대장궤양성 질환의 실시간 특성화를 위한 컴퓨터 지원(CADx) 시스템
대장궤양성 질환의 실시간 특성화를 위한 컴퓨터 지원(CADx) 시스템의 구축 및 검증: 다기관, 후향적 연구
이 관찰 연구의 목표는 대장궤양 질환의 실시간 특성화를 위한 컴퓨터 지원(CADx) 시스템을 구축하고 검증하는 것입니다. 대답하고자 하는 주요 질문은 새로 개발된 CADx 시스템이 대장궤양 질환의 특성을 예측하는 데 있어 높은 수준의 진단 정확도를 가지고 있는지 여부를 입증하는 것입니다.
다기관, 후향적 연구입니다. 연구에서는 대장궤양(대장직장암, 크론병, 궤양성 대장염, 장결핵, 허혈성 장염 포함)의 대장내시경 영상과 영상을 후향적으로 수집했다. 포함된 사례의 대부분에서 훈련 코호트가 개발되고 나머지 사례로 검증 코호트가 이어집니다. 훈련 세트에서 내시경 특징을 추출하기 위해 인공 지능을 사용하여 대장 궤양 질환의 실시간 특성화를 위한 CADx 시스템을 구축했습니다. 이후 검증 세트를 통해 CADx 시스템의 성능을 사전 테스트했다.
연구 개요
상세 설명
이 관찰 연구의 목표는 대장궤양 질환의 실시간 특성화를 위한 컴퓨터 지원(CADx) 시스템을 구축하고 검증하는 것입니다. 내시경 사진과 비디오는 연구 센터의 기존 데이터베이스에서 검색됩니다. 각 대장궤양에 대해 다양한 내시경 보기가 캡처됩니다. 분석을 위해 관련 기본 인구 통계, 실험실 보고서, 영상 보고서, 내시경 보고서 및 조직병리학 결과가 수집됩니다. 각 대장 병변의 위치, 크기 및 형태를 기록합니다. 모든 대장궤양 질환의 진단은 독립적인 병리학자 및 위장병 전문의에 의해 종합적으로 평가되었습니다. 본 연구에서는 대장궤양 병변의 다음과 같은 하위 유형에 중점을 둘 것입니다.
- 대장암(CA);
- 크론병(CD);
- 궤양성 대장염(UC);
- 장결핵(ITB);
- 허혈성 대장염(IC). 모든 데이터는 기밀성을 보장하기 위해 중앙 처리 전에 식별되지 않습니다. 프로젝트별 일련 번호는 각 개별 주제를 나타내는 데 사용됩니다. 모든 임상 데이터와 식별되지 않은 내시경 이미지는 기밀로 유지되며 제3자와 공유되지 않습니다.
포함된 사례의 대부분에서 훈련 코호트가 개발되고 나머지 사례로 검증 코호트가 이어집니다. 적절한 관심 영역(ROI)을 선택하여 회선 신경망과 순환 신경망을 훈련할 수 있도록 내시경 이미지와 비디오를 준비합니다. 선택 편향을 줄이기 위해 동일한 대장궤양 질환 내의 여러 ROI가 수집됩니다. 내시경 영상의 주석 및 검증은 연구팀이 수행합니다. 추가 처리를 위해 이미지는 동일한 크기의 타일로 더 분할됩니다. 딥러닝 알고리즘을 적용하여 이미지 및 영상 데이터의 특징을 학습하고 추출합니다. 우리는 비디오에서 추출된 시각적 특징과 시간적 특징의 보완적인 정보를 활용하기 위해 순환 컨벌루션 네트워크를 개발할 것입니다. 검증 데이터도 모델 정확도에 대한 교차 검증을 가능하게 하는 동일한 원칙에 따라 생성됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Xiaobei Luo, PhD
- 전화번호: 17688881428
- 이메일: luoxiaobei63@126.com
연구 장소
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Undefined
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Guangzhou, Undefined, 중국, undefined
- 모병
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
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연락하다:
- Xiaobei Luo, PhD
- 전화번호: 17688881428
- 이메일: luoxiaobei63@126.com
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 그들은 내시경 검사를 받았고 대장에 궤양성 병변이 있는 것으로 밝혀졌습니다.
- 대장내시경 검사 중에 캡처 및 저장되어 검색 가능한 내시경 이미지와 비디오가 있습니다.
- 그들은 완전한 의료 기록과 명확한 진단을 가지고 있습니다.
제외 기준:
1)다음과 같이 정의되는 품질이 낮은 내시경 이미지 및 비디오:
- 기술적 이유(예: 초점이 맞지 않거나 모션이 흐릿하거나 조명이 부족함)
- 점액, 기포, 대변 또는 혈액으로 인한 인공물. 2) 배변 준비가 불량하여 시야가 흐려짐; 3) 불완전한 의료 기록; 4)장절제, 누공, 문합 등의 병력이 있는 경우.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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대장궤양
대장궤양의 대장내시경 이미지 및 동영상입니다.
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훈련 세트에서 내시경 특징을 추출하기 위해 인공 지능을 사용하여 대장 궤양 질환의 실시간 특성화를 위한 CADx 시스템을 구축했습니다.
이후 검증 세트를 통해 CADx 시스템의 성능을 사전 테스트했다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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진단 정확도
기간: 2023-06년부터 2024-06년까지
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대장궤양성 질환의 특성 예측에 있어 새로 개발된 CADx 시스템의 진단 정확도(수신기 작동 특성 곡선 아래 영역, AUROC).
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2023-06년부터 2024-06년까지
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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감광도
기간: 2023-06년부터 2024-06년까지
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대장궤양성 질환의 특성 예측을 위한 새로 개발된 CADx 시스템의 진단 민감도.
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2023-06년부터 2024-06년까지
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특성
기간: 2023-06년부터 2024-06년까지
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대장궤양성 질환의 특성 예측에 있어 새로 개발된 CADx 시스템의 진단 특이성.
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2023-06년부터 2024-06년까지
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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