통계적 학습을 사용하여 ASD 아동의 언어 및 읽고 쓰는 능력 성장 예측 (PLAUSL)

1년 동안 진행되는 이 R56 프로젝트에서 조사관은 어린이의 언어 통계 학습이 3개월 안에 말하기 및 쓰기 언어의 성장을 예측하는 방법을 테스트하기 위한 미니 종단 프로젝트를 설계할 것입니다. 연구자들은 약한 언어학적 통계 학습이 ASD 아동의 언어 악화 및 읽고 쓰는 능력 지연의 원인이 된다고 예측합니다. 이 프로젝트에서 연구자들은 원래 R01 제안에 동기를 부여하는 유망한 발견으로 이어진 기존 연구 프로토콜을 게임화할 것입니다. 강화된 플랫폼을 통해 조사관은 ASD 유무에 관계없이 연령과 성별에 따라 일치하는 ASD 유무에 관계없이 6세 아동의 종단적 표본에서 낮은 감소율(<10%)과 누락된 데이터가 거의 없을 것으로 예상합니다(>90% 작업 완료율). 비율. 이 프로젝트는 세 가지 목표 모두의 주요 가설을 뒷받침하는 중요한 타당성과 예비 데이터로 이어질 것입니다. 단축된 일정으로 인해 조사관은 학년이 끝나기 전 3개월 간의 후속 세션을 위한 팀의 역량을 보장하기 위해 다양한 인구에서 샘플링된 그룹당 25명의 어린이를 모집할 계획입니다.

목표 1: TD와 ASD 모두에서 SL과 언어/읽기 능력 개발 사이의 종단적 관계를 확립합니다. 이 목표를 위해 조사관은 학년도 중 3개월 동안 평가되는 언어/읽기 능력의 동시 및 성장 모두에서 SL의 역할을 평가할 것입니다. 연구자들은 언어학적 SL(음절 및 문자의 내장 패턴 학습)이 동시 언어 및 읽고 쓰는 능력과 연관되어 있으며 두 그룹 모두에서 언어 및 읽고 쓰는 능력의 성장을 예측하는 중요한 예측 변수가 될 것으로 기대합니다. 이 1년 프로젝트의 작은 표본 크기를 고려하여 조사관은 두 그룹 전체와 각 그룹 내에서 예측 모델을 구축할 것입니다. 성별, 동시 언어 및 읽기 능력, 비언어적 IQ가 주요 공변수로 포함됩니다.

목표 2: SL의 신경 기반과 ASD 아동 두뇌의 언어 네트워크 발달 사이의 종단적 관계를 확인합니다. 이 목표에서 연구자들은 언어적 SL 동안 변화된 뇌 기능이 각 어린이 내에서 정의된 제대로 기능하지 않는 언어 네트워크(언어 이해 및 음운론적 작업 기억)와 관련이 있는지 여부를 테스트할 것입니다. 연구자들은 또한 언어학적 SL의 신경 기반이 ASD 아동의 미래 언어 및 읽고 쓰는 능력 발달을 예측하는지 여부를 조사할 것입니다. 목표 1의 참가자는 시간 1에 fMRI 스캐너에서 언어 SL 작업과 두 가지 잘 검증된 언어 작업을 완료합니다. 연구자들은 ASD가 있는 어린이의 SL 동안 언어 네트워크의 감소된 참여를 발견하고 언어적 SL 캐스트 장애가 향후 언어 발달에 미치는 계단식 효과에 대한 신경생물학적 설명을 제공할 것으로 기대합니다.

목표 3: 언어학적 SL이 실제 언어 통계에 대한 어린이의 민감도를 나타내는 대리인인지 테스트합니다. 연구자들은 ASD의 언어적 SL의 특정 약점이 모국어 통계 패턴에 대한 개인의 민감도에 대해 잘 검증된 도구인 연속 회상 작업을 사용하여 실제 언어 통계로 일반화되는지 여부를 묻습니다. 이전 목표의 동일한 참가자는 1시간과 2시간에 고주파 및 저주파 영어 바이그램/삼각을 모두 포함하는 음운론 및 철자법 연속 회상 작업을 완료합니다. 조사관은 이러한 작업이 어린이의 언어 SL 성능과 연관될 것이라고 예측합니다. 목표 1에서 초기 단계의 어린이 언어 SL은 자연어 통계에 대한 민감도의 향후 성장을 예측할 것입니다. 이러한 발견은 언어적 SL과 어린이의 자연어 능력 사이의 중요한 연관성을 확립할 것입니다.