위암 전구체 병변의 병인 및 조기 발견에 대한 다중 오믹스 분석

연구 집단은 1950년대 후반에 설립된 이후 1886년 이후 태어난 모든 쌍둥이의 설문지 데이터를 수집해 온 스웨덴 쌍둥이 등록소(STR)의 일부입니다. 이 특정 연구의 데이터는 1911년에서 1958년 사이에 태어난 모든 쌍둥이를 1998년에서 2002년 사이에 인터뷰한 STR 내의 SALT(Screening Across the Lifespan) 연구의 하위 집합입니다. TwinGene이라는 하위 코호트는 참가자들이 일반적인 질병에 대한 설문지에 응답하고 혈액 샘플을 제공하도록 초대받은 2004년부터 2008년 사이에 설정되었습니다. 1958년 이전에 태어난 쌍둥이 12,618명으로부터 샘플을 수집했으며, 그 중 12,609명의 혈액 샘플을 이용할 수 있었습니다. 기존 환경 데이터와 연계가 불가능한 10개 검체를 제외하고 총 12,599개의 혈액 검체를 분석했다. 코퍼스 우세 CAG는 3 미만의 PGI/PGII 비율을 특징으로 합니다. 혈청 샘플을 사용한 대사체 프로파일링은 나이팅게일 혈액 바이오마커 분석 플랫폼을 기반으로 수행되었습니다. 단백질체 프로파일링은 Scanning SWATH 및 OLINK® Explore 384 Oncology 패널 모두에서 수행됩니다. H. pylori 감염 병력은 ELISA를 사용하여 H. pylori에 대한 혈청 IgG 항체를 측정하여 검사합니다. 설문지를 통해 수집된 상세한 생활 방식 정보에는 교육, 흡연, 코담배 마시기, 음주, 약물 사용, 다이어트, 키/체중 등이 포함됩니다. 대사물질은 일반적으로 편향된 분포로 인해 분석 전에 로그 변환됩니다. 각 대사산물에 대해 먼저 CAG 환자를 모든 CAG 없는 대조군과 비교합니다. Wilcoxon-Mann-Whitney 테스트 또는 Kruskal-Wallis 테스트는 CAG 그룹과 비 CAG 그룹 간의 단백질 발현 차이를 비교하는 데 사용되며 Bonferroni 보정을 사용하여 다중 비교가 조정됩니다. 로버스트 옵션이 포함된 일반 추정 방정식(GEE) 모델이 적합하여 승산비(OR)를 추정합니다. 둘째, MZ 공동 쌍둥이 대조군 및 DZ 공동 쌍둥이 대조군과의 비교에서 CAG가 일치하지 않는 완전한 쌍둥이 쌍만 연구에 포함됩니다. 특히 조건부 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 공동 쌍둥이 쌍 내의 일치를 제어합니다. 우리는 대사체학과 단백질체학 데이터를 더욱 결합하여 CAG 예측 모델을 구축하려고 노력할 것입니다. 공변량에는 연령, 성별, H. pylori 혈청 양성, 교육 수준, 흡연, 코담배 담그기 및 음주가 포함됩니다. 다양한 대사산물의 결합 효과와 다른 공변량과의 상호작용도 조사됩니다.