구성주의 학습 접근법을 기반으로 한 교육 기술 프로그램의 수업 설계 및 구현

강사란 학부교육을 마친 후 대학원교육을 거쳐 동종 또는 다른 학문을 전문으로 대학에서 근무하는 사람을 말한다. 강사의 주요 책임은 교육, 연구, 리더십 및 지역 사회 봉사입니다.

훈련 기술 프로그램에는 성인교육과 성인 학습자의 특성, 교육의 기본 개념, 교수법 및 기법, 교수 기술, 의사소통 기술, 교육과정 개발, 실행 및 평가 등이 포함되며 참가자의 훈련 기술 향상을 목표로 한다.

교육과정 개발 과정에서 교수 설계 모델을 활용하는 것이 좋습니다. 커리큘럼 설계에는 학습자의 지식과 기술에 원하는 변화를 만들기 위해 가르치는 방법을 결정하는 것이 포함됩니다. 본 연구에서 구성할 커리큘럼은 교수 설계 모델 중 널리 알려져 있으며 구성주의 이론의 영향을 받은 DCC(Dick, Carey and Carey) 교수 설계 모델을 기반으로 하였다. 2005년에 Sweetin은 모델의 단계를 설계, 분석, 개발 및 평가로 분류했습니다.

구성주의는 지식과 학습에 관한 이론이다. 이론은 기초부터 지식을 구축하는 데 기반을 두고 있습니다. 본 연구의 수업안은 가장 선호되는 구성주의 모델인 Roger Bybee가 1960년대에 개발한 5E 모델을 기반으로 할 것이다. 5E 모델은 참여-입력, 탐색, 설명, 정교화 및 평가의 단계로 구성됩니다.

미국과 캐나다의 간호학 박사과정을 검토해보면 교육적 기술을 전달하는 과정이 충분하지 않거나 전혀 없는 것으로 나타나 이 문제가 주목받고 있다. 간호학과 강사를 대상으로 실시한 연구에서 참가자의 절반이 교육 기술 훈련을 받았으며 거의 ​​모든 사람들이 양성 교육이 필수라고 생각하는 것으로 나타났습니다. Eycan과 Ulupınar의 연구(2021)에서는 간호학과에 근무하는 강사 중 절반이 원격 교육 강사 교육을 받았으며, 절반 이상이 이 주제에 대한 교육이 필요한 것으로 확인되었습니다. Aket al. (2021)은 온라인 원격 교육 트레이너 훈련 프로그램이 참가자의 자기 효능감과 혜택에 대한 인식에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

가르치는 것은 강사의 주요 책임 중 하나입니다. 강사는 대학원 교육 기간 동안과 강사로 임용된 후에 교수 능력을 향상시키기 위한 훈련을 받아야 합니다. 본 연구에서는 구성주의 학습 접근법을 기반으로 한 교육 기술 프로그램을 설계하고 구현하는 것을 목표로 합니다. 훈련 프로그램의 설계는 교수 설계 모델 중 널리 알려져 있으며 구성주의 이론의 영향을 받은 Dick, Carey and Carey(DCC) 교수 설계 모델을 기반으로 했습니다. 훈련 기술 훈련 프로그램은 성인 교육을 고려하여 학습자 중심으로 진행되는 것을 목표로합니다. 본 연구에서 훈련 계획은 문헌에서 효과가 입증되고 널리 사용되는 구성주의 학습 접근법 5E 모델을 기반으로 합니다. 연수 프로그램은 타 도시에 거주하는 강사들과 접촉하고 공통의 시간을 만들기 위해 원격교육을 통해 진행될 예정이다.

연구 목적:

본 연구에서는 간호교육을 제공하는 학과에 근무하는 강사의 교육능력 향상을 위한 원격교육 프로그램을 개발하는 것을 목적으로 한다. 다양한 도시에 거주하는 강사들과의 접촉 및 공통시간 창출을 위해 교육기술훈련을 원격교육으로 실시할 예정이다. 교육 프로그램은 Dick, Carey 및 Carey 교육 설계 모델에 따라 만들어집니다. 수업 계획은 구성주의 학습 접근법 5E 모델을 기반으로 합니다. 연구 결과, 5E 모델을 기반으로 한 교육기술 원격교육 프로그램을 간호문헌에 제공하는 것을 목적으로 한다. 개발할 교육 프로그램에 최소한의 수정만 가하면 고등교육의 다른 학과에도 적용할 수 있을 것으로 생각된다.

연구 설계:

본 연구는 혼합방법 설계이다. 연구의 첫 번째 부분은 단일 집단 사전-사후 준실험 유형의 정량적 설계로 계획되었다. 두 번째 연구는 질적 디자인과 현상학적 유형으로 계획되었다.

가설:

가설 1: 구성주의 학습 접근법에 기초한 교육능력 프로그램에 참여한 간호사 강사의 이론교육 3개월 후 교육능력 척도의 평균 점수가 교육 전보다 높았다.

H2: 구성주의 학습 접근법을 기반으로 한 교육 기술 프로그램은 효과적인 훈련 프로그램입니다.

연구 질문:

훈련 후 교직원의 훈련 기술 척도 평균 점수가 증가했습니까? 강사의 훈련 능력에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까? 훈련의 실습 단계에서 정리한 프레젠테이션에 대한 본인, 동료, 교육자의 평가에 유의미한 차이가 있나요? 교육 프로그램에 대한 참가자들의 의견은 무엇입니까? 참가자의 교육 능력에 대한 프로그램의 기여는 무엇입니까?

참가자들:

연구 대상자는 터키 대학의 간호학과에서 근무하는 강사로 구성됩니다. 강사 중 연구조교를 우선적으로 선발합니다. 표본 크기를 결정할 때 간호사 강사의 교육 능력을 조사한 연구에서 평균 및 표준 편차 값을 사용하여 계산했습니다. 샘플 계산에는 GPOWER 3.1 패키지 프로그램이 사용되었습니다. GPOWER 분석에 따르면 검정력(1-β)=0.80을 보장하기 위한 최소 표본 크기는 제1종 오차 한계(α) 0.05를 취하여 27명으로 결정되었다.

샘플링 포함 기준:

간호학과 졸업. 간호학과의 석사 또는 박사과정에 입학하거나 졸업한 자.

간호학과에서 강사로 일하게 됩니다. 본 연구에서는 간호학과에서 연구조교로 근무하는 사람들을 우선적으로 선발할 예정이다.

간호학과에서 강사로 최대 2년까지 근무한 분을 우선 선발합니다.

간호학과에서 이론, 실험 또는 응용 과정을 계속해서 제공하고 있는 사람들에게 우선권이 주어집니다.

연구의 질적 부분에서는 훈련 프로그램을 이수하고 인터뷰에 자원한 사람들 중에서 무작위로 선정된 그룹을 대상으로 개별 심층 인터뷰를 실시할 계획이었다.

샘플링 제외 기준:

교직원이 되는 경우, 간호학 학위가 없는 경우, 간호학과 이외의 분야에서 대학원 교육을 받는 경우

데이터 수집:

연구의 정량적 부분에 사용되는 양식은 다음과 같습니다. 정보 양식: 이 양식은 연구자가 관련 문헌을 검토하여 작성했습니다.

교육 기술 척도: Çayır와 Ulupınar(2021)가 개발한 척도는 총 38개 항목으로 구성되며 5점 Likert 척도(1. 전혀 없음, 2. 드물게/가끔, 3. 가끔/가끔, 4. 자주/자주, 5. 항상). 척도의 모든 진술은 긍정적입니다. 척도의 각 항목에는 1~5 사이의 점수가 부여됩니다. 최소 점수는 38점, 최대 점수는 190점입니다. 훈련기술척도에서 얻은 점수가 높을수록 훈련기술의 사용빈도가 높은 것으로 판단되었다. 척도의 Cronbach Alpha 계수는 0.93으로 결정되었습니다.

구성주의 학습 환경 평가 척도: 2010년 Arkün과 Aşkar가 개발한 척도는 7점 Likert 척도입니다(1은 매우 반대, 7은 매우 동의). 척도는 학생 중심, 사고 유발, 협력, 생활 관련, 함께 교육 및 평가, 다양한 관점 제공 등 28개 항목과 6개 요소로 구성됩니다.

발표 평가 양식: "발표 평가 양식"은 교육의 실습 단계에서 발표할 내용을 평가하기 위해 연구원이 준비한 것입니다. 양식은 10개 항목으로 구성됩니다. 양식은 루브릭으로 작성되었습니다. 각 항목은 "완료되지 않음" 0, "부적절함" 1, "개선 필요" 2, "적절함" 3으로 평가됩니다. 참가자는 양식에서 0~30점 사이의 점수를 얻을 수 있습니다. 양식에서 얻은 점수가 높을수록 프레젠테이션 기술이 더 높게 인정됩니다.

연구의 질적 부분에 사용되는 양식은 다음과 같습니다. 연구의 질적 차원에서는 무작위로 선정된 참가자를 대상으로 개별 심층 인터뷰를 실시하여 훈련 프로그램에 대한 의견과 훈련 프로그램과 관련된 성과를 수집한다. 인터뷰에는 반구조화된 인터뷰 양식이 사용되며, 양식 초안은 연구자가 관련 문헌을 검토하여 작성했습니다.

데이터 수집 방법:

연구의 정량적 부분에서는 Google 양식을 통해 온라인으로 데이터를 수집하고, 연구의 정성적 부분에서는 온라인 줌과 같은 플랫폼을 통해 데이터를 수집합니다.

윤리적 고려사항:

연구에 대한 윤리 위원회의 승인은 2023년 4월 28일자 이사회 결정과 2023/09년 번호로 이스탄불 아렐 대학교 윤리 위원회로부터 획득되었습니다. 연구에 사용되는 저울의 사용에 대한 허가는 해당 저울을 개발한 연구자로부터 얻었습니다. 데이터는 온라인으로 수집됩니다. 따라서 어떠한 기관에서도 허가를 받지 않았습니다. 참가자에게는 연구 목적과 과정을 설명하는 사전 동의서를 보내드립니다. 동의한 참가자는 연구에 포함됩니다.

데이터 분석:

연구의 정량적 부분에서는 SPSS(Statistical Package for Social Sciences) 24.0 Windows 프로그램을 사용하여 데이터 분석을 평가하고 분석에서 통계적 유의성 값은 p<0.05로 채택됩니다. 데이터를 분석하기 위해 적절한 통계 분석이 사용됩니다.

연구의 질적 부분에서는 주제별 분석 방법을 사용하여 데이터를 분석할 계획이다.

본 연구는 박사학위 논문입니다.