理学療法におけるモバイル受け入れアンケート
トルコ版の理学療法モバイル受け入れアンケートの有効性と信頼性
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
研究の仮説を検証するには大規模なサンプルからデータを収集する必要があるため、データ収集手段としてアンケートが選択されました。 Blumenthal らによって開発された理学療法モバイル受け入れアンケート (PTMAQ) スケール。 [6] はトルコ語に翻訳され、研究の変数に関するデータ収集に使用されました。 この尺度では、TAM モデルを利用して、知覚有用性 (4 式) と知覚された使いやすさ (4 式) の変数に属する合計 8 つの式が、参加者 (理学療法士) の態度を明らかにするために使用されていることがわかりました。 )それは、mHealth の実践に対する彼らの意図に影響を与える可能性があります。 次に、これらの変数が早期採用者の使用意図に及ぼす影響を明らかにするために、4 つのステートメントからなる質問が行われました。 最後に、18 のステートメントを使用して、特定の臨床目的で mHealth ツールを推奨する意図/可能性に対する使用意図の影響を測定しました。
これら 18 の声明は、MWT の臨床的有用性に基づいて、3 次元 (歩行速度、歩行の質とバランス、痛み/認知状態) で MWT を使用する臨床的有用性に基づいて、理学療法士が患者に MWT を推奨する確率を決定したいとしています。 回答は、尺度内の記述に対して 5 段階のリッカート形式で求められ、「1= 非常にそう思わない」は「5= 非常にそう思う」を意味します。 スケール適応手順については、PTMAQ スケールの作成者である Blumenthal らに電子メールで連絡し、許可を確保しました。 その後、英語に優れた5人の学者がそれをトルコ語に翻訳しました。 逆翻訳技術を使用して言語の妥当性を確立する試みが行われました。 英語分野の専門家によってターゲット言語に翻訳され、ターゲット言語から英語に翻訳することで類似性が判断されました。 その結果、2 つの言語で独自に作成されたフォームは同等であると判断されました。 フィールド調査を行う前に、理学療法士40名にアンケート草案を実施し、コンセプトや表現について直接面談を行いました。 このようにして、アンケート内のコミュニケーションミスの原因となる可能性のある表現ミスが検討され、アンケートが完成しました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Karabük、七面鳥、78000
- Karabük University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 学部レベルで少なくとも4年間の理学療法およびリハビリテーション教育を修了し、理学療法士の称号を持っていること。
- 大学、病院、リハビリテーションセンターなどで積極的に実践しています。
- トルコ語でコミュニケーションが取れること
- 研究への参加を志願する
除外基準:
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研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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理学療法モバイル受け入れアンケート (PMAQ)
時間枠:初日
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これは、理学療法士のモバイルヘルスに関する採用行動を調査する 30 の質問からなる調査です。 これは、技術アプリケーションの採用を評価する 12 項目と、mHealth テクノロジーを推奨できる臨床変数に関連する 18 項目で構成されます。 この文脈における臨床変数は、(1) 一般的な活動レベル、(2) バランス、(3) 歩行速度、(4) 歩行の質、(5) 認知状態、および (6) 痛みで構成されます。 各質問には、「強く反対する」、「反対する」、「未定」、「同意する」、「強く同意する」(6) の 5 つの回答オプションがあります。 さらに、調査後には個人の人口統計情報やスマートフォンの所有・利用状況も尋ねられます。 |
初日
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:Metehan YANA PhD、Karabük University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Hoque R, Sorwar G. Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model. Int J Med Inform. 2017 May;101:75-84. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2017.02.002. Epub 2017 Feb 10.
- Palos-Sanchez PR, Saura JR, Rios Martin MA, Aguayo-Camacho M. Toward a Better Understanding of the Intention to Use mHealth Apps: Exploratory Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Sep 9;9(9):e27021. doi: 10.2196/27021.
- Gagnon MP, Orruno E, Asua J, Abdeljelil AB, Emparanza J. Using a modified technology acceptance model to evaluate healthcare professionals' adoption of a new telemonitoring system. Telemed J E Health. 2012 Jan-Feb;18(1):54-9. doi: 10.1089/tmj.2011.0066. Epub 2011 Nov 14.
- Blumenthal J, Wilkinson A, Chignell M. Physiotherapists' and Physiotherapy Students' Perspectives on the Use of Mobile or Wearable Technology in Their Practice. Physiother Can. 2018 Summer;70(3):251-261. doi: 10.3138/ptc.2016-100.e.
- Rai A, Chen L, Pye J, Baird A. Understanding determinants of consumer mobile health usage intentions, assimilation, and channel preferences. J Med Internet Res. 2013 Aug 2;15(8):e149. doi: 10.2196/jmir.2635.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- Questionnaire
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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