMN, Microbase Inc.)와 호흡 작동식 진동 메시 분무기(bVMN, Microbase + 작동 시스템)를 비교하는 교차 연구입니다. 일차 목적은 두 가지 분무기 모드 간 흡입 후 요로 약물 농도를 비교하여 동등한 흡입 용량을 확인하는 것입니다. 두 번째 목표는 생체 신호 변화를 기반으로 장치 안전성을 평가하고 분무기 모드 간 환경 약물 입자 농도를 비교하는 것입니다.
엔드포인트
일차 약동학적 평가변수는 각 모드의 분무 후 24시간 동안의 요로 약물(살부타몰) 농도입니다. 2차 평가변수에는 분무 전후 활력 징후(심박수, 혈압, 호흡수, 포화도)가 포함됩니다.
연구 절차
자격 기준을 충족하는 참가자는 연속 진동 메시 분무기(cVMN) 또는 호흡 작동식 진동 메시 분무기(bVMN)에 배정됩니다. 1차 방문 시 기본 소변 샘플을 수집한 후 0.5단위 용량(2.5mg/1.25mL 살부타몰)을 분무합니다. 참가자는 에어로졸이 시각적으로 보일 때까지 최대 5분 동안 정상적인 일회 호흡으로 흡입합니다. 활력 징후는 분무 후 30분까지 5분마다 지속적으로 모니터링됩니다. 환경 입자 농도는 에어로졸 분광계를 통해 지속적으로 측정됩니다. 소변 샘플은 분무 전 30분, 분무 후 30분, 분무 후 24시간에 채취됩니다. 방문 2는 1주간의 휴약 기간 후에 대체 분무기 모드와 동일한 절차를 따릅니다.
장치 세부정보
cVMN은 대만 식품의약청(기기 번호 004561)에 등록된 시판되는 연속 진동 메쉬 분무기입니다. bVMN 시스템에는 흡기 중에 호흡 작동 전달을 동기화할 수 있는 독점 트리거 모듈이 통합되어 있습니다. 이 모듈에는 분무 활성화의 소프트웨어 제어와 함께 흡기 및 호기 단계 중 마이크 감지 기능이 포함되어 있습니다. 두 장치 모두 에어로졸 생성을 위해 동일한 코어 분무기 하드웨어와 메시 구성 요소를 사용합니다.
데이터 수집 및 통계
소변 샘플을 추출하고 HPLC로 분석하여 살부타몰 수치를 정량화합니다. 통계적 분석에는 약동학 매개변수, 환경 농도 및 두 분무 모드 간의 활력징후 변화를 비교하는 데 적합한 쌍체 t-검정 또는 비모수적 테스트가 포함됩니다. 선형 회귀는 또한 요중 약물 농도와 명목 용량의 상관관계를 나타냅니다. 유의성 수준은 p<0.05입니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Taoyuan, 대만, 33305
- Linkou Chang Gung Memorial Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 서면 동의서에 서명할 의향이 있습니다.
- 20세 이상의 건강한 남성 및 여성 참가자.
- 첫 번째 순간의 강제 호기량(FEV1)이 예측 값의 80%를 초과합니다.
제외 기준:
- 임신 또는 수유중인 여성.
- 기관지 확장제나 흡입제를 정기적으로 사용합니다.
- 기관지 확장제 알레르기의 병력.
- 갑상선항진증.
- 당뇨병.
- 심장병의 역사.
- 부정맥.
- 협심증.
- 고혈압.
- 녹내장, 저칼륨혈증 또는 고혈당증의 병력.
- 심한 빈혈.
- 유방 수술 후 심각한 부상이나 화상 또는 사지 절단이 있는 사람.
- 구강 및 안면 부위에 열린 상처 또는 감염성 피부염.
- 급성 또는 감염성 호흡기 감염.
- 현재 복용 중인 약이 있습니다.
- 호흡기치료학과 학생입니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 장치 타당성
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 연속 진동 메쉬 분무(cVMN)
참가자는 시중에서 판매되는 진동 메쉬 분무기(Microbase, 모델 번호 MBPN002)를 통해 2.5mg의 살부타몰(Saldolin Inhalation Solution, 대만 FDA 승인 번호 043572의 0.5 단위 용량 바이알)을 흡입하게 됩니다.
이 장치는 호흡 주기 전반에 걸쳐 지속적으로 에어로졸을 생성합니다.
참가자는 시각적으로 에어로졸이 보이지 않을 때까지 최대 5분 동안 정상적인 일회 호흡으로 호흡하도록 권장됩니다.
반복 투여 또는 추가 투여는 사용되지 않습니다.
