Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Počítačově podporovaný (CADx)systém) pro charakterizaci kolorektálních ulcerózních onemocnění v reálném čase

7. ledna 2024 aktualizováno: Nanfang Hospital, Southern Medical University

Konstrukce a validace počítačem podporovaného (CADx)systému) pro charakterizaci kolorektálních ulcerózních onemocnění v reálném čase: multicentrická retrospektivní studie

Cílem této observační studie je zkonstruovat a ověřit počítačově podporovaný (CADx)systém pro charakterizaci kolorektálních vředových onemocnění v reálném čase). Hlavní otázkou, kterou se snaží zodpovědět, je ukázat, zda nově vyvinutý systém CADx má vysokou diagnostickou přesnost v predikci charakterizace kolorektálních ulcerózních onemocnění.

Jde o multicentrickou retrospektivní studii. Studie retrospektivně shromáždila kolonoskopické snímky a videa kolorektálních vředů (včetně kolorektálního karcinomu, Crohnovy choroby, ulcerózní kolitidy, střevní tuberkulózy a ischemické enteritidy). Z většiny zahrnutých případů bude vytvořena cvičná kohorta, po níž bude následovat validační kohorta se zbývajícími případy. Systém CADx pro charakterizaci vředových onemocnění tlustého střeva v reálném čase byl zkonstruován pomocí umělé inteligence k extrakci endoskopických znaků z tréninkové sady. Následně byla prostřednictvím validační sady předběžně testována výkonnost systému CADx.

Přehled studie

Detailní popis

Cílem této observační studie je zkonstruovat a ověřit počítačově podporovaný (CADx)systém pro charakterizaci kolorektálních vředových onemocnění v reálném čase). Endoskopické fotografie a videa budou načteny ze stávající databáze ve studijních centrech. Pro každý kolorektální vřed se zachytí různé endoskopické pohledy. K analýze budou shromážděny relevantní výchozí demografické údaje, laboratorní zprávy, zobrazovací zprávy, endoskopické zprávy a výsledky histopatologického vyšetření. Zaznamená se umístění, velikost a morfologie každé léze tlustého střeva. Diagnóza všech kolorektálních ulcerózních onemocnění byla komplexně hodnocena nezávislými patology a gastroenterology. V naší studii se zaměříme na následující podtypy kolorektálních ulcerózních lézí:

  1. kolorektální rakovina (CA);
  2. Crohnova nemoc (CD);
  3. ulcerózní kolitida (UC);
  4. střevní tuberkulóza (ITB);
  5. ischemická kolitida (IC). Všechny údaje budou před centrálním zpracováním deidentifikovány, aby byla zajištěna jejich důvěrnost. Pro každý jednotlivý subjekt bude použito sériové číslo specifické pro projekt. Všechna klinická data a neidentifikovatelné endoskopické snímky budou důvěrné a nebudou sdíleny s žádnou třetí stranou.

Z většiny zahrnutých případů bude vytvořena cvičná kohorta, po níž bude následovat validační kohorta se zbývajícími případy. Endoskopické snímky a videa budou připraveny k trénování spletité neuronové sítě a rekurentní neuronové sítě výběrem vhodných oblastí zájmu (ROI). Bude shromážděno více ROI v rámci stejného kolorektálního ulcerativního onemocnění, aby se snížilo zkreslení výběru. Anotace a validace endoskopických snímků bude provedena výzkumným týmem. Obrázky budou dále segmentovány na dlaždice stejné velikosti pro další zpracování. Algoritmy hlubokého učení budou použity k učení a extrahování funkcí z obrazových a video dat. Vyvineme opakující se konvoluční síť, abychom využili doplňkové informace vizuálních a časových prvků extrahovaných z videa. Na stejném principu jsou také vytvářena ověřovací data, která umožňují křížové ověření přesnosti modelu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Undefined
      • Guangzhou, Undefined, Čína, undefined
        • Nábor
        • Nanfang Hospital, Southern Medical University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Podstoupili endoskopické vyšetření a zjistili, že mají ulcerózní léze v tlustém střevě.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Podstoupili endoskopické vyšetření a zjistili, že mají ulcerózní léze v tlustém střevě;
  2. Mají endoskopické snímky a videa zachycené a uložené během kolonoskopie, které jsou k dispozici k vyhledání;
  3. Mají kompletní zdravotní dokumentaci a jasnou diagnózu.

Kritéria vyloučení:

1) Endoskopické snímky a videa nízké kvality definované jako:

  1. Neúplná vizualizace kolorektálního vředu z technických důvodů (např. neostré, pohybově rozmazané nebo nedostatečné osvětlení);
  2. Artefakty způsobené hlenem, vzduchovými bublinami, stolicí nebo krví. 2) Zakrytý výhled kvůli špatné přípravě střev; 3) Neúplný lékařský záznam; 4) Předchozí resekce střeva, píštěle nebo anastomózy v anamnéze.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Kolorektální vředy
Kolonoskopické snímky a videa kolorektálních vředů.
Systém CADx pro charakterizaci vředových onemocnění tlustého střeva v reálném čase byl zkonstruován pomocí umělé inteligence k extrakci endoskopických znaků z tréninkové sady. Následně byla prostřednictvím validační sady předběžně testována výkonnost systému CADx.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost diagnostiky
Časové okno: Od 2023-06 do 2024-06
Diagnostická přesnost (plocha pod provozními charakteristikami přijímače, AUROC) nově vyvinutého CADx systému v predikci charakterizace kolorektálních ulcerózních onemocnění.
Od 2023-06 do 2024-06

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost
Časové okno: Od 2023-06 do 2024-06
Diagnostická citlivost nově vyvinutého CADx systému v predikci charakterizace kolorektálních ulcerózních onemocnění.
Od 2023-06 do 2024-06
Specifičnost
Časové okno: Od 2023-06 do 2024-06
Diagnostická specifičnost nově vyvinutého CADx systému v predikci charakterizace kolorektálních ulcerózních onemocnění.
Od 2023-06 do 2024-06

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. června 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. června 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. června 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. ledna 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

7. ledna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

17. ledna 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

17. ledna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

7. ledna 2024

Naposledy ověřeno

1. ledna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • NFEC-2023-330

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit