- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06226207
물리치료의 모바일 수용 설문지
터키어 버전의 물리치료 모바일 승인 설문지의 타당성과 신뢰성
연구 개요
상태
정황
상세 설명
연구의 가설을 검증하기 위해서는 대규모 표본으로부터 데이터를 수집해야 하기 때문에 설문지를 데이터 수집 도구로 선택했습니다. Blumenthal 등이 개발한 물리치료 모바일 수용 설문지(PTMAQ) 척도. [6]은 터키어로 번역되어 연구 변수에 대한 데이터 수집에 사용되었습니다. 본 척도에서는 TAM 모델을 활용하여 인지된 유용성(4가지 표현) 변수와 인지된 사용 용이성(4가지 표현) 변수에 속하는 총 8가지 표현을 사용하여 참여자(물리치료사)의 태도를 드러낸 것으로 나타났다. ) 모바일 헬스 실천에 대한 의도에 영향을 미칠 수 있습니다. 그런 다음 이러한 변수가 얼리 어답터의 사용 의도에 미치는 영향을 밝히기 위해 4개의 진술로 구성된 질문을 요청했습니다. 마지막으로, 특정 임상 목적을 위해 mHealth 도구를 추천할 의도/가능성에 대한 사용 의도의 효과를 측정하기 위해 18개의 진술이 사용되었습니다.
MWT의 임상적 유용성을 기반으로 하는 이 18개 진술은 3차원(보행 속도, 보행의 질 및 균형, 통증/인지 상태)에서 MWT를 사용하는 임상적 유용성을 기반으로 물리치료사가 환자에게 MWT를 권장할 확률을 결정하려고 합니다. 응답은 척도의 진술에 대해 5점 Likert 형식으로 요청되었으며, 이에 따라 "1=전적으로 동의하지 않음"은 "5=전적으로 동의함"을 의미합니다. 스케일 적응 절차를 위해 PTMAQ 스케일 작성자인 Blumenthal et al.에게 이메일을 통해 연락하여 허가를 받았습니다. 그 후 영어에 능숙한 학자 5명이 이를 터키어로 번역했다. 역번역 기술을 사용하여 언어 타당성을 확립하려는 시도가 이루어졌습니다. 영어 분야 전문가가 대상 언어로 번역하였고, 대상 언어를 영어로 번역하여 유사성을 판단하였다. 결과적으로, 두 언어에서 독립적으로 생성된 형식이 비교 가능하다고 판단되었습니다. 현장 조사를 진행하기 전 40명의 물리치료사를 대상으로 설문지 초안을 배포한 후 개념과 표현에 대해 대면 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 방식으로 설문지에서 잠재적인 의사소통 오류로 인해 발생할 수 있는 표현 오류를 검토하여 설문지를 마무리했습니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Karabük, 칠면조, 78000
- Karabuk University
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 학부에서 최소 4년의 물리치료 및 재활교육을 이수하고 물리치료사 직함을 가지고 있는 자.
- 대학, 병원, 재활 센터 등에서 적극적으로 직업을 실천하고 있습니다.
- 터키어로 의사소통이 가능하신 분
- 연구에 자발적으로 참여하기
제외 기준:
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공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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물리치료 모바일 승인 설문지(PMAQ)
기간: 첫날
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물리치료사의 모바일 헬스 도입 행태를 조사하는 30개의 질문으로 구성된 설문조사입니다. 기술 적용 여부를 평가하는 12개 항목과 모바일헬스 기술을 권장할 수 있는 임상변수 관련 18개 항목으로 구성된다. 이러한 맥락에서 임상 변수는 (1) 일반적인 활동 수준, (2) 균형, (3) 보행 속도, (4) 보행의 질, (5) 인지 상태 및 (6) 통증으로 구성됩니다. 각 질문에는 매우 동의하지 않음, 동의하지 않음, 결정하지 않음, 동의함, 강력히 동의함(6)을 포함하여 5가지 답변 옵션이 있습니다. 또한, 설문조사 후에는 개인의 인구통계학적 정보, 스마트폰 보유 및 사용 현황에 대한 질문을 받게 됩니다. |
첫날
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Metehan YANA PhD, Karabuk University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Hoque R, Sorwar G. Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model. Int J Med Inform. 2017 May;101:75-84. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2017.02.002. Epub 2017 Feb 10.
- Palos-Sanchez PR, Saura JR, Rios Martin MA, Aguayo-Camacho M. Toward a Better Understanding of the Intention to Use mHealth Apps: Exploratory Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Sep 9;9(9):e27021. doi: 10.2196/27021.
- Gagnon MP, Orruno E, Asua J, Abdeljelil AB, Emparanza J. Using a modified technology acceptance model to evaluate healthcare professionals' adoption of a new telemonitoring system. Telemed J E Health. 2012 Jan-Feb;18(1):54-9. doi: 10.1089/tmj.2011.0066. Epub 2011 Nov 14.
- Blumenthal J, Wilkinson A, Chignell M. Physiotherapists' and Physiotherapy Students' Perspectives on the Use of Mobile or Wearable Technology in Their Practice. Physiother Can. 2018 Summer;70(3):251-261. doi: 10.3138/ptc.2016-100.e.
- Rai A, Chen L, Pye J, Baird A. Understanding determinants of consumer mobile health usage intentions, assimilation, and channel preferences. J Med Internet Res. 2013 Aug 2;15(8):e149. doi: 10.2196/jmir.2635.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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마지막으로 확인됨
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