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연속 진동 메쉬 분무기의 전원이 켜지면 마이크로 펌프 칩이 개구판에 지속적인 진동을 제공하여 압력 하에서 유체가 마이크론 크기의 기공을 통과하도록 하여 흡기 및 호기 단계 전반에 걸쳐 에어로졸을 지속적으로 생성합니다.
다른 이름들:
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실험적: 호흡 작동식 진동 메쉬 분무기(bVMN)
참가자는 트리거 모듈이 부착된 시중에서 판매되는 진동 메쉬 분무기(Microbase, 모델 번호 MBPN002)를 통해 2.5mg의 살부타몰(대만 FDA 승인 번호 043572의 Saldolin Inhalation Solution의 0.5 단위 용량 바이알에서 추출)을 흡입하게 됩니다.
이 장치는 마이크와 알고리즘을 활용하여 흡기를 감지하여 흡기 기간에만 에어로졸 생성을 활성화합니다.
참가자는 시각적으로 에어로졸이 보이지 않을 때까지 최대 5분 동안 정상적인 일회 호흡으로 호흡하도록 권장됩니다.
반복 투여 또는 추가 투여는 사용되지 않습니다.
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중재에는 호흡 단계 감지용 마이크와 흡기 트리거용 알고리즘이 포함된 컨트롤러 모듈로 구성된 호흡 작동식 진동 메쉬 분무기 시스템이 사용됩니다.
이는 메시 구멍판 구멍을 통해 유체를 배출하기 위해 압전 효과를 사용하는 마이크로 펌프 칩을 통합하는 진동 메시 분무기 모듈과 인터페이스됩니다.
기계 학습 모델을 사용하여 특징적인 음향 패턴을 기반으로 흡기 시작을 감지함으로써 컨트롤러 모듈은 압전 진동 메커니즘을 활성화하는 신호를 보내 정밀 타이밍 제어를 통해 흡기 단계에서만 에어로졸을 생성하고 호기 중에 미스트를 차단합니다.
코어 모듈은 표준 성인용 재사용 마우스피스 인터페이스를 사용하여 표준 상업용 진동 메쉬 분무기에 부착됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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요중 살부타몰 농도
기간: 소변 샘플은 분무 전 30분, 분무 후 30분, 24시간에 수집됩니다.
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고성능 액체 크로마토그래피(HPLC)를 사용하여 분무 기관지 확장제 투여 전후에 프로토콜에 지정된 시점에서 소변 샘플의 살부타몰 수준을 정량적으로 측정합니다.
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소변 샘플은 분무 전 30분, 분무 후 30분, 24시간에 수집됩니다.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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심박수
기간: 심박수는 분무 전, 분무 중, 30분, 분무 후 연속적으로 기록됩니다.
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지속적인 원격 측정을 통해 측정된 심박수
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심박수는 분무 전, 분무 중, 30분, 분무 후 연속적으로 기록됩니다.
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혈압
기간: 분무 전 5분, 분무 중, 분무 후 30분부터 혈압을 기록합니다.
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수축기 및 확장기 혈압
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분무 전 5분, 분무 중, 분무 후 30분부터 혈압을 기록합니다.
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포화
기간: 분무 전, 분무 중, 분무 후 30분 동안 산소 포화도를 기록합니다.
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맥박 산소 측정기를 이용한 산소 포화도.
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분무 전, 분무 중, 분무 후 30분 동안 산소 포화도를 기록합니다.
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 연구 책임자: Hui-Ling Lin, PhD, Chang Gung University
- 수석 연구원: Li-Chun Chiu, MD, PhD, Linko Chang Gung Memorial Hospital
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Lipworth BJ. Pharmacokinetics of inhaled drugs. Br J Clin Pharmacol. 1996 Dec;42(6):697-705. doi: 10.1046/j.1365-2125.1996.00493.x.
- Dolovich MB, Dhand R. Aerosol drug delivery: developments in device design and clinical use. Lancet. 2011 Mar 19;377(9770):1032-45. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60926-9. Epub 2010 Oct 29.
- Yeo LY, Friend JR, McIntosh MP, Meeusen EN, Morton DA. Ultrasonic nebulization platforms for pulmonary drug delivery. Expert Opin Drug Deliv. 2010 Jun;7(6):663-79. doi: 10.1517/17425247.2010.485608.
- Dhand R. New frontiers in aerosol delivery during mechanical ventilation. Respir Care. 2004 Jun;49(6):666-77.
- Kern DG, Frumkin H. Asthma in respiratory therapists. Ann Intern Med. 1989 May 15;110(10):767-73. doi: 10.7326/0003-4819-110-10-767.
- Christiani DC, Kern DG. Asthma risk and occupation as a respiratory therapist. Am Rev Respir Dis. 1993 Sep;148(3):671-4. doi: 10.1164/ajrccm/148.3.671.
- Dimich-Ward H, Wymer ML, Chan-Yeung M. Respiratory health survey of respiratory therapists. Chest. 2004 Oct;126(4):1048-53. doi: 10.1378/chest.126.4.1048.
- Dhand R. Intelligent nebulizers in the age of the Internet: The I-neb Adaptive Aerosol Delivery (AAD) system. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2010 Apr;23 Suppl 1(Suppl 1):iii-v. doi: 10.1089/jamp.2010.0818. No abstract available.
- Denyer J, Dyche T. The Adaptive Aerosol Delivery (AAD) technology: Past, present, and future. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2010 Apr;23 Suppl 1(Suppl 1):S1-10. doi: 10.1089/jamp.2009.0791.
- Chamberlain D, Kodgule R, Ganelin D, Miglani V, Fletcher RR. Application of semi-supervised deep learning to lung sound analysis. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:804-807. doi: 10.1109/EMBC.2016.7590823.
- Islam MA, Bandyopadhyaya I, Bhattacharyya P, Saha G. Multichannel lung sound analysis for asthma detection. Comput Methods Programs Biomed. 2018 Jun;159:111-123. doi: 10.1016/j.cmpb.2018.03.002. Epub 2018 Mar 9.
- Messner E, Fediuk M, Swatek P, Scheidl S, Smolle-Juttner FM, Olschewski H, Pernkopf F. Multi-channel lung sound classification with convolutional recurrent neural networks. Comput Biol Med. 2020 Jul;122:103831. doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.103831. Epub 2020 May 23.
- Seren E. Frequency spectra of normal expiratory nasal sound. Am J Rhinol. 2005 May-Jun;19(3):257-61.
- Sen I, Saraclar M, Kahya YP. A Comparison of SVM and GMM-Based Classifier Configurations for Diagnostic Classification of Pulmonary Sounds. IEEE Trans Biomed Eng. 2015 Jul;62(7):1768-76. doi: 10.1109/TBME.2015.2403616. Epub 2015 Feb 12.
- Charleston-Villalobos S, Martinez-Hernandez G, Gonzalez-Camarena R, Chi-Lem G, Carrillo JG, Aljama-Corrales T. Assessment of multichannel lung sounds parameterization for two-class classification in interstitial lung disease patients. Comput Biol Med. 2011 Jul;41(7):473-82. doi: 10.1016/j.compbiomed.2011.04.009. Epub 2011 May 14.
- Loeb M, McGeer A, Henry B, Ofner M, Rose D, Hlywka T, Levie J, McQueen J, Smith S, Moss L, Smith A, Green K, Walter SD. SARS among critical care nurses, Toronto. Emerg Infect Dis. 2004 Feb;10(2):251-5. doi: 10.3201/eid1002.030838.
- Heinzerling A, Stuckey MJ, Scheuer T, Xu K, Perkins KM, Resseger H, Magill S, Verani JR, Jain S, Acosta M, Epson E. Transmission of COVID-19 to Health Care Personnel During Exposures to a Hospitalized Patient - Solano County, California, February 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Apr 17;69(15):472-476. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e5.
- Denyer J, Prince I, Dixon E, Agent P, Pryor J, Hodson M. Evaluation of the Target Inhalation Mode (TIM) breathing maneuver in simulated nebulizer therapy in patients with cystic fibrosis. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2010 Apr;23 Suppl 1(Suppl 1):S29-36. doi: 10.1089/jamp.2009.0768.
- Geller DE, Kesser KC. The I-neb Adaptive Aerosol Delivery System enhances delivery of alpha1-antitrypsin with controlled inhalation. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2010 Apr;23 Suppl 1(Suppl 1):S55-9. doi: 10.1089/jamp.2009.0793.
- Nikander K, Prince I, Coughlin S, Warren S, Taylor G. Mode of breathing-tidal or slow and deep-through the I-neb Adaptive Aerosol Delivery (AAD) system affects lung deposition of (99m)Tc-DTPA. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2010 Apr;23 Suppl 1(Suppl 1):S37-43. doi: 10.1089/jamp.2009.0786.
- Acharya J, Basu A. Deep Neural Network for Respiratory Sound Classification in Wearable Devices Enabled by Patient Specific Model Tuning. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2020 Jun;14(3):535-544. doi: 10.1109/TBCAS.2020.2981172. Epub 2020 Mar 18.
